Vés al contingut principal

Eliminador de soroll de fons de franc

Elimina el soroll de fons, el vent, el trànsit, el xiulet i el brunzit de gravacions de veu amb un model d’IA que s’executa al teu dispositiu. No es puja res i no cal cap compte.

Molts netejadors d'àudio amb IA necessiten un compte i limiten l'ús gratuït — aquí no hi ha compte ni límit diari.

Deixa els fitxers aquí o fes clic per navegar

MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, WEBM, MP4, MOV, MKV, M4V · processat al teu dispositiu

o premeu Ctrl+V per enganxar des del porta-retalls

Pots deixar múltiples fitxers alhora

Navegar pels fitxers

Els teus fitxers no surten mai del teu dispositiu. Tot el processament es fa localment al teu navegador.

Veu (IA) baixa una sola vegada el model de veu i el motor d'IA (uns 22 MB) i els conserva al navegador. Tots dos modes també carreguen el motor d'àudio que llegeix i escriu el fitxer (uns 31 MB, una sola vegada). L'enregistrament no es puja mai.

🔒 La teva gravació es processa completament al teu navegador: no es puja res.

Com funciona

El mode Veu (IA) per defecte executa DeepFilterNet3, una xarxa neuronal de codi obert per millorar la parla (MIT/Apache-2.0), al dispositiu mitjançant ONNX Runtime en un worker en segon pla. El model de 8 MB i el motor d'IA de 14 MB es baixen una sola vegada d'aquest lloc i es desen a la memòria cau; l'enregistrament no es puja mai. ffmpeg.wasm (uns 31 MB), que també es serveix des d'aquest lloc i es desa a la memòria cau, llegeix el fitxer i n'escriu el resultat.

  1. 1
    Tria el tipus de soroll
    El nivell de Veu executa el filtre arnndn de ffmpeg — RNNoise, una petita xarxa neuronal recurrent entrenada per separar la parla del so de fons. El nivell de Xiuxiueig i brunzit executa afftdn, un reductor de soroll de substracció espectral en el domini FFT que estima el nivell de soroll de fons i el resta. Fallen en direccions oposades: RNNoise tracta la música com a soroll i buidarà una cançó, mentre afftdn és segur per a qualsevol cosa però no pot seguir una veu a través d'una sala sorollosa.
  2. 2
    La Intensitat estableix quant fons es deixa
    Per al nivell de veu, Lleuger/Mitjà/Fort estableixen la barreja d'arnndn a 0,5, 0,8, i 1,0 — quant del senyal reduït de soroll es torna a barrejar amb l'original, així Lleuger manté una mica de to natural de la sala. Per al xiuxiueig i el brunzit, estableixen la reducció de soroll d'afftdn a 6, 14, i 28 dB i el seu nivell de soroll de fons assumit a -40, -30, i -22 dB. Fort deliberadament s'atura ben abans del límit de 97 dB del filtre, més enllà del qual les veus comencen a sonar com sota l'aigua.
  3. 3
    Una previsualització A/B de 15 segons executa el processament idèntic
    Prem Previsualitza i 15 segons del teu enregistrament passen exactament pel mateix model o filtre que el fitxer complet, després les preses netejada i original es reprodueixen a través d'un sol AudioContext perquè puguis canviar entre elles sense perdre el punt. Amb Iguala el volum original activat, la presa netejada es porta al nivell de l'original, de manera que compares el soroll en lloc del volum.
  4. 4
    Fitxers llargs per trossos, amb un Cancel·lar que realment cancel·la
    ffmpeg descodifica el fitxer un cop en trossos de 30 segons a 48 kHz; cada tros passa pel model en un treballador en segon pla i s'allibera tan bon punt es llegeix, de manera que la memòria es manté limitada i la barra de progrés avança. L'àudio netejat s'escriu després com a WAV o MP3 a la mateixa taxa de mostreig del teu enregistrament, o es torna a posar sota la imatge no tocada d'un vídeo. Cancel·lar atura tots dos treballadors alhora.

El teu enregistrament no surt mai del dispositiu. El model, el motor ONNX i el motor d'àudio es serveixen des dels servidors d'aquest mateix lloc (o d'una còpia oficial idèntica si no s'hi pot arribar) i el navegador els desa a la memòria cau; el fitxer en si només es llegeix dins del teu navegador.

Eines relacionades

Preguntes freqüents