Eliminare zgomot de fundal — gratuit

Cum funcționează

Modul implicit Voce (AI) rulează DeepFilterNet3, o rețea neuronală open-source pentru îmbunătățirea vorbirii (MIT/Apache-2.0), pe dispozitivul tău prin ONNX Runtime într-un worker în fundal. Modelul său de 8 MB și motorul AI de 14 MB sunt descărcate o singură dată de pe acest site și păstrate în cache; înregistrarea ta nu este niciodată încărcată. ffmpeg.wasm (circa 31 MB), servit tot de pe acest site și păstrat în cache, citește fișierul tău și scrie rezultatul.

1. 1
   Alege tipul de zgomot

   Voce (AI) este pentru vorbire peste trafic, vânt, voci, ventilatoare sau bâzâit: rețeaua estimează, de 100 de ori pe secundă, cât de mult din fiecare bandă de frecvență este voce și filtrează frecvențele joase cu un filtru scurt învățat, astfel încât urmărește o voce printr-o cameră în schimbare. Tratează muzica drept zgomot. Șuierat și bâzâit rulează afftdn, un denoizator FFT care scade un nivel constant de zgomot și este sigur pe muzică; Învață zgomotul învață acel filtru un moment în care se aude doar zgomotul.
2. 2
   Intensitatea stabilește cât fundal rămâne

   Pentru Voce (AI), intensitatea este o limită de atenuare: la 100% modelul elimină tot zgomotul pe care îl găsește, la Medie (80%) lasă fundalul să scadă cu cel mult 24 dB, la Ușoară (50%) cu 12 dB, astfel încât o parte din tonul camerei rămâne și vocile sună natural. Pentru Șuierat și bâzâit stabilește reducerea zgomotului filtrului și nivelul de zgomot presupus.
3. 3
   O previzualizare A/B de 15 secunde rulează procesarea identică

   Apasă Previzualizare și 15 secunde din înregistrarea ta trec prin exact același model sau filtru ca fișierul complet, apoi versiunile curățate și originale sunt redate printr-un singur AudioContext, astfel încât să poți comuta între ele fără a pierde locul. Cu Potrivește volumul original activat, versiunea curățată este adusă la nivelul originalului, astfel încât să compari zgomotul, nu volumul.
4. 4
   Fișiere lungi în bucăți, cu o Anulare care chiar anulează

   ffmpeg decodează fișierul o singură dată în bucăți de 30 de secunde la 48 kHz; fiecare bucată trece prin model într-un worker de fundal și este eliberată imediat ce este citită, astfel încât memoria rămâne limitată și bara de progres avansează. Sunetul curățat este apoi scris ca WAV sau MP3 la rata de eșantionare a înregistrării tale sau pus înapoi sub imaginea neatinsă a unui videoclip. Anulare oprește ambii workeri simultan.

Instrumente similare