OCR — أداة استخراج الصور إلى نص مجانًا

كيف يعمل

يشغّل OCR (التعرف البصري على الأحرف) هنا PP-OCRv5، وهي مجموعة نماذج مفتوحة المصدر من مشروع PaddleOCR، مباشرة في متصفحك. يقرأ النص المطبوع من صورة أو مسح ضوئي دون أن تغادر الصورة جهازك أبدًا.

1. 1
   تُحدَّد مناطق النص أولًا

   يفحص نموذج كشف الصورة ويحدد كل جزء يبدو كسطر نص، ويعمل على نسخة مصغّرة بحيث يبلغ أطول أضلاعها نحو 960 بكسل. ولهذا تنجح صورة الإيصال: يحدد النموذج موضع النص بدلًا من افتراض أن الصورة كلها صفحة نظيفة. هذه المرحلة واحدة أيًا كانت اللغة التي تقرؤها، لذا تُنزَّل مرة واحدة — نحو 12 MB — ويُعاد استخدامها.
2. 2
   يُنزَّل متعرّف واحد لنظام كتابتك

   قراءة الأشكال تعتمد على نظام الكتابة، لذا يُجلب نموذج ثانٍ لنظام الكتابة الذي اخترته — نحو 8 MB لمعظمها، و13 MB للكورية، و17 MB للصينية واليابانية. اختيار اللاتينية يكلّف نحو 19 MB إجمالًا. يُخزَّن كل نموذج مؤقتًا، فالعودة إلى نظام كتابة استخدمته من قبل لا تنزّل شيئًا.
3. 3
   يُقوَّم كل سطر ويُقرأ

   يُفحص اتجاه كل سطر مكتشف، ويُدوَّر ليصبح قائمًا عند الحاجة، ثم يُمرَّر إلى المتعرّف الذي يقرؤه حرفًا حرفًا. بعد ذلك يُعاد بناء ترتيب القراءة، من الأعلى إلى الأسفل ومن اليسار إلى اليمين، فيطابق الإخراج التخطيط الذي تراه لا الترتيب الذي عثر به الكاشف على المربعات.
4. 4
   يعود النص مع المربعات ودرجة الثقة

   يحمل كل سطر درجة ثقة والإحداثيات التي جاء منها، فترى بالضبط ما قُرئ ومن أين، ويمكنك تصدير hOCR يحتفظ بتلك المواضع. النص النظيف عالي التباين يسجل أعلى بكثير من 90%؛ وتخفضه الدقة المنخفضة والوهج والكتابة اليدوية.

أدوات ذات صلة