Ga naar hoofdinhoud
LibraTool logoLibraTool

Gratis OCR — Afbeelding naar tekst extractor

Haal tekst uit afbeeldingen, screenshots, gescande documenten en pdf's (of bewaar een doorzoekbare pdf) met PP-OCRv5, volledig in je browser. Leest Latijns, Chinees, Japans, Koreaans, Cyrillisch, Arabisch, Devanagari, Thais, Grieks, Tamil en Telugu schrift.

Veel online OCR-sites uploaden je afbeelding en beperken gratis pagina's per uur of per dag — hier wordt de tekst op je apparaat gelezen en verlaat de afbeelding het nooit.

Sleep bestanden hierheen of klik om te bladeren

JPG, PNG, WebP, BMP, PDF, HEIC, HEIF · verwerkt op je apparaat

of druk op Ctrl+V om vanaf het klembord te plakken

Je kunt meerdere bestanden tegelijk slepen

Bestanden bladeren

Tip: je kunt een schermafbeelding plakken met Ctrl+V

Gescande PDF's werken ook: elke pagina wordt gelezen en je krijgt een doorzoekbare PDF terug.

Jouw bestanden verlaten nooit je apparaat. Alle verwerking vindt lokaal in je browser plaats.

Veelvoorkomend gebruik

  • Tekst uit schermafbeeldingen extraherenHaal tekst uit schermafbeeldingen - foutmeldingen, chatgesprekken, foto's van artikelen die u hebt gemaakt.
  • Converteer gescande PDF's en foto's naar tekstExtraheer tekst uit gescande documenten, contracten, bonnen en gefotografeerde papieren.
  • OCR voor 20+ talenExtraheer tekst uit afbeeldingen in Spaans, Frans, Chinees, Japans, Arabisch en vele andere talen.
  • Digitaliseer visitekaartjesExtraheer namen, e-mails en telefoonnummers van gefotografeerde visitekaartjes in doorzoekbare tekst.
  • Maak afbeeldingen toegankelijkExtraheer tekst uit afbeeldingen zonder passende alt-tekst - nuttig voor toegankelijkheidsaudits en ondersteuning voor schermlezers.

Hoe het werkt

OCR (optische tekenherkenning) draait hier PP-OCRv5, een opensource modellenset uit het PaddleOCR-project, rechtstreeks in je browser. Het leest gedrukte tekst uit een foto of scan zonder dat de afbeelding ooit je apparaat verlaat.

  1. 1
    Eerst worden de tekstgebieden gevonden
    Een detectiemodel doorloopt de afbeelding en omlijnt elk gebied dat op een regel tekst lijkt, op een kopie die is geschaald tot ongeveer 960 pixels aan de langste zijde. Daarom werkt een foto van een kassabon: het model zoekt de tekst op in plaats van aan te nemen dat de hele afbeelding een nette pagina is. Deze stap is voor elke taal hetzelfde en wordt dus één keer gedownload — zo'n 12 MB — en hergebruikt.
  2. 2
    Er wordt een lezer voor jouw schrift gedownload
    Het lezen van de vormen is schriftafhankelijk, dus wordt een tweede model opgehaald voor het gekozen schriftsysteem: ongeveer 8 MB voor de meeste, 13 MB voor Koreaans en 17 MB voor Chinees en Japans. Latijns schrift kost in totaal zo'n 19 MB. Elk model wordt gecachet, dus terugschakelen naar een eerder gebruikt schrift downloadt niets.
  3. 3
    Elke regel wordt rechtgezet en gelezen
    Elke gevonden regel wordt op oriëntatie gecontroleerd, zo nodig rechtgedraaid en doorgegeven aan de lezer, die hem teken voor teken leest. Daarna wordt de leesvolgorde gereconstrueerd, van boven naar beneden en van links naar rechts, zodat de uitvoer de indeling volgt die je ziet en niet de volgorde waarin de detector de kaders vond.
  4. 4
    Tekst komt terug met kaders en betrouwbaarheid
    Elke regel draagt een betrouwbaarheidsscore en de coördinaten waar hij vandaan komt, zodat je precies ziet wat waar is gelezen en hOCR kunt exporteren die die posities bewaart. Scherpe tekst met veel contrast scoort ruim boven 90%; lage resolutie, schittering en handschrift drukken dat omlaag.

Je afbeeldingen blijven op je apparaat: ze worden zelfs niet tijdelijk geüpload voor verwerking. De modelbestanden zelf worden gedownload van onze eigen server (of van een identieke officiële kopie als de onze niet bereikbaar is). Veilig voor identiteitsbewijzen, contracten, medische papieren of elke tekst met gevoelige inhoud.

Gerelateerde tools

Veelgestelde vragen