À propos de LibraTool
Notre mission est simple : rendre les meilleurs outils gratuits pour tous.
Comment ça marche
Chaque outil de LibraTool s'exécute entièrement dans votre navigateur. Lorsque vous déposez un fichier, il est traité par JavaScript sur votre propre appareil — rien n'est jamais envoyé à un serveur.
Politique de confidentialité
Vos fichiers sont traités dans votre navigateur et ne sont pas envoyés. Certains outils téléchargent d'abord un moteur ou un modèle d'IA ; la reconnaissance vocale en direct utilise le service vocal propre à votre navigateur.
- Les fichiers et textes que vous utilisez dans un outil sont traités sur votre appareil et ne sont pas envoyés à LibraTool.
- Certains outils téléchargent un moteur ou un modèle d'IA ouvert dans votre navigateur lors de la première utilisation. Rien de vous n'est renvoyé.
- La reconnaissance vocale en direct fait exception : votre navigateur envoie l'audio à son éditeur (Google dans Chrome, Microsoft dans Edge, Apple dans Safari).
- Nous utilisons l'analyse PostHog pour compter les visites et l'usage des outils. Elle conserve un identifiant aléatoire dans le localStorage de votre navigateur et est configurée pour ignorer les adresses IP ; elle ne reçoit jamais vos fichiers ni ce que vous saisissez dans les outils. Cloudflare mesure la vitesse des pages sans cookies.
- Notre hébergeur, Vercel, voit votre adresse IP lors du chargement d'une page, comme tout hébergeur web, et la conserve dans des journaux serveur de courte durée.
- Aucun compte n'est nécessaire. Vos réglages et favoris restent dans votre propre navigateur.
Pourquoi c'est gratuit ?
L'IA a rendu la création de ces outils presque gratuite. Nous vous faisons bénéficier directement de ces économies.
Pas de connexion. Vos fichiers ne quittent jamais votre appareil : la taille des fichiers que vous pouvez ouvrir dépend donc de sa mémoire.
Les outils fonctionnent dans votre navigateur : vos fichiers ne sont pas envoyés et aucun serveur ne les traite, donc nous n'avons rien à payer.
422
outils gratuits, sans connexion requise
81
langues prises en charge
Modèles ouverts que nous exécutons sur votre appareil
Certains outils utilisent des modèles d'apprentissage automatique ouverts. Ils s'exécutent dans votre navigateur, pas sur un serveur, mais le fichier du modèle doit être téléchargé une fois : voici donc précisément ce qu'est chacun, qui l'a créé et quelle est sa taille. Rien ne se télécharge avant que vous ne le demandiez.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Les poids sont servis depuis notre propre domaine plutôt que depuis un CDN tiers, et chacun est figé sur une version publiée exacte. Les moteurs sont également open source : ONNX Runtime et ffmpeg (tous deux compilés en WebAssembly), pdf.js et RNNoise.
Logiciel open-source
LibraTool est construit sur des logiciels open-source qui s'exécutent dans votre navigateur, y compris ffmpeg, eSpeak NG et ONNX Runtime. Chacun garde sa propre licence. Les mentions listent chaque composant, sa licence et où obtenir son code source, y compris notre offre de fournir la source des composants GPL et LGPL.
Licences tiercesTHIRD_PARTY_NOTICES.txtContact et commentaires
Vous avez des commentaires, trouvé un bug ou souhaitez suggérer un nouvel outil ? Nous lisons chaque message et utilisons vos suggestions pour décider quoi construire ensuite.
💡Suggérer un outil