مرکزی مواد پر جائیں

مفت پس منظر شور ہٹانے والا

پس منظر کا شور، ہوا، ٹریفک، سسکار اور گونج کو صوتی ریکارڈنگز سے ایک AI ماڈل کے ذریعے ہٹائیں جو آپ کے آلے پر چلتا ہے۔ کچھ بھی اپ لوڈ نہیں ہوتا اور کسی اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں ہے۔

بہت سے AI آڈیو کلینر آپ کی ریکارڈنگ اپ لوڈ کرتے ہیں اور اکاؤنٹ کی ضرورت ہوتی ہے — یہاں AI ماڈل آپ کے آلے پر چلتا ہے، بغیر اکاؤنٹ کے۔

فائلیں یہاں ڈراپ کریں یا براؤز کے لیے کلک کریں

MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, WEBM, MP4, MOV, MKV, M4V · آپ کے آلے پر پراسیس ہوتی ہے

یا کلپ بورڈ سے پیسٹ کرنے کے لیے Ctrl+V دبائیں

آپ ایک ساتھ کئی فائلیں ڈراپ کر سکتے ہیں

فائلیں براؤز کریں

آپ کی فائلیں کبھی آپ کے ڈیوائس سے نہیں نکلتیں۔ تمام پروسیسنگ آپ کے براؤزر میں مقامی طور پر ہوتی ہے۔

آواز (AI) موڈ اپنا اسپیچ ماڈل اور AI انجن ایک بار ڈاؤن لوڈ کرتا ہے (تقریباً 22 MB) اور انہیں آپ کے براؤزر میں رکھتا ہے۔ دونوں موڈ وہ آڈیو انجن بھی لوڈ کرتے ہیں جو آپ کی فائل پڑھتا اور لکھتا ہے (تقریباً 31 MB، ایک بار)۔ آپ کی ریکارڈنگ کبھی اپ لوڈ نہیں ہوتی۔

🔒 آپ کی ریکارڈنگ مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں پروسیس ہوتی ہے — کچھ بھی اپ لوڈ نہیں ہوتا۔

یہ کیسے کام کرتا ہے

ڈیفالٹ آواز (AI) موڈ DeepFilterNet3 چلاتا ہے، جو آواز بہتر بنانے والا اوپن سورس نیورل نیٹ ورک ہے (MIT/Apache-2.0)، آپ کے اپنے آلے پر ایک بیک گراؤنڈ ورکر میں ONNX Runtime کے ذریعے۔ اس کا 8 MB ماڈل اور 14 MB AI انجن اس سائٹ سے ایک بار ڈاؤن لوڈ ہو کر کیش ہوتے ہیں؛ آپ کی ریکارڈنگ کبھی اپ لوڈ نہیں ہوتی۔ ffmpeg.wasm (تقریباً 31 MB)، جو اسی سائٹ سے آتا اور کیش ہوتا ہے، آپ کی فائل پڑھتا اور نتیجہ لکھتا ہے۔

  1. 1
    شور کی قسم منتخب کریں
    آواز (AI) ٹریفک، ہوا، چہچہاہٹ، پنکھوں یا گونج کے اوپر تقریر کے لیے ہے: نیٹ ورک 100 بار فی سیکنڈ اندازہ لگاتا ہے کہ ہر فریکوئنسی بینڈ کا کتنا حصہ آواز ہے اور کم فریکوئنسیوں کو ایک مختصر سیکھے ہوئے فلٹر سے فلٹر کرتا ہے، لہٰذا یہ بدلتے ہوئے کمرے میں آواز کی پیروی کرتا ہے۔ یہ موسیقی کو شور سمجھتا ہے۔ سسکار اور گونج afftdn چلاتا ہے، ایک FFT ڈینوائزر جو مستقل شور کی سطح کو گھٹاتا ہے اور موسیقی پر محفوظ ہے؛ شور سیکھیں اس فلٹر کو ایک لمحہ سکھاتا ہے جہاں صرف شور سنا جاتا ہے۔
  2. 2
    شدت طے کرتی ہے کہ کتنا پس منظر باقی رہے گا
    آواز (AI) کے لیے، شدت کشندگی کی حد ہے: 100% پر ماڈل اپنا پایا ہوا تمام شور ہٹا دیتا ہے، درمیانی (80%) پر یہ پس منظر کو زیادہ سے زیادہ 24 dB گرنے دیتا ہے، ہلکی (50%) پر 12 dB تک، لہٰذا کچھ کمرے کی آواز رہتی ہے اور آوازیں قدرتی لگتی ہیں۔ سسکار اور گونج کے لیے یہ فلٹر کے شور میں کمی اور فرض کردہ شور کی سطح کو سیٹ کرتا ہے۔
  3. 3
    15 سیکنڈ کا A/B پیش منظر بالکل وہی پروسیسنگ چلاتا ہے
    پیش منظر دبائیں اور آپ کی ریکارڈنگ کے 15 سیکنڈ بالکل اسی ماڈل یا فلٹر سے گزرتے ہیں جیسے پوری فائل، پھر صاف اور اصل ٹیک ایک AudioContext کے ذریعے چلتے ہیں تاکہ آپ اپنی جگہ کھوئے بغیر ان کے درمیان سوئچ کر سکیں۔ اصل آواز کی بلندی کے مطابق کریں آن ہونے پر، صاف ٹیک کو اصل کی سطح پر لایا جاتا ہے، لہٰذا آپ حجم کی بجائے شور کا موازنہ کرتے ہیں۔
  4. 4
    لمبی فائلیں ٹکڑوں میں، ایک منسوخ کریں کے ساتھ جو واقعی منسوخ کرتا ہے
    ffmpeg فائل کو ایک بار 48 kHz پر 30 سیکنڈ کے ٹکڑوں میں ڈی کوڈ کرتا ہے؛ ہر ٹکڑا بیک گراؤنڈ ورکر میں ماڈل سے گزرتا ہے اور پڑھے جانے کے فوراً بعد آزاد کر دیا جاتا ہے، لہٰذا میموری محدود رہتی ہے اور پیش رفت بار حرکت کرتی ہے۔ صاف شدہ آڈیو پھر آپ کی ریکارڈنگ کی اپنی سیمپل ریٹ پر WAV یا MP3 کے طور پر لکھی جاتی ہے، یا ویڈیو کی اچھوتی تصویر کے نیچے واپس رکھی جاتی ہے۔ منسوخ کریں دونوں ورکرز کو ایک ساتھ روک دیتا ہے۔

آپ کی ریکارڈنگ آلے سے باہر نہیں جاتی۔ ماڈل، ONNX انجن اور آڈیو انجن اسی سائٹ کے اپنے سرورز سے فراہم ہوتے ہیں (یا اگر وہ دستیاب نہ ہوں تو ایک ہو بہو سرکاری کاپی سے) اور آپ کا براؤزر انہیں کیش کر لیتا ہے؛ فائل خود صرف آپ کے براؤزر کے اندر پڑھی جاتی ہے۔

متعلقہ ٹولز

اکثر پوچھے جانے والے سوالات