Σχετικά με το LibraTool
Η αποστολή μας είναι απλή: να κάνουμε εξαιρετικά εργαλεία δωρεάν για όλους.
Πώς λειτουργεί
Κάθε εργαλείο στο LibraTool εκτελείται εξ ολοκλήρου στο πρόγραμμα περιήγησής σας. Όταν αποθέτετε ένα αρχείο, επεξεργάζεται από JavaScript που εκτελείται στη δική σας συσκευή — τίποτα δεν ανεβαίνει ποτέ σε διακομιστή.
Πολιτική απορρήτου
Τα αρχεία σας επεξεργάζονται στο πρόγραμμα περιήγησής σας και δεν ανεβαίνουν. Ορισμένα εργαλεία κατεβάζουν πρώτα μια μηχανή ή ένα μοντέλο AI· η ζωντανή μετατροπή ομιλίας σε κείμενο χρησιμοποιεί την υπηρεσία ομιλίας του ίδιου του προγράμματος περιήγησής σας.
- Τα αρχεία και τα κείμενα που χρησιμοποιείτε σε ένα εργαλείο επεξεργάζονται στη συσκευή σας και δεν στέλνονται στο LibraTool.
- Ορισμένα εργαλεία κατεβάζουν μια μηχανή ή ένα ανοιχτό μοντέλο AI στο πρόγραμμα περιήγησής σας την πρώτη φορά που τα χρησιμοποιείτε. Τίποτα δικό σας δεν στέλνεται πίσω.
- Η ζωντανή μετατροπή ομιλίας σε κείμενο αποτελεί εξαίρεση: το πρόγραμμα περιήγησής σας στέλνει τον ήχο στον κατασκευαστή του (Google στο Chrome, Microsoft στο Edge, Apple στο Safari).
- Χρησιμοποιούμε την ανάλυση PostHog για να μετράμε επισκέψεις και χρήση εργαλείων. Κρατά ένα τυχαίο αναγνωριστικό στο localStorage του προγράμματος περιήγησής σας και είναι ρυθμισμένη να απορρίπτει διευθύνσεις IP· δεν λαμβάνει ποτέ τα αρχεία σας ούτε όσα πληκτρολογείτε στα εργαλεία. Η Cloudflare μετρά την ταχύτητα των σελίδων χωρίς cookies.
- Ο πάροχος φιλοξενίας μας, η Vercel, βλέπει τη διεύθυνση IP σας όταν φορτώνει μια σελίδα, όπως κάθε πάροχος, και την κρατά σε βραχύβια αρχεία καταγραφής διακομιστή.
- Δεν χρειάζεται λογαριασμός. Οι ρυθμίσεις και τα αγαπημένα σας μένουν στο δικό σας πρόγραμμα περιήγησης.
Γιατί είναι δωρεάν;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει τη δημιουργία αυτών των εργαλείων σχεδόν δωρεάν. Μεταφέρουμε αυτές τις εξοικονομήσεις απευθείας σε εσάς.
Χωρίς σύνδεση. Τα αρχεία σας δεν φεύγουν ποτέ από τη συσκευή σας, επομένως το πόσο μεγάλο αρχείο μπορείτε να ανοίξετε εξαρτάται από τη μνήμη της συσκευής σας.
Τα εργαλεία τρέχουν στο πρόγραμμα περιήγησής σας, οπότε τα αρχεία σας δεν ανεβαίνουν πουθενά και δεν υπάρχουν διακομιστές που να τα επεξεργάζονται και να πρέπει να πληρώνουμε.
422
δωρεάν εργαλεία, χωρίς σύνδεση
81
γλώσσες υποστηρίζονται
Ανοικτά μοντέλα που εκτελούμε στη συσκευή σας
Ορισμένα εργαλεία χρησιμοποιούν ανοικτά μοντέλα μηχανικής μάθησης. Εκτελούνται στο πρόγραμμα περιήγησής σας, όχι σε διακομιστή, αλλά το αρχείο του μοντέλου πρέπει να ληφθεί μία φορά — γι' αυτό εδώ αναφέρεται ακριβώς τι είναι το καθένα, ποιος το έφτιαξε και πόσο μεγάλο είναι. Τίποτα δεν κατεβαίνει πριν το ζητήσετε.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Τα βάρη παρέχονται από τον δικό μας τομέα και όχι από CDN τρίτων, και το καθένα είναι καρφιτσωμένο σε συγκεκριμένη δημοσιευμένη έκδοση. Οι μηχανές είναι επίσης ανοικτού κώδικα: ONNX Runtime και ffmpeg (και τα δύο μεταγλωττισμένα σε WebAssembly), pdf.js και RNNoise.
Λογισμικό ανοιχτού κώδικα
Το LibraTool βασίζεται σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα που εκτελείται στον browser σας, όπως τα ffmpeg, eSpeak NG και ONNX Runtime. Καθένα διατηρεί τη δική του άδεια. Οι σημειώσεις παραθέτουν κάθε στοιχείο, την άδειά του και πού θα βρείτε τον πηγαίο κώδικα, μαζί με την προσφορά μας να παρέχουμε τον πηγαίο κώδικα των στοιχείων GPL και LGPL.
Άδειες τρίτωνTHIRD_PARTY_NOTICES.txtΕπικοινωνία και σχόλια
Έχετε σχόλια, βρήκατε σφάλμα ή θέλετε να προτείνετε νέο εργαλείο; Διαβάζουμε κάθε μήνυμα και χρησιμοποιούμε τις προτάσεις σας για να αποφασίσουμε τι θα κατασκευάσουμε στη συνέχεια.
💡Προτείνετε εργαλείο