O LibraTool
Nasza misja jest prosta: sprawić, aby świetne narzędzia były bezpłatne dla wszystkich.
Jak to działa
Każde narzędzie na LibraTool działa całkowicie w Twojej przeglądarce. Gdy upuszczasz plik, jest on przetwarzany przez JavaScript działający na Twoim urządzeniu — nic nigdy nie jest przesyłane na serwer.
Polityka prywatności
Twoje pliki są przetwarzane w przeglądarce i nie są wysyłane. Niektóre narzędzia najpierw pobierają silnik lub model AI; mowa na tekst na żywo korzysta z wbudowanej usługi mowy przeglądarki.
- Pliki i tekst używane w narzędziu są przetwarzane na Twoim urządzeniu i nie są wysyłane do LibraTool.
- Niektóre narzędzia przy pierwszym użyciu pobierają do przeglądarki silnik lub otwarty model AI. Nic od Ciebie nie jest odsyłane.
- Wyjątkiem jest mowa na tekst na żywo: przeglądarka wysyła dźwięk do swojego producenta (Google w Chrome, Microsoft w Edge, Apple w Safari).
- Używamy analityki PostHog do liczenia wizyt i użycia narzędzi. Zapisuje losowy identyfikator w localStorage przeglądarki i jest ustawiona tak, by odrzucać adresy IP; nigdy nie otrzymuje Twoich plików ani tego, co wpisujesz w narzędziach. Cloudflare mierzy szybkość stron bez plików cookie.
- Nasz hosting, Vercel, widzi Twój adres IP podczas ładowania strony, jak każdy host internetowy, i przechowuje go w krótko żyjących logach serwera.
- Nie potrzeba konta. Twoje ustawienia i ulubione zostają w Twojej przeglądarce.
Dlaczego za darmo?
AI sprawiło, że tworzenie tych narzędzi jest niemal bezpłatne. Te oszczędności przekazujemy bezpośrednio Tobie.
Bez logowania. Twoje pliki nigdy nie opuszczają urządzenia, więc to, jak duży plik możesz otworzyć, zależy od pamięci Twojego urządzenia.
Narzędzia działają w Twojej przeglądarce, więc pliki nie są wysyłane, a my nie utrzymujemy serwerów, które by je przetwarzały i za które musielibyśmy płacić.
422
darmowych narzędzi, bez logowania
81
języków obsługiwanych
Otwarte modele, które uruchamiamy na Twoim urządzeniu
Niektóre narzędzia korzystają z otwartych modeli uczenia maszynowego. Działają w Twojej przeglądarce, nie na serwerze, ale plik modelu trzeba raz pobrać — dlatego tutaj znajdziesz dokładnie, czym jest każdy z nich, kto go stworzył i ile waży. Nic nie pobiera się, dopóki o to nie poprosisz.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Wagi serwujemy z własnej domeny, a nie z zewnętrznego CDN, i każda jest przypięta do dokładnej opublikowanej wersji. Silniki również są otwartoźródłowe: ONNX Runtime i ffmpeg (oba skompilowane do WebAssembly), pdf.js oraz RNNoise.
Oprogramowanie open source
LibraTool opiera się na oprogramowaniu open source działającym w Twojej przeglądarce, w tym ffmpeg, eSpeak NG i ONNX Runtime. Każdy komponent zachowuje własną licencję. Informacje zawierają listę wszystkich komponentów, ich licencji i miejsc, skąd można pobrać kod źródłowy, wraz z naszą ofertą udostępnienia kodu źródłowego komponentów na licencji GPL i LGPL.
Licencje stron trzecichTHIRD_PARTY_NOTICES.txtKontakt i opinie
Masz opinię, znalazłeś błąd lub chcesz zaproponować nowe narzędzie? Czytamy każdą wiadomość i korzystamy z Twoich sugestii.
💡Zaproponuj narzędzie