Apie LibraTool
Mūsų misija paprasta: padaryti puikius įrankius nemokamus visiems.
Kaip tai veikia
Kiekvienas LibraTool įrankis veikia visiškai jūsų naršyklėje. Kai numetate failą, jį apdoroja JavaScript, veikiantis jūsų paties įrenginyje — niekas niekada neįkeliama į serverį.
Privatumo politika
Failai apdorojami jūsų naršyklėje ir nekeliami į serverį. Kai kurie įrankiai pirmiausia atsisiunčia variklį ar DI modelį; tiesioginis kalbos atpažinimas naudoja jūsų naršyklės kalbos paslaugą.
- Įrankyje naudojami failai ir tekstas apdorojami jūsų įrenginyje ir nesiunčiami į LibraTool.
- Kai kurie įrankiai pirmą kartą naudojant atsisiunčia variklį ar atvirą DI modelį į jūsų naršyklę. Nieko iš jūsų duomenų atgal nesiunčiama.
- Tiesioginis kalbos atpažinimas yra išimtis: naršyklė siunčia garsą savo kūrėjui (Google – Chrome, Microsoft – Edge, Apple – Safari).
- Apsilankymams ir įrankių naudojimui skaičiuoti naudojame PostHog analitiką. Ji jūsų naršyklės localStorage saugo atsitiktinį ID ir nustatyta atmesti IP adresus; niekada negauna jūsų failų ar to, ką įvedate į įrankius. Cloudflare matuoja puslapio greitį be slapukų.
- Mūsų prieglobos teikėjas Vercel, kaip ir kiekvienas svetainių serveris, įkeliant puslapį mato jūsų IP adresą ir trumpai saugo jį serverio žurnaluose.
- Paskyra nereikalinga. Nustatymai ir mėgstamiausi įrankiai lieka jūsų naršyklėje.
Kodėl nemokama?
Dirbtinis intelektas šių įrankių kūrimą padarė beveik nemokamą. Tuos sutaupymus tiesiogiai perduodame jums.
Nereikia prisijungti. Jūsų failai niekada nepalieka įrenginio, todėl failo dydis, kurį galite atidaryti, priklauso nuo įrenginio atminties.
Įrankiai veikia jūsų naršyklėje, todėl failai nekeliami į serverį ir mums nereikia mokėti už serverius, kurie juos apdorotų.
422
nemokamų įrankių, prisijungti nereikia
81
palaikomų kalbų
Atviri modeliai, kuriuos paleidžiame jūsų įrenginyje
Kai kurie įrankiai naudoja atvirus mašininio mokymosi modelius. Jie veikia jūsų naršyklėje, o ne serveryje, bet modelio failą reikia vieną kartą atsisiųsti — todėl čia tiksliai nurodyta, kas kiekvienas yra, kas jį sukūrė ir kokio jis dydžio. Niekas nesisiunčia, kol nepaprašote.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Svoriai pateikiami iš mūsų pačių domeno, o ne iš trečiosios šalies CDN, ir kiekvienas prisegtas prie tikslios paskelbtos versijos. Varikliai taip pat atvirojo kodo: ONNX Runtime ir ffmpeg (abu sukompiliuoti į WebAssembly), pdf.js bei RNNoise.
Atvirojo kodo programinė įranga
LibraTool sukurtas atvirojo kodo programinės įrangos pagrindu, kuri veikia jūsų naršyklėje, įskaitant ffmpeg, eSpeak NG ir ONNX Runtime. Kiekviena išlaiko savo licenciją. Pranešimuose išvardytas kiekvienas komponentas, jo licencija ir kur gauti jo šaltinio kodą, įskaitant mūsų pasiūlymą pateikti GPL ir LGPL komponentų šaltinį.
Trečiųjų šalių licencijosTHIRD_PARTY_NOTICES.txtKontaktai ir atsiliepimai
Turite atsiliepimų, radote klaidą ar norite pasiūlyti naują įrankį? Skaitome kiekvieną žinutę ir naudojame jūsų pasiūlymus sprendžiant, ką kurti toliau.
💡Pasiūlyti įrankį