အခမဲ့ GPA တွက်ချက်စက်

မည်သို့ အလုပ်လုပ်သည်

တွက်ချက်မှုအားလုံးကို ကိုယ်တိုင်ရေးထားသော weighted-average engine ကို သုံး၍ သင့် browser ထဲတွင် ဖြစ်ပျက်ပါသည် — library၊ server မပါဝင်ပါ။ သင် သင်တန်းတစ်ခု ပြောင်းလဲတိုင်း React ၏ useMemo သည် standard 4.0-scale lookup table နှင့် သင်ရိုက်ထည့်ထားသော credit hour များမှ သင့် GPA ကို ချက်ချင်း ပြန်တွက်ချက်ပေးသည်။

1. 1
   အမှတ် ရှာဖွေခြင်း

   အက္ခရာအမှတ် တိုင်း (A+ မှ F အထိ၊ +/− variant များအပါအဝင်) သည် ကိန်းသေ lookup table တစ်ခုတွင် ကိန်းသေ point တန်ဖိုးတစ်ခုသို့ map လုပ်ထားသည် — A+/A = 4.0, A− = 3.7, B+ = 3.3 စသည်ဖြင့် F = 0.0 အထိ။ Dropdown မှ အမှတ်တစ်ခု ရွေးချယ်ခြင်းသည် ထိုတန်ဖိုးကို တိုက်ရိုက် ဖတ်ယူသည်။
2. 2
   သင်တန်းအမျိုးအစား weighting

   သင်တန်းတစ်ခုကို Honors ဟု အမှတ်အသားပြုထားပါက ၎င်း၏ grade point သို့ 0.5 ထပ်တိုးသည်၊ AP/IB သင်တန်းများသည် 1.0 ထပ်တိုးသည်။ F သည် သင်တန်းအမျိုးအစားမည်သို့ ဖြစ်စေ ထပ်တိုးမရပါ၊ standard weighted-GPA မူဝါဒနှင့် ကိုက်ညီသည်။ ရိုးရိုးသင်တန်းများသည် ပြင်ဆင်ချက် မရရှိပါ။
3. 3
   Quality-points ဂဏန်းသင်္ချာ

   သင်တန်းတစ်ခုစီအတွက် ကိရိယာသည် ချိန်ညှိထားသော grade point ကို credit hour ဖြင့် မြှောက်၍ quality points ကို ရသည်။ ထို့နောက် quality points နှင့် credit hours အားလုံးကို ပေါင်းပြီး ပထမ စုစုပေါင်းကို ဒုတိယဖြင့် စားသည် — US မူလတန်းကျောင်းနှင့် ကောလိပ်အများစု သုံးသော standard weighted-average ဖော်မြူလာဖြစ်သည်။ Unweighted GPA သည် base 4.0 point များသာ သုံး၍ တူညီသော ဖော်မြူလာကို အလုပ်လုပ်သည်။
4. 4
   Cumulative ပေါင်းစပ်မှု (ရွေးချယ်နိုင်)

   ယခင် cumulative GPA နှင့် ၎င်း၏ credit hours စုစုပေါင်းကို ရိုက်ထည့်ပါက ကိရိယာသည် ဒေတာစုနှစ်ခုစလုံးတွင် တူညီသော weighted-average ဖော်မြူလာကို အသုံးချသည်: (priorGpa × priorCredits + termQualityPoints) / (priorCredits + termCredits)။ Latin honors အဆင့် (Summa, Magna, Cum Laude) ကို ကိန်းသေ unweighted threshold များမှ ထို့နောက် ဆင်းသက်သည်။

ဆက်နွှယ်သော ကိရိယာများ