Como converter um array JSON para CSV?

Na aba JSON → CSV, cole o seu array na Entrada JSON (array de objetos) ou use Carregar arquivo. A Saída CSV aparece de imediato; use Copiar ou Baixar. Os cabeçalhos das colunas são a união de todas as chaves dos objetos.

Por que recebo a mensagem JSON deve ser uma matriz de objetos?

O conversor só aceita um array de nível superior, como uma lista de registros. Se os seus dados forem um único objeto ou se a lista estiver dentro de uma chave, copie apenas a parte do array. Erros de sintaxe mostram uma mensagem de JSON inválido.

Como são tratados objetos e arrays aninhados no CSV?

Por padrão, os valores aninhados são escritos como texto JSON numa única célula. Ative Aplanar objetos aninhados em colunas de notação de ponto (a.b) para transformar um objeto como morada com cidade numa coluna morada.cidade. Os arrays permanecem como texto JSON.

Por que algumas células começam com apóstrofo no Excel?

A exportação segura para folhas de cálculo está ativada por padrão. As células que começam por = + - ou @ recebem um apóstrofo como prefixo para que o Excel e o Google Sheets as mostrem como texto, e não como fórmulas. Desative essa opção se precisar dos valores em bruto.

Posso converter CSV de volta para JSON e existe um limite de tamanho de arquivo?

Sim, use a aba CSV → JSON; ela detecta delimitadores de vírgula, ponto e vírgula, tabulação ou barra vertical e trata a primeira linha como cabeçalhos. Os arquivos carregados podem ter até 20 MB. Tudo é processado no seu navegador.

Sim. Todas as ferramentas são gratuitas, sem conta e sem cartão de crédito. O processamento acontece no seu dispositivo, e não nos nossos servidores, e é isso que permite manter tudo gratuito.

Sim. Funciona nos navegadores móveis atuais em iOS e Android, sem instalar nada.

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Exportação segura de planilha — prefixe as células que começam com = + - @ para que Excel e Google Sheets as exibam como texto em vez de executá-las como fórmulas.Aplanar objetos aninhados em colunas de notação de ponto (a.b)

Entrada JSON (array de objetos)

Saída CSV

A saída aparecerá aqui…

Usos comuns

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JSON para CSV para fluxos de trabalho de desenvolvedorConverta rapidamente acessórios de teste, dados fictícios e JSON de configuração para CSV ou vice-versa — parte do seu pipeline de dados.

Como funciona

Esta ferramenta converte entre JSON e CSV inteiramente no seu navegador sem bibliotecas externas — a lógica de conversão é TypeScript escrito à mão que funciona localmente. A análise JSON usa o JSON.parse nativo do navegador, enquanto a análise CSV usa uma máquina de estados RFC 4180 personalizada que trata os casos-limite que a maioria dos conversores ingénuos erram.

1
JSON analisado e cabeçalhos recolhidos
JSON.parse() lê a entrada e valida-a como um array. O conversor depois percorre cada objeto no array para construir uma união de todas as chaves — para que arrays esparsos onde diferentes linhas têm diferentes campos ainda produzam uma linha de cabeçalho completa.
2
Achatamento opcional de objetos aninhados
Se a opção de achatamento estiver ativada, objetos aninhados como {"address":{"city":"Oslo"}} são colapsados recursivamente em colunas de notação de ponto (address.city) antes de os cabeçalhos serem construídos. Arrays e objetos vazios são deixados como valores de célula em formato JSON.
3
Codificação de células conforme RFC 4180 com neutralização de fórmulas
Cada valor de célula é escapado segundo o RFC 4180: campos contendo vírgulas, aspas duplas, ou novas linhas são envolvidos em aspas duplas, e as aspas internas são duplicadas. O modo Exportação Segura (ativado por padrão) também prefixa qualquer célula que comece com =, +, -, ou @ com uma única aspa, evitando que apps de folha de cálculo como Excel ou Google Sheets tratem valores injetados como fórmulas executáveis.
4
CSV-para-JSON usa uma máquina de estados ao nível de caracteres
Invertendo a direção, a função compartilhada parseCsv percorre a entrada caractere por caractere, acompanhando se está dentro de um campo entre aspas para tratar corretamente vírgulas incorporadas, aspas duplas escapadas (""), e novas linhas dentro de células — casos que uma abordagem simples de divisão por linha trata mal. detectDelimiter analisa a primeira linha procurando vírgula, ponto e vírgula, tabulação, ou barra vertical para suportar exportações não padrão automaticamente.

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