Пра LibraTool
Наша місія простая: зрабіць выдатныя інструменты бясплатнымі для ўсіх.
Як гэта працуе
Кожны інструмент на LibraTool цалкам працуе ў вашым браўзеры. Калі вы перацягваеце файл, ён апрацоўваецца JavaScript на вашай уласнай прыладзе — нічога ніколі не загружаецца на сервер.
Палітыка прыватнасці
Вашы файлы апрацоўваюцца ў браўзеры і не загружаюцца. Некаторыя інструменты спачатку спампоўваюць рухавік або мадэль ШІ; жывое распазнаванне маўлення выкарыстоўвае ўласную службу маўлення вашага браўзера.
- Файлы і тэкст, якія вы выкарыстоўваеце ў інструменце, апрацоўваюцца на вашай прыладзе і не адпраўляюцца ў LibraTool.
- Некаторыя інструменты пры першым выкарыстанні спампоўваюць у браўзер рухавік або адкрытую мадэль ШІ. Нічога вашага назад не адпраўляецца.
- Выключэнне — жывое распазнаванне маўлення ў тэкст: ваш браўзер адпраўляе гук яго вытворцу (Google у Chrome, Microsoft у Edge, Apple у Safari).
- Мы выкарыстоўваем аналітыку PostHog, каб лічыць наведванні і выкарыстанне інструментаў. Яна захоўвае выпадковы ідэнтыфікатар у localStorage вашага браўзера і наладжана адкідваць IP-адрасы; яна ніколі не атрымлівае вашы файлы і тое, што вы ўводзіце ў інструменты. Cloudflare вымярае хуткасць старонкі без файлаў cookie.
- Наш хостынг Vercel, як і любы вэб-хост, бачыць ваш IP-адрас пры загрузцы старонкі і захоўвае яго ў кароткачасовых журналах сервера.
- Уліковы запіс не патрэбны. Вашы налады і абранае застаюцца ў вашым браўзеры.
Чаму гэта бясплатна?
ШІ зрабіў стварэнне гэтых інструментаў амаль бясплатным. Мы перадаем гэтыя зберажэнні непасрэдна вам.
Без уваходу. Вашы файлы ніколі не пакідаюць вашу прыладу, таму максімальны памер файла, які вы можаце адкрыць, залежыць ад памяці вашай прылады.
Інструменты працуюць у вашым браўзеры, таму вашы файлы не загружаюцца, і няма сервераў, якія іх апрацоўваюць і за якія нам трэба плаціць.
422
бясплатных інструментаў, уваход не патрабуецца
81
моў падтрымліваецца
Адкрытыя мадэлі, якія працуюць на вашай прыладзе
Некаторыя інструменты выкарыстоўваюць адкрытыя мадэлі машыннага навучання. Яны выконваюцца ў вашым браўзеры, а не на серверы, але файл мадэлі трэба адзін раз спампаваць — таму тут пазначана, што гэта за мадэль, хто яе стварыў і колькі яна важыць. Нічога не спампоўваецца, пакуль вы не папросіце.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Вагі раздаюцца з нашага ўласнага дамена, а не са старонняга CDN, і кожная замацавана за дакладнай апублікаванай версіяй. Рухавікі таксама з адкрытым кодам: ONNX Runtime і ffmpeg (абодва скампіляваныя ў WebAssembly), pdf.js і RNNoise.
Праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам
LibraTool пабудаваны на праграмным забеспячэнні з адкрытым зыходным кодам, якое працуе ў вашым браўзеры, уключаючы ffmpeg, eSpeak NG і ONNX Runtime. Кожнае мае сваю ўласную ліцэнзію. Апавяшчэнні пералічваюць кожны кампанент, яго ліцэнзію і дзе атрымаць яго зыходны код, уключаючы нашу прапанову прадаставіць зыходны код кампанентаў GPL і LGPL.
Ліцэнзіі трэціх бакоўTHIRD_PARTY_NOTICES.txtКантакт і зваротная сувязь
Маеце водгук, знайшлі памылку ці хочаце прапанаваць новы інструмент? Мы чытаем кожнае паведамленне і выкарыстоўваем вашыя прапановы, каб вырашыць, што будаваць далей.
💡Прапанаваць інструмент