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무료 레이스 시간 예측기
Riegel과 Cameron 공식을 모두 사용하여 최근 결과에서 임의의 레이스 거리의 완주 시간을 예측합니다. 마라톤, 하프 마라톤, 10K, 5K, 사용자 지정 거리. 브라우저에서 완전히 실행됩니다.
한 번 로드하면 오프라인에서도 작동
최근 레이스
목표 레이스 거리
1.06
모델이 더 긴 거리에서 얼마나 느려질 것으로 가정하는지. 1.06은 대부분의 러너에 적합합니다. 잘 훈련된 마라토너는 1.04-1.05에 더 가깝습니다.
Riegel 예측
1:50:19
5:14 / km · 고전 거듭제곱 법칙 모델
Cameron 예측
1:50:14
5:14 / km · 5K–마라톤에 최적화
모든 표준 거리
| 거리 (km) | Riegel | Cameron | 페이스 |
|---|---|---|---|
| 5K5 km | 23:59 | 24:00 | 4:48 /km |
| 10K10 km | 50:00 | 50:00 | 5:00 /km |
| 반마라톤21.0975 km | 1:50:19 | 1:50:14 | 5:14 /km |
| 마라톤42.195 km | 3:50:01 | 3:54:16 | 5:27 /km |
| 50K50 km | 4:35:21 | 4:43:33 | 5:30 /km |
예측 방법. Riegel 공식(T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^1.06)은 고전적인 레이스 시간 예측 모델로 적당한 거리 변화에 신뢰할 수 있습니다. Cameron 공식은 거리 의존적 피로 곡선을 적용하며 특히 마라톤에 더 현실적입니다.
두 모델 모두 동등한 훈련과 유사한 조건을 가정합니다. 실제 완주 시간은 지구력, 영양 보급, 기온, 코스 지형에 따라 달라집니다. 목표 기준으로 활용하되 보장값으로 여기지 마세요.
사용 방법
최근 경주 결과를 바탕으로 목표 경주 거리의 완주 시간을 예측하며, 두 가지 검증된 모델을 사용해 비교할 수 있습니다. 페이스 계산기와 다릅니다 — 미래의 경주 결과를 추정합니다.
- 1최근 경주를 입력합니다최근에 달린 경주의 거리와 완료 시간을 입력하세요(km 또는 마일). 일반적인 거리에는 한 번의 탭 사전 설정이 있습니다.
- 2대상 거리를 선택합니다예측하려는 거리를 선택하세요 — 5K, 10K, 하프, 마라톤, 50K, 또는 맞춤형 거리.
- 3두 가지 예측을 비교합니다Riegel 공식(T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^1.06)과 마라톤에 맞춰 조정된 Cameron 공식이 각각 완주 시간과 페이스를 제공하므로 추정치를 교차 확인할 수 있습니다.
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