Acerca de LibraTool
Nuestra misión es simple: hacer que las mejores herramientas sean gratuitas para todos.
Cómo funciona
Todas las herramientas de LibraTool se ejecutan completamente en tu navegador. Cuando sueltas un archivo, lo procesa JavaScript en tu propio dispositivo; nunca se sube nada a un servidor.
Política de privacidad
Tus archivos se procesan en tu navegador y no se suben. Algunas herramientas descargan antes un motor o un modelo de IA; el dictado en directo usa el servicio de voz de tu propio navegador.
- Los archivos y el texto que usas en una herramienta se procesan en tu dispositivo y no se envían a LibraTool.
- Algunas herramientas descargan un motor o un modelo de IA abierto en tu navegador la primera vez que las usas. No se devuelve nada tuyo.
- El dictado en directo es la excepción: tu navegador envía el audio a su fabricante (Google en Chrome, Microsoft en Edge, Apple en Safari).
- Usamos la analítica de PostHog para contar visitas y uso de herramientas. Guarda un ID aleatorio en el localStorage de tu navegador y está configurada para descartar las direcciones IP; nunca recibe tus archivos ni lo que escribes en las herramientas. Cloudflare mide la velocidad de las páginas sin cookies.
- Nuestro proveedor de alojamiento, Vercel, ve tu dirección IP cuando se carga una página, como cualquier alojamiento web, y la guarda en registros del servidor de corta duración.
- No hace falta cuenta. Tus ajustes y favoritos se quedan en tu propio navegador.
¿Por qué es gratis?
La IA ha hecho que crear estas herramientas sea casi gratuito. Te transferimos ese ahorro directamente.
Sin registro. Tus archivos nunca salen de tu dispositivo, así que el tamaño de archivo que puedes abrir depende de la memoria de tu dispositivo.
Las herramientas se ejecutan en tu navegador, así que tus archivos no se suben y no hay servidores que los procesen y que tengamos que pagar.
422
herramientas gratis, sin iniciar sesión
81
idiomas disponibles
Modelos abiertos que ejecutamos en tu dispositivo
Algunas herramientas usan modelos abiertos de aprendizaje automático. Se ejecutan en tu navegador, no en un servidor, pero el archivo del modelo hay que descargarlo una vez, así que aquí tienes exactamente qué es cada uno, quién lo hizo y cuánto ocupa. No se descarga nada hasta que lo pides.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Los pesos se sirven desde nuestro propio dominio y no desde una CDN de terceros, y cada uno está fijado a una versión publicada exacta. Los motores también son de código abierto: ONNX Runtime y ffmpeg (ambos compilados a WebAssembly), pdf.js y RNNoise.
Software de código abierto
LibraTool está construido con software de código abierto que se ejecuta en tu navegador, incluyendo ffmpeg, eSpeak NG y ONNX Runtime. Cada uno conserva su propia licencia. Los avisos listan cada componente, su licencia y dónde obtener su código fuente, incluyendo nuestra oferta de proporcionar el código fuente de los componentes GPL y LGPL.
Licencias de tercerosTHIRD_PARTY_NOTICES.txtContacto y comentarios
¿Tienes comentarios, encontraste un error o quieres sugerir una nueva herramienta? Leemos cada mensaje y usamos tus sugerencias para decidir qué construir a continuación.
💡Sugerir una herramienta