Про LibraTool
Наша місія проста: зробити чудові інструменти безкоштовними для всіх.
Як це працює
Кожен інструмент на LibraTool працює повністю у вашому браузері. Коли ви перетягуєте файл, він обробляється JavaScript на вашому пристрої — нічого ніколи не завантажується на сервер.
Політика конфіденційності
Ваші файли обробляються в браузері й не завантажуються. Деякі інструменти спершу завантажують рушій або модель ШІ; живе розпізнавання мовлення використовує власний мовленнєвий сервіс браузера.
- Файли й текст, які ви використовуєте в інструменті, обробляються на вашому пристрої та не надсилаються до LibraTool.
- Деякі інструменти під час першого використання завантажують у браузер рушій або відкриту модель ШІ. Нічого вашого назад не надсилається.
- Винятком є живе перетворення мовлення на текст: ваш браузер надсилає аудіо його розробнику (Google у Chrome, Microsoft в Edge, Apple в Safari).
- Ми використовуємо аналітику PostHog, щоб рахувати відвідування та використання інструментів. Вона зберігає випадковий ідентифікатор у localStorage вашого браузера й налаштована відкидати IP-адреси; вона ніколи не отримує ваші файли чи те, що ви вводите в інструментах. Cloudflare вимірює швидкість сторінок без файлів cookie.
- Наш хостинг Vercel, як і кожен веб-хост, бачить вашу IP-адресу під час завантаження сторінки та зберігає її в короткочасних журналах сервера.
- Обліковий запис не потрібен. Ваші налаштування й обрані інструменти зберігаються у вашому браузері.
Чому безкоштовно?
ШІ зробив розробку цих інструментів майже безкоштовною. Ми передаємо ці заощадження безпосередньо вам.
Без входу. Ваші файли ніколи не залишають ваш пристрій, тому розмір файлу, який ви можете відкрити, залежить від пам'яті вашого пристрою.
Інструменти працюють у вашому браузері, тому файли не завантажуються, а серверів, що їх обробляють і за які нам довелося б платити, немає.
422
безкоштовних інструментів, вхід не потрібен
81
мов підтримується
Відкриті моделі, які працюють на вашому пристрої
Деякі інструменти використовують відкриті моделі машинного навчання. Вони виконуються у вашому браузері, а не на сервері, але файл моделі потрібно один раз завантажити — тож тут вказано, що це за модель, хто її створив і скільки вона важить. Нічого не завантажується, доки ви не попросите.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Ваги роздаються з нашого власного домену, а не зі стороннього CDN, і кожна закріплена за точною опублікованою версією. Рушії теж з відкритим кодом: ONNX Runtime і ffmpeg (обидва скомпільовані у WebAssembly), pdf.js та RNNoise.
Програмне забезпечення з відкритим кодом
LibraTool побудовано на програмному забезпеченні з відкритим кодом, що працює у вашому браузері, зокрема ffmpeg, eSpeak NG і ONNX Runtime. Кожен компонент зберігає власну ліцензію. У повідомленнях перелічено кожен компонент, його ліцензію та де отримати вихідний код, включно з нашою пропозицією надати вихідний код компонентів під GPL і LGPL.
Ліцензії третіх сторінTHIRD_PARTY_NOTICES.txtКонтакти та відгуки
Маєте відгук, знайшли помилку або хочете запропонувати новий інструмент? Ми читаємо кожне повідомлення і враховуємо ваші пропозиції, вирішуючи, що створити далі.
💡Запропонувати інструмент