အခမဲ့ စကားလုံး ရေတွက်ကိရိယာ

မည်သို့ အလုပ်လုပ်သည်

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးကို ကိုယ်တိုင်ရေးထားသော JavaScript function များနှင့် browser ၏ built-in Intl.Segmenter API ကို သုံး၍ သင့် browser ထဲတွင် လုံးဝ လုပ်ဆောင်ပါသည် — သင့်စာသားကို server မည်သည့်တစ်ခုမျှ မရရှိပါ၊ ရလဒ်များသည် keystroke တစ်ခုစီ၏ 100 ms အတွင်း update ဖြစ်ပါသည်။

1. 1
   စာသား တိုကင်ခွဲခြင်း

   ရိုက် (သို့) paste လုပ်ပါက ကိရိယာသည် စာသားတွင် CJK character (Chinese, Japanese, Korean) ပါသလားစစ်ဆေးသည်။ ထို script များအတွက် word granularity ပါသော browser ၏ Intl.Segmenter API ကို သုံးသည်၊ ၎င်းသည် space ဖြင့် စကားလုံး ခွဲမထားသော ဘာသာစကားများကို မှန်ကန်စွာ ခွဲပေးသည်။ Latin-alphabet နှင့် space ပါသော အခြားစာသားများကို whitespace ပေါ် ခွဲသည်၊ ပုံမှန် user မျှော်လင့်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသည်။
2. 2
   Grapheme-aware character ရေတွက်ခြင်း

   Character များကို raw UTF-16 code unit များအစား grapheme cluster များအဖြစ် ရေတွက်သည်။ Intl.Segmenter (grapheme granularity) ကို ရရှိနိုင်ချိန်တွင် သုံးသဖြင့် family group emoji သို့မဟုတ် combining accent ပါသော စာလုံးတစ်ခုကို 2 ခု (သို့ ထို့ထက်ပို) မဟုတ်ဘဲ 1 ခုအဖြစ် ရေတွက်သည်။ ကိရိယာသည် space ပါ/မပါ character များကို သီးခြား ပြသည်။
3. 3
   ဖတ်ရလွယ်ကူမှု အမှတ်ပေးခြင်း

   Latin-alphabet စကားလုံး အနည်းဆုံး 50% ရှိပြီး စကားလုံး အနည်းဆုံး 10 လုံးရှိသော စာသားများအတွက် ကိရိယာသည် စကားလုံးတစ်ခုစီပေါ် syllable ရေတွက်သော heuristic များကို သုံး၍ Flesch Reading Ease score နှင့် Flesch-Kincaid Grade Level ကို တွက်ချက်သည်။ CJK နှင့် script ရောစပ်ထားသော စာသားကို အဓိပ္ပာယ်မရှိသော ရလဒ်များ ရှောင်ရှားရန် ဤ score များမှ တိတိကျကျ ချန်ထားသည်။
4. 4
   Keyword density နှင့် export

   Character 4+ (CJK အတွက် 2+) ရှိသော အသုံးအများဆုံး စကားလုံး ၁၀ လုံးကို ဖြစ်ပေါ်မှု count ဖြင့် ranking ချပြီး ရာခိုင်နှုန်း density ဖြင့် ပြသည်။ Report အပြည့်အစုံ — stats အားလုံးပေါင်း readability and keyword data — ကို browser ၏ Blob and download API များကို သုံး၍ clipboard သို့ ကူးယူ (သို့) plain-text or CSV ဖိုင်အဖြစ် ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲနိုင်သည်။

ဆက်နွှယ်သော ကိရိယာများ