အခမဲ့ ကျပန်းဂဏန်းထုတ်လုပ်စက်

မည်သို့ အလုပ်လုပ်သည်

ဤကိရိယာ ထုတ်ပေးသော ဂဏန်းတိုင်းသည် crypto.getRandomValues — browser ၏ cryptographically secure random source, TLS key ဖန်တီးမှုအတွက် သုံးသော source တူတူ — မှ လာသည်။ ကိုယ်တိုင်ရေးထားသော rejection-sampling algorithm တစ်ခုသည် ရိုးရှင်းသော Math.random() % range အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို ဒုက္ခပေးသော modulo bias ကို ဖယ်ရှားရန် အထက်တွင် ရှိသည်၊ BigInt arithmetic ကို 2^32 ထက်ကျယ်သော range များအတွက် အသုံးချသည်ကိုပါ ပါဝင်သည်။

1. 1
   သင့် range နှင့် mode ကို သတ်မှတ်ပါ

   ဂဏန်းတစ်ခုတည်း၊ batch list (1000 အထိ) သို့မဟုတ် polyhedral dice (d4 through d100) အကြား ရွေးချယ်ပါ။ List များအတွက် ထူးခြားသော တန်ဖိုးများကို လိုအပ်စေနိုင်ပြီး output ကို တက်လိုက် sort လုပ်နိုင်သည်။
2. 2
   crypto.getRandomValues သည် raw entropy ကို ဆွဲယူသည်

   ဂဏန်းတစ်ခုစီကို browser ၏ cryptographic RNG (Math.random() မဟုတ်ပါ) ဖြင့် ဖြည့်ထားသော Uint32Array (သို့ 2^32 ထက်ကျယ်သော range များအတွက် BigUint64Array) မှ ဆွဲယူသည်။ Rejection sampling သည် ဖြန့်ဝေမှုကို ဆွဲသွားနိုင်သော တန်ဖိုးများကို ချန်ထားသဖြင့် သင့် range ရှိ integer တိုင်းသည် တူညီသော ဖြစ်နိုင်ချေ ရှိသည်။
3. 3
   Unique-value mode သည် Fisher-Yates (သို့) rejection tracking ကို သုံးသည်

   Unique mode ဖွင့်ထားပြီး range သည် memory ထဲတွင် ကိုက်ညီပါက (value 100,000 အထိ) ကိရိယာသည် pool အပြည့်အစုံကို ထုတ်ပေးပြီး Fisher-Yates ဖြင့် shuffle လုပ်သည်။ Range ကြီးမားလွန်းသော range များအတွက် ၎င်းသည် တန်ဖိုးများကို တစ်ခုချင်းစီ ဆွဲယူပြီး ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို ကျော်သည် — billion entry array တည်ဆောက်ရန် memory ကုန်ကျစရိတ်ကို ရှောင်ရှားသည်။
4. 4
   ရလဒ်များ animated feedback ဖြင့် ကျရောက်ပြီး session history တွင် ဆက်ရှိနေသည်

   နောက်ဆုံး တန်ဖိုးများသည် requestAnimationFrame ကို သုံး၍ တည်နေရာချသို့ animate ဖြစ်လာသည် (ဂဏန်းများအတွက် slot-machine roll၊ dice mode အတွက် ချက်ကျပ်နေသော dice)၊ ထို့နောက် သင် အချိန်မရွေး ကူးယူနိုင်သော scrollable history log ထဲတွင် ပေါ်လာသည်။ ဘာမှ သင့် browser ကို မထွက်ပါ။

ဆက်နွှယ်သော ကိရိယာများ