Sobre LibraTool
Nossa missão é simples: tornar ótimas ferramentas gratuitas para todos.
Como funciona
Todas as ferramentas do LibraTool são executadas inteiramente no seu navegador. Quando você solta um arquivo, ele é processado por JavaScript executado em seu próprio dispositivo — nada é enviado para um servidor.
Política de privacidade
Os seus arquivos são processados no seu navegador e não são enviados. Algumas ferramentas baixam primeiro um motor ou modelo de IA; a voz em texto ao vivo usa o serviço de voz do próprio navegador.
- Os arquivos e o texto que você usa numa ferramenta são processados no seu dispositivo e não são enviados para o LibraTool.
- Algumas ferramentas baixam um motor ou um modelo de IA aberto para o seu navegador na primeira vez que você as usa. Nada seu é enviado de volta.
- A conversão de voz em texto em direto é a exceção: o seu navegador envia o áudio ao seu fabricante (Google no Chrome, Microsoft no Edge, Apple no Safari).
- Usamos a análise PostHog para contar visitas e uso das ferramentas. Guarda um ID aleatório no localStorage do seu navegador e está configurada para descartar endereços IP; nunca recebe seus arquivos nem o que você digita nas ferramentas. A Cloudflare mede a velocidade das páginas sem cookies.
- Nossa hospedagem, a Vercel, vê seu endereço IP quando uma página carrega, como qualquer host web, e o guarda em registros de servidor de curta duração.
- Não é preciso conta. Suas configurações e favoritos ficam no seu próprio navegador.
Por que é gratuito?
A IA tornou a criação dessas ferramentas quase gratuita. Repassamos essas economias diretamente para você.
Sem login. Seus arquivos nunca saem do seu dispositivo, por isso o tamanho do arquivo que você consegue abrir depende da memória do seu dispositivo.
As ferramentas funcionam no seu navegador, por isso os seus arquivos não são enviados e não há servidores processando-os que tenhamos de pagar.
422
ferramentas grátis, sem iniciar sessão
81
idiomas suportados
Modelos abertos que executamos no seu dispositivo
Algumas ferramentas usam modelos abertos de aprendizado de máquina. Eles rodam no seu navegador, não em um servidor, mas o arquivo do modelo precisa ser baixado uma vez — por isso aqui está exatamente o que é cada um, quem o fez e qual é o tamanho. Nada é baixado até você pedir.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Os pesos são servidos a partir do nosso próprio domínio e não de uma CDN de terceiros, e cada um está fixado numa versão publicada exata. Os motores também são de código aberto: ONNX Runtime e ffmpeg (ambos compilados para WebAssembly), pdf.js e RNNoise.
Software de código aberto
O LibraTool é construído sobre software de código aberto que funciona no seu navegador, incluindo ffmpeg, eSpeak NG e ONNX Runtime. Cada um mantém a sua própria licença. As notas listam cada componente, a sua licença e onde obter o seu código-fonte, incluindo a nossa oferta de fornecer a fonte dos componentes GPL e LGPL.
Licenças de terceirosTHIRD_PARTY_NOTICES.txtContato e feedback
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