Lumaktaw sa pangunahing nilalaman

Libreng OCR — Extractor ng Teksto mula sa Larawan

Kumuha ng teksto mula sa mga larawan, screenshot, na-scan na dokumento at PDF (o mag-save ng PDF na mahahanap ang teksto) gamit ang PP-OCRv5, na tumatakbo nang buo sa iyong browser. Nababasa ang Latin, Chinese, Japanese, Korean, Cyrillic, Arabic, Devanagari, Thai, Greek, Tamil at Telugu.

Maraming online OCR site ang nag-a-upload ng iyong larawan at nililimitahan ang mga libreng pahina bawat oras o bawat araw — dito ang teksto ay binabasa sa iyong device, at ang larawan ay hindi umaalis dito.

I-drop ang mga file dito o mag-click para mag-browse

JPG, PNG, WebP, BMP, PDF, HEIC, HEIF · pinoproseso sa iyong device

o pindutin ang Ctrl+V para i-paste mula sa clipboard

Maaari kang mag-drop ng maraming file nang sabay-sabay

I-browse ang mga file

Tip: puwede kang mag-paste ng screenshot gamit ang Ctrl+V

Gumagana rin ang mga na-scan na PDF: babasahin ang bawat pahina, at makakakuha ka ng searchable na PDF pabalik.

Ang iyong mga file ay hindi kailanman lumalabas sa iyong device. Lahat ng pagproseso ay nangyayari nang lokal sa iyong browser.

Mga karaniwang gamit

  • Kunin ang Teksto mula sa ScreenshotsKunin ang teksto mula sa screenshots - error messages, chat conversations, articles na iyong na-photograph.
  • I-convert ang Scanned PDFs at Photos sa TekstoKunin ang teksto mula sa scanned documents, contracts, receipts, at photographed papers.
  • OCR para sa 20+ LanguagesKunin ang teksto mula sa images sa Spanish, French, Chinese, Japanese, Arabic, at marami pang iba.
  • I-digitize ang Business CardsKunin ang names, emails, phone numbers mula sa photographed business cards sa searchable text.
  • Gawing Accessible ang ImagesKunin ang teksto mula sa images na kulang sa proper alt text - kapaki-pakinabang para sa accessibility audits at screen reader support.

Paano ito Gumagana

Ang OCR (Optical Character Recognition) dito ay gumagamit ng PP-OCRv5, isang open-source na set ng model mula sa proyektong PaddleOCR, direkta sa iyong browser. Nababasa nito ang nakalimbag na teksto mula sa litrato o scan nang hindi umaalis ang larawan sa device mo.

  1. 1
    Unang hinahanap ang mga rehiyon ng teksto
    Sinusuri ng isang detection model ang larawan at binabalangkas ang bawat bahaging mukhang linya ng teksto, gamit ang kopyang sina-scale para ang pinakamahabang gilid nito ay mga 960 pixel. Kaya gumagana ito sa litrato ng resibo: hinahanap ng model ang teksto sa halip na ipagpalagay na malinis na pahina ang buong larawan. Pareho ang hakbang na ito anuman ang wikang binabasa mo, kaya isang beses lang itong dina-download - mga 12 MB - at ginagamit muli.
  2. 2
    Isang recogniser ang dina-download para sa iyong script
    Nakadepende sa script ang pagbasa ng mga hugis, kaya kumukuha ng ikalawang model para sa sistema ng pagsulat na pinili mo - humigit-kumulang 8 MB para sa karamihan, 13 MB para sa Korean at 17 MB para sa Tsino at Hapones. Nasa 19 MB kabuuan ang pagpili ng Latin. Naka-cache ang bawat isa, kaya walang dina-download kapag bumalik ka sa script na nagamit mo na.
  3. 3
    Itinutuwid at binabasa ang bawat linya
    Sinusuri ang oryentasyon ng bawat natukoy na linya, iniikot nang tuwid kung kailangan, saka ipinapasa sa recogniser, na binabasa ito bawat character. Binubuo muli pagkatapos ang pagkakasunod ng pagbasa, mula itaas pababa at kaliwa pakanan, kaya tugma ang output sa layout na nakikita mo sa halip na sa pagkakasunod na nakita ng detector ang mga kahon.
  4. 4
    Bumabalik ang teksto na may mga kahon at confidence
    May confidence score ang bawat linya at ang mga coordinate na pinagmulan nito, kaya makikita mo nang eksakto kung ano ang nabasa mula saan, at makakapag-export ka ng hOCR na nagpapanatili ng mga posisyon. Ang malinis at mataas-ang-contrast na teksto ay mas mataas nang husto sa 90%; ibinababa ito ng mababang resolution, glare at sulat-kamay.

Nananatili sa iyong device ang iyong mga larawan - hindi ito ina-upload kahit pansamantala para iproseso. Ang mga model file mismo ay dina-download mula sa sarili naming server (o sa magkaparehong opisyal na kopya kung hindi maabot ang amin). Ligtas para sa mga ID, kontrata, papeles na medikal, o anumang teksto na may sensitibong nilalaman.

Mga Kaugnay na Tool

Mga Madalas na Itanong