মূল কনটেন্টে যান
LibraTool logoLibraTool

বিনামূল্যে শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি কাউন্টার

আপনার টেক্সটে প্রতিটি শব্দ কতবার আসে গণনা করুন। শীর্ষ শব্দ ভিজ্যুয়ালাইজ করুন, CSV-তে এক্সপোর্ট করুন এবং স্টপ শব্দ ফিল্টার করুন।

একবার লোড হলে অফলাইনেও কাজ করে

.txt, .md, .csv, .docx বা .pdf লোড করুন। ফাইল আপনার ডিভাইসেই পড়া হয়।

সর্বনিম্ন দৈর্ঘ্য:
সর্বনিম্ন সংখ্যা:
শীর্ষ দেখান:
সাজান:

সাধারণ ব্যবহার

  • SEO-এর জন্য কীওয়ার্ড ঘনত্ব বিশ্লেষণ করুনএকটি নিবন্ধে আপনার লক্ষ্য কীওয়ার্ডগুলি কতবার প্রদর্শিত হয় তা পরীক্ষা করুন এবং কীওয়ার্ড ঘনত্ব অপ্টিমাইজ করুন।
  • একাডেমিক লেখায় শব্দের পুনরাবৃত্তি বিশ্লেষণ করুনপ্রবন্ধ থিসিস এবং গবেষণাপত্রে অপ্রয়োজনীয় শব্দগুলি চিহ্নিত করুন শব্দভান্ডার বৈচিত্র্য উন্নত করতে।
  • পাঠ কর্পোরায় ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ করুনবক্তৃতা বই ডেটাসেট এবং অন্যান্য বড় পাঠ সংস্থায় শব্দ বিতরণ বুঝুন।
  • প্রতিযোগী সামগ্রী কৌশল বিশ্লেষণ করুনএকটি প্রতিযোগী নিবন্ধ বা ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা পেস্ট করুন তারা কোন কীওয়ার্ড এবং বিষয়গুলিতে জোর দেয় তা দেখতে।
  • পাঠ পাঠযোগ্যতা এবং শব্দভান্ডার পরীক্ষা করুননির্ধারণ করুন যে আপনার লেখা বৈচিত্র্যময় শব্দভান্ডার ব্যবহার করে বা পুনরাবৃত্ত ফ্রেসের উপর খুব বেশি নির্ভর করে।

কিভাবে কাজ করে

শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ পুরোপুরি আপনার ব্রাউজারে একটি হাতে লেখা টোকেনাইজার ও একটি JavaScript Map দিয়ে চলে — কোনো লাইব্রেরি বা সার্ভার নেই। টাইপ বা পেস্ট করার মুহূর্তেই টেক্সট লোকালি পার্স, গণনা ও ক্রমানুসারে সাজানো হয়।

  1. 1
    ইউনিকোড-সচেতন টোকেনাইজেশন
    টুলটি আপনার টেক্সট ছোট হাতের করে, তারপর ইউনিকোড প্রপার্টি regex \p{L}\p{M} দিয়ে টোকেন বের করে — যা অ্যাকসেন্টযুক্ত অক্ষর ও অ-লাতিন লিপি সঠিকভাবে সামলায়। CJK টেক্সটে (চীনা, জাপানি, কোরিয়ান) এটি granularity: 'word'-সহ ব্রাউজারের বিল্ট-ইন Intl.Segmenter API-তে যায়, যাতে মাঝে স্পেস নেই এমন অক্ষর ভাগ করা যায়।
  2. 2
    stop-word ও দৈর্ঘ্য ফিল্টার
    ঐচ্ছিক ফিল্টার আপনার সাইট লোকেলের সাথে মেলানো একটি নির্দিষ্ট Set দিয়ে প্রচলিত function word (the, a, is এবং স্প্যানিশ, ফরাসি, জার্মান, ইতালীয় ও পর্তুগিজে তাদের সমতুল্য) সরায়। একটি ন্যূনতম-দৈর্ঘ্যের স্লাইডার গণনা শুরুর আগে আপনার বাছাই করা সীমার চেয়ে ছোট টোকেন সরায়।
  3. 3
    Map-ভিত্তিক ফ্রিকোয়েন্সি গণনা ও n-gram মোড
    টোকেনগুলো একটি JavaScript Map-এ গোনা হয় — বিশেষভাবে বেছে নেওয়া যাতে 'constructor'-এর মতো সংরক্ষিত প্রপার্টির নাম গণনা করা শব্দের সাথে সংঘর্ষ না করে। bigram বা trigram মোডে টোকেনাইজার কাঁচা টোকেন ধারার উপর একটি জানালা সরিয়ে গণনার আগে পাশাপাশি শব্দ জুড়ে বাক্যাংশ তৈরি করে।
  4. 4
    ক্রমানুসারে ফলাফল ও CSV এক্সপোর্ট
    ফলাফল সংখ্যা অনুযায়ী অবরোহ ক্রমে সাজিয়ে ক্রমানুসারী বার চার্ট হিসেবে দেখানো হয়। এক্সপোর্ট ব্রাউজারের Blob API দিয়ে মেমোরিতে একটি প্লেইন-টেক্সট CSV blob তৈরি করে ডাউনলোড শুরু করে — কোনো পর্যায়ে কিছুই সার্ভারে পাঠানো হয় না।

সম্পর্কিত টুলস

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী