အခမဲ့ စာလုံးရေတွက်စက်

မည်သို့ အလုပ်လုပ်သည်

ရေတွက်မှုအားလုံးကို JavaScript ၏ built-in Unicode API များ — grapheme cluster အတွက် Intl.Segmenter နှင့် byte length အတွက် TextEncoder — ကို သုံး၍ သင့် browser ထဲတွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်၊ server call၊ ပြင်ပ library မပါဝင်ပါ။ ကိရိယာသည် Unicode code point များ၊ user-perceived character များ (flag emoji သို့မဟုတ် family emoji တစ်ခုကို လေးမဟုတ်ဘဲ grapheme တစ်ခုအဖြစ် ရေတွက်ရန်) နှင့် raw UTF-8 byte များကို ခွဲခြားသည်။

1. 1
   Unicode သိသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

   ရိုက်နေစဉ် spread iterator ([...text]) ကို သုံး၍ စာသားကို Unicode code point များအဖြစ် ခွဲသည်၊ ၎င်းသည် Basic Multilingual Plane ပြင်ပရှိ character များကို မှန်ကန်စွာ ကိုင်တွယ်သည်။ စာလုံးနှင့် ဂဏန်းများကို Unicode property escape (\p{L} နှင့် \p{N}) ဖြင့် ခွဲခြားသဖြင့် Cyrillic၊ Arabic၊ CJK နှင့် အခြားစာလုံးစနစ်များကို ASCII သာမက မှန်ကန်စွာ ရေတွက်ပေးသည်။
2. 2
   Grapheme နှင့် byte ရေတွက်ခြင်း

   Browser ၏ Intl.Segmenter API (granularity: 'grapheme' ဖြင့်) သည် user-perceived character များကို ရေတွက်သည် — family သို့မဟုတ် flag ကဲ့သို့ multi-codepoint emoji သည် တစ်ခုသာအဖြစ် မှတ်ပုံတင်သည်။ TextEncoder သည် စာသားကို UTF-8 သို့ encode လုပ်ပြီး byte length ကို ပြသည်၊ ၎င်းသည် byte များက constraint ဖြစ်သော SMS နှင့် network limit များအတွက် အရေးကြီးသည်။
3. 3
   ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ကြိမ်နှုန်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

   စကားလုံးများကို whitespace ပေါ်တွင် ခွဲ၍ ရှာဖွေသည်၊ စာကြောင်းများကို .၊ ! နှင့် ? ပုဒ်ဖြတ်ပုဒ်ရပ် run များကို ရေတွက်၍ ရှာဖွေသည်၊ paragraph များကို newline နှစ်ခုနယ်နိမိတ်ဖြင့် ရှာဖွေသည်။ ထူးခြားသော character အရေအတွက်ကို Set ကို သုံး၍ တွက်ချက်သည်။ Character နှင့် word ကြိမ်နှုန်း table များကို Map ဖြင့် တည်ဆောက်ပြီး count ဖြင့် sort လုပ်ကာ အသုံးအများဆုံး ၁၀ ခုကို ပြသည်။
4. 4
   Platform ကန့်သတ်ချက် နှိုင်းယှဉ်မှု

   သင့် character count ကို ကိန်းသေ platform ကန့်သတ်ချက် ခြောက်ခု (Tweet/X 280၊ Meta description 160၊ SMS 160၊ LinkedIn post 3000၊ YouTube title 100၊ Instagram caption 2200) နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ နှိုင်းယှဉ်သည်။ Progress bar နှင့် pass/fail indicator သည် ရိုက်နေစဉ် ချက်ချင်း update ဖြစ်ပြီး ဖတ်ချိန်ကို မိနစ်လျှင် စကားလုံး 225 ဖြင့်၊ ပြောချိန်ကို 140 wpm ဖြင့် ခန့်မှန်းသည်။

ဆက်နွှယ်သော ကိရိယာများ