Bionic-Reading-Konverter – kostenlos
Konvertieren Sie beliebigen Text in das Bionic-Reading-Format – die ersten Buchstaben jedes Wortes werden fett gedruckt, damit Ihre Augen sich besser fokussieren und schneller lesen.
725 Zeichen · 98 Wörter
Höher = mehr Buchstaben pro Wort fett
Bionische Vorschau
Dies ist nicht dasselbe wie schnelles Lesen. Die Technik wurde 2016 vom Schweizer Typografen Renato Casutt entwickelt und wurde von verschiedenen Lese-Apps populär gemacht. Studien zur Effektivität sind gemischt – manche Menschen finden sie hilfreich, andere sehen keinen Nutzen. Versuchen Sie es selbst mit beliebigem Text unten.
💡 Bionisches Lesen lenkt die Augen durch Text, indem der Anfang jedes Worts fett hervorgehoben wird — das Gehirn ergänzt den Rest aus den fett gesetzten Buchstaben. Die Wirksamkeit variiert: Manche Leser werden schneller, andere bemerken keinen Unterschied. Probieren Sie verschiedene Fixierungsstufen aus.
Häufige Anwendungen
- Lesen Sie akademische Texte schnellerKonvertieren Sie Vorlesungsnotizen, Lehrbuchkapitel oder Forschungspapiere in bikonisches Format zum schnelleren Überprüfen.
- Lesehilfe für DyslexieEinige Leser mit Dyslexie finden, dass das biokonische Format dabei hilft, ihren Blick auf die Anfangsbuchstaben jedes Wortes zu richten.
- Scannen Sie lange E-Mails schnellFügen Sie lange E-Mails oder Newsletter in das Tool ein, um schneller zu scannen.
- Lesen Sie Nachrichtenartikel schnellerFügen Sie Artikel von Nachrichtenwebsites in das Tool ein, um ein Schnellleseerlebnis zu erhalten.
- Lesehilfe für SprachlernendeDas biokonische Format kann helfen, sich auf wichtige Buchstabenkombinationen in einer Fremdsprache zu konzentrieren.
So funktioniert es
Bionic Reader wendet einen selbst geschriebenen Tokenizer direkt in Ihrem Browser an – keine Bibliothek, kein Server. Er durchsucht jedes Wort mit einem Unicode-fähigen regulären Ausdruck und setzt einen berechneten Anfangsteil fett, basierend auf der Idee, dass das Auge den Wortanfang „fixiert“, um das Wort zu erkennen.
- 1Unicode-TokenisierungEin Regex mit Unicode-Eigenschaften (\p{L}\p{M}) durchläuft den Rohtext und erkennt jedes Wort, auch mit Akzenten und in nicht-ASCII-Schriften. Kontraktionen und Bindestrich-Komposita wie "don't" und "self-aware" bleiben einzelne Tokens, damit die Fettung an einem natürlichen Fixationspunkt liegt.
- 2Berechnung der FixationslängeFür jedes Token wird die Länge des fetten Präfixes als Math.ceil(word.length * fixationPct) berechnet, wobei fixationPct ein von Ihnen gesteuerter Regler ist (20 %–80 %, Standard 50 %). Mindestens 1 Zeichen wird erzwungen, damit auch kurze Wörter immer mindestens einen fetten Buchstaben haben.
- 3Sicherer HTML-AufbauNicht-Wort-Abschnitte zwischen Tokens werden vor dem Einfügen HTML-maskiert, was versehentliches Einschleusen von Tags verhindert. Jedes Wort wird in ein b-Element als Präfix und einen normalen Rest geteilt, dann werden die Teile zu einer HTML-Zeichenkette verbunden, die live im Vorschaubereich angezeigt wird.
- 4Export in die ZwischenablageSie können das Ergebnis als formatierten Rich Text kopieren (über ClipboardItem der Clipboard API mit einem text/html-Blob, sodass die Fettung beim Einfügen in Gmail, Word oder Notion erhalten bleibt), als reinen Text oder als rohes HTML-Markup – alle drei Wege nutzen navigator.clipboard vollständig im Browser.
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