Äänen spektrianalysaattori ilmaiseksi
Visualisoi äänentaajuudet reaaliajassa palkkeina, aaltomuotoina tai pyöreänä spektrinä. Toimii äänitiedostojen tai live-mikrofonisyötteen kanssa — toimii selaimessasi.
Pudota tiedosto tähän tai valitse napsauttamalla
MP3, WAV, OGG, M4A, FLAC, AAC, OPUS · käsitellään laitteellasi
tai liitä leikepöydältä painamalla Ctrl+V
Tiedostosi eivät koskaan poistu laitteeltasi. Kaikki käsittely tapahtuu paikallisesti selaimessasi.
Asetukset
Näytteenottotaajuus: 44,1 kHz · Resoluutio: 5,4 Hz/bin · FFT 8192
Kaikki analyysit suoritetaan selaimessasi käyttäen Web Audio API:ta — ääntäsi ei koskaan lähetetä palvelimelle.
Yleiset käyttötavat
- Analysoi podcastin ääniTarkista podcast-tallennukset huonemelun, plossiivien ja sibilanssien osalta spektrin avulla.
Miten se toimii
Äänispektrianalysaattori toimii kokonaan selaimessasi Web Audio API:n AnalyserNode-solmua käyttäen, joka laskee reaaliaikaisen FFT:n (nopean Fourier-muunnoksen) tiedoston tai mikrofonin äänidatasta. Jokainen kuva piirretään käsin kirjoitetulla Canvas 2D -koodilla — visualisointikirjastoa ei käytetä, eikä ääni koskaan poistu laitteeltasi.
- 1Ääni puretaan ja reititetäänKun lataat tiedoston, Web Audio API purkaa sen AudioBufferiksi ja reitittää sen MediaElementAudioSourceNode-solmun kautta AnalyserNode-solmuun. Mikrofonisyötteelle getUserMedia() sieppaa striimin ja syöttää sen sen sijaan MediaStreamAudioSourceNode-solmun kautta — kaiun poisto, kohinan vaimennus ja automaattinen vahvistus kaikki pois päältä, jotta näet raakasignaalin.
- 2AnalyserNode ajaa FFT:n joka kuvassaJokaisella animaatiokuvalla (requestAnimationFrame-kutsun kautta) koodi kutsuu getFloatFrequencyData()-funktiota lukeakseen nykyisen FFT-magnitudispektrin dBFS-yksiköissä, ja getFloatTimeDomainData()-funktiota raa'an aaltomuodon näytteille. FFT-koko on säädettävissä 2048–16384 lokeroon, mikä antaa taajuustarkkuuden jopa noin 2,7 Hz/lokero 44,1 kHz:llä.
- 3Canvas 2D piirtää valitun näkymänAnalysaattorinäkymä kuvaa FFT-lokerot log-taajuus (20 Hz–20 kHz) -X-akselille ja dBFS-Y-akselille, piirtää spektrin täytettynä viivana ja päällystää sen hiipuvalla huippupitojäljellä. Hallitseva taajuus kohdistetaan tarkasti parabolisella interpoloinnilla huippulokeron ympärillä, ja muunnetaan sitten lähimmäksi tasavireiseksi säveleksi (A4=440 Hz), senttipoikkeaman näkyessä lukemassa. Spektrogramminäkymä vierittää kanvasta yhden pikselin vasemmalle joka kuvassa ja maalaa uuden sarakkeen inferno-tyylisellä väriliu'ulla. Taiteellinen näkymä käyttää tavutarkkuuden taajuus- tai aikatason dataa palkki-, aaltomuoto- tai pyöreisiin koristetiloihin.
- 4Vienti Canvasin ja MediaRecorderin kauttaPNG:n tallentaminen kutsuu canvas.toBlob()-funktiota nykyisen kuvan koodaamiseksi. Videon tallentaminen käyttää canvas.captureStream(30)-funktiota yhdistettynä äänisyötteeseen MediaStreamAudioDestinationNode-solmusta, ohjattuna MediaRecorderiin, joka tuottaa WebM- tai MP4-tiedoston. WAV-vienti koodaa käsin 16-bittisen PCM RIFF -tiedoston AudioBufferista DataView-oliota käyttäen — ei ulkoista koodainta.
Äänitiedostosi puretaan selaimessa Web Audio API:lla eikä sitä koskaan ladata palvelimelle — tiedoston tavut pysyvät laitteellasi koko analyysin ja viennin ajan.
Liittyvät työkalut
Äänisignaalin generaattori
Tuota puhtaita ääniä 1 Hz:stä 22 kHz:iin sekä valkoista, vaaleanpunaista ja ruskeaa kohinaa — vasen/oikea kaiutintesti, nuottiesiasetukset, toisto suoraan tai WAV/MP3-lataus.
Lisää musiikkia videoon
Lisää musiikkia tai mitä tahansa ääntä videoon: korvaa alkuperäinen ääni tai sekoita se mukaan, säädä äänenvoimakkuutta, aloitusaikaa, toistoa ja häivytystä. Kuva kopioidaan, ei pakata uudelleen. Toimii selaimessasi.
BPM ja sävelen etsijä
Arvioi kappaleen tahdin (BPM) ja säveliä selaimessasi, erillä napauttamisen vaihtoehdolla.