免费背景噪音消除
使用在您设备上运行的 AI 模型，从语音录音中移除背景噪音、风声、交通噪音、嘶声和交流声。不会上传任何内容，也无需账户。
许多 AI 音频清理器会上传您的录音并需要账户——在这里，AI 模型在您的设备上运行，无需账户。
使用在浏览器中运行的 AI 模型，从录音中剥离背景噪音（交通、风、闲聊、风扇、嘶声、交流声）。在确认前试听处理前后的效果。
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MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, WEBM, MP4, MOV, MKV, M4V · 在你的设备上处理
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你可以一次拖放多个文件
你的文件永远不会离开你的设备。所有处理都在你的浏览器中本地进行。
🔒 你的录音完全在浏览器里处理——不会上传任何内容。
工作原理
默认的人声（AI）模式通过 ONNX Runtime 在后台 worker 中，于你自己的设备上运行 DeepFilterNet3，这是一个开源的语音增强神经网络（MIT/Apache-2.0）。其 8 MB 的模型和 14 MB 的 AI 引擎只从本站下载一次并缓存；你的录音绝不会被上传。同样由本站提供并缓存的 ffmpeg.wasm（约 31 MB）负责读取你的文件并写出结果。
- 1选择噪音类型人声 (AI) 适用于在交通、风、闲聊、风扇或交流声背景下的语音：该网络每秒估算 100 次每个频段中人声的比例，并使用一个短时学习滤波器过滤低频，因此它能在不断变化的房间中跟随人声。它会将音乐视为噪音。嘶声与交流声运行 afftdn，这是一种 FFT 降噪器，可减去稳定的本底噪音，对音乐安全；学习噪声则通过一段仅包含噪音的片段来训练该滤波器。
- 2强度设置保留多少背景音对于人声 (AI)，强度是一个衰减限制：在 100% 时，模型会移除它发现的所有噪音；在中 (80%) 时，它让背景音最多降低 24 dB；在轻 (50%) 时降低 12 dB，这样会保留一些房间氛围，人声听起来更自然。对于嘶声与交流声，它设置滤波器的降噪量和假定的本底噪音。
- 315 秒 A/B 预览运行完全相同的处理按下预览，您的录音中的 15 秒片段将经过与完整文件完全相同的模型或滤波器处理，然后清理后和原始的片段通过一个 AudioContext 播放，因此您可以在不丢失播放位置的情况下在两者之间切换。开启匹配原始响度后，清理后的片段会被调整到原始片段的音量水平，这样您比较的是噪音而非音量。
- 4分段处理长文件，取消操作真正有效ffmpeg 将文件解码为 48 kHz 的 30 秒片段；每个片段在后台工作线程中通过模型处理，并在读取后立即释放，因此内存使用量有限，进度条会移动。清理后的音频随后以您录音的原始采样率写入为 WAV 或 MP3，或放回视频未改动的画面之下。取消会同时停止两个工作线程。
您的录音绝不会离开设备。模型、ONNX 引擎和音频引擎由本站自己的服务器提供（若无法访问，则使用完全相同的官方副本），并由浏览器缓存；文件本身只在您的浏览器内读取。
指南
操作示例
一段在开着空调的房间里录制的 10 分钟 44.1 kHz 立体声语音录音，WAV 格式约 106 MB，MP3 格式约 14 MB（此工具以 192 kbps 写入 MP3）。选择“人声 (AI)”，强度保持“中”，按下“预览 15 秒”，然后在“已清理”和“原始”之间切换。如果人声听起来仍然自然，按下“去除噪音”处理整个文件。在电脑上，AI 模式的处理速度比实时快几倍，因此最多只需几分钟。
使用哪些设置，以及限制
- 将模式与噪音类型匹配。 “人声 (AI)”专为交通噪音、风声、谈话声和风扇声中的语音而设计，并将音乐视为噪音。对于有磁带嘶声或电源嗡嗡声的歌曲，请使用“嘶声和嗡嗡声”。对于语音或音乐中稳定的背景噪音（如风扇声），请使用“学习噪音”，并指向只有噪音播放的一两秒片段。
- 从“中”开始，然后试听。 强度范围从 5 到 100，“轻”为 50，“中”为 80（默认），“强”为 100。强度越高，去除的噪音越多，但可能会使人声听起来单薄或有水下感。预览从录音中间截取 15 秒，并使用与完整文件完全相同的处理方式。
- 对比时开启“匹配原始响度”。 清理会降低电平，因此在预览中原始音频总是听起来稍响一些，您的耳朵会更偏爱它。开启此选项后，清理后的音频会通过限制器恢复到原始的平均响度，这样您听到的就是噪音的差异，而不是音量的差异。
- 编辑用 WAV，分享用 MP3。 WAV 保持完整质量和原始采样率。MP3 以 192 kbps 编码，文件小得多。对于视频文件，“视频”选项保持画面不变，仅替换声音；MP3 或 WAV 则只提供音频。
- 了解文件大小限制。 接受的最大文件取决于设备：普通电脑约 2 GB，报告内存为 4 GB 或更少的电脑约 1 GB，手机约 400 MB。长文件以 30 秒为单位分段清理，因此 30 分钟的录音在手机上也没问题，但预计处理时间大约为录音时长的一半或更长。大型视频会跳过预览以保持浏览器响应。
- 首次使用需下载。 读写文件的音频引擎约 31 MB，AI 人声模式额外增加约 22 MB（模型和 AI 引擎）。两者之后都会被缓存。您的录音不会上传。
常见问题及解决方法
- 提示无法清理此音频文件。
- 文件可能已损坏，或为浏览器引擎无法读取的格式。请使用原始录音重试，或先将其另存为 MP3 或 WAV 再重新打开。如果文件非常大，请用修剪器截取较短的部分再处理。
- 文件因过大被拒绝。
- 消息显示了您的文件大小和此设备的限制。将录音修剪为较短的片段，或在台式电脑上尝试，电脑允许的文件比手机大。清理后的片段可以稍后合并。
- AI 人声模型无法加载。
- 模型和 AI 引擎来自本站点，首次需要有效的网络连接。检查您的连接并再次按下按钮。如果持续失败，请选择“嘶声和嗡嗡声”，该模式无需下载人声模型。
- 视频没有可清理的音轨。
- 某些屏幕录制和导出文件仅包含画面。检查原始文件播放时是否有声音。如果声音在单独的文件中，请改为清理该文件。
- 提示我选择文件后，文件被更改或移动。
- 浏览器只能读取在选择时保持在原位的文件。如果您在移动、重命名或同步文件后重新运行长时间任务，就会发生这种情况。请重新选择文件。
对比分析
三种模式适用于不同的噪音。AI 人声模型在处理交通或谈话等变化噪音中的语音时效果最强，但会使音乐变薄。嘶声和嗡嗡声是用于稳定噪音的经典滤波器，对任何素材都安全，但无法去除狗叫或路过的汽车声。学习噪音介于两者之间：一旦听到噪音样本，它就能非常精确地去除一种稳定噪音。