Informazioni su LibraTool
La nostra missione è semplice: rendere ottimi strumenti gratuiti per tutti.
Come funziona
Ogni strumento su LibraTool funziona interamente nel tuo browser. Quando rilasci un file, viene elaborato da JavaScript sul tuo dispositivo — nulla viene mai caricato su un server.
Informativa sulla privacy
I tuoi file vengono elaborati nel browser e non vengono caricati. Alcuni strumenti scaricano prima un motore o un modello di IA; il riconoscimento vocale dal vivo usa il servizio vocale del tuo browser.
- I file e i testi che usi in uno strumento vengono elaborati sul tuo dispositivo e non vengono inviati a LibraTool.
- Alcuni strumenti scaricano nel tuo browser un motore o un modello di IA aperto la prima volta che li usi. Nulla di tuo viene rimandato indietro.
- Il riconoscimento vocale dal vivo è l'eccezione: il tuo browser invia l'audio al suo produttore (Google in Chrome, Microsoft in Edge, Apple in Safari).
- Usiamo l'analisi PostHog per contare le visite e l'uso degli strumenti. Conserva un ID casuale nel localStorage del tuo browser ed è impostata per scartare gli indirizzi IP; non riceve mai i tuoi file né ciò che scrivi negli strumenti. Cloudflare misura la velocità delle pagine senza cookie.
- Il nostro host, Vercel, vede il tuo indirizzo IP quando una pagina si carica, come fa ogni host web, e lo conserva in log del server di breve durata.
- Non serve alcun account. Le tue impostazioni e i preferiti restano nel tuo browser.
Perché è gratuito?
L'IA ha reso lo sviluppo di questi strumenti quasi gratuito. Passiamo quei risparmi direttamente a te.
Nessun accesso. I tuoi file non lasciano mai il tuo dispositivo, quindi la dimensione dei file che puoi aprire dipende dalla memoria del tuo dispositivo.
Gli strumenti funzionano nel tuo browser, quindi i tuoi file non vengono caricati e non ci sono server che li elaborano e che dovremmo pagare.
422
strumenti gratuiti, senza bisogno di accedere
81
lingue supportate
Modelli aperti che eseguiamo sul tuo dispositivo
Alcuni strumenti usano modelli aperti di machine learning. Girano nel tuo browser, non su un server, ma il file del modello va scaricato una volta: qui trovi esattamente cos'è ciascuno, chi l'ha realizzato e quanto pesa. Non si scarica nulla finché non lo chiedi.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
I pesi sono serviti dal nostro dominio e non da una CDN di terze parti, e ognuno è fissato a una versione pubblicata precisa. Anche i motori sono open source: ONNX Runtime e ffmpeg (entrambi compilati in WebAssembly), pdf.js e RNNoise.
Software open source
LibraTool è costruito su software open source che funziona nel tuo browser, inclusi ffmpeg, eSpeak NG e ONNX Runtime. Ognuno mantiene la propria licenza. Gli avvisi elencano ogni componente, la sua licenza e dove ottenere il suo codice sorgente, inclusa la nostra offerta di fornire il sorgente dei componenti GPL e LGPL.
Licenze di terze partiTHIRD_PARTY_NOTICES.txtContatti e feedback
Hai un feedback, hai trovato un bug o vuoi suggerire un nuovo strumento? Leggiamo ogni messaggio e usiamo i tuoi suggerimenti per decidere cosa realizzare dopo.
💡Suggerisci uno strumento