Hopp til hovedinnhold
LibraTool logoLibraTool

Gratis OCR — Bilde til tekst-uttrekker

Hent ut tekst fra bilder, skjermbilder, skannede dokumenter og PDF-er (eller lagre en søkbar PDF) med PP-OCRv5, helt i nettleseren din. Leser latinsk, kinesisk, japansk, koreansk, kyrillisk, arabisk, devanagari, thai, gresk, tamilsk og telugu skrift.

Mange nettbaserte OCR-nettsteder laster opp bildet ditt og begrenser gratis sider per time eller per dag – her leses teksten på enheten din, og bildet forlater den aldri.

Slipp filer her, eller klikk for å bla

JPG, PNG, WebP, BMP, PDF, HEIC, HEIF · behandles på enheten din

eller trykk Ctrl+V for å lime inn fra utklippstavlen

Du kan slippe flere filer samtidig

Bla gjennom filer

Tips: du kan lime inn et skjermbilde med Ctrl+V

Skannede PDF-er fungerer også: hver side leses, og du får en søkbar PDF tilbake.

Filene dine forlater aldri enheten. All behandling skjer lokalt i nettleseren din.

Vanlige bruksområder

  • Trekk ut tekst fra skjermbilderTrekk ut tekst fra skjermbilder — feilmeldinger, chat-samtaler, artikler du fotograferte.
  • Konvertér skannet PDFs og bilder til tekstTrekk ut tekst fra skannedokumenter, kontrakter, kvitteringer og fotografert papir.
  • OCR for 20+ språkTrekk ut tekst fra bilder på spansk, fransk, kinesisk, japansk, arabisk og mange andre språk.
  • Digitalisér visittkortTrekk ut navn, e-post, telefonnumre fra fotografert visittkort til søkbar tekst.
  • Gjør bilder tilgjengeligeTrekk ut tekst fra bilder som mangler riktig alt-tekst — nyttig for tilgjengelighets-revisjon og skjermleser-støtte.

Hvordan det fungerer

OCR (optisk tegngjenkjenning) bruker her PP-OCRv5, et modellsett med åpen kildekode fra PaddleOCR-prosjektet, direkte i nettleseren din. Den leser trykt tekst fra et foto eller en skanning uten at bildet noen gang forlater enheten din.

  1. 1
    Tekstområder finnes først
    En deteksjonsmodell skanner bildet og omrisser hvert område som ser ut som en tekstlinje, på en kopi skalert slik at den lengste kanten er omtrent 960 piksler. Derfor fungerer et foto av en kvittering: modellen finner teksten i stedet for å anta at hele bildet er en ren side. Dette trinnet er det samme uansett hvilket språk du leser, så det lastes ned én gang — omtrent 12 MB — og gjenbrukes.
  2. 2
    Én gjenkjenner lastes ned for skriften din
    Å lese formene er skriftspesifikt, så en andre modell hentes for skriftsystemet du valgte — omtrent 8 MB for de fleste, 13 MB for koreansk og 17 MB for kinesisk og japansk. Latinsk skrift koster omtrent 19 MB til sammen. Hver modell lagres i hurtigbufferen, så det lastes ikke ned noe når du bytter tilbake til en skrift du har brukt før.
  3. 3
    Hver linje rettes opp og leses
    Hver oppdaget linje sjekkes for retning, roteres opp om nødvendig og sendes deretter til gjenkjenneren, som leser den tegn for tegn. Leserekkefølgen rekonstrueres etterpå, ovenfra og ned og fra venstre til høyre, slik at resultatet følger oppsettet du ser, og ikke rekkefølgen detektoren tilfeldigvis fant boksene i.
  4. 4
    Teksten kommer tilbake med bokser og konfidens
    Hver linje får en konfidenspoengsum og koordinatene den kom fra, så du kan se nøyaktig hva som ble lest hvor, og eksportere hOCR som beholder posisjonene. Ren tekst med høy kontrast får godt over 90 %; lav oppløsning, gjenskinn og håndskrift senker den.

Bildene dine blir på enheten din – de lastes ikke opp, ikke engang midlertidig, for behandling. Selve modellfilene lastes ned fra vår egen server (eller fra en identisk offisiell kopi hvis vår ikke kan nås). Trygt for ID-dokumenter, kontrakter, medisinske papirer eller annen tekst med sensitivt innhold.

Relaterte verktøy

Ofte stilte spørsmål