නොමිලේ රූපය සිට ASCII කලා පරිවර්තකය

එය ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද

පරිවර්තනය Canvas API එකෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම ඔබේ බ්‍රවුසරයේ සිදු වේ — සර්වරයක්, උඩුගත කිරීමක් නැත. මෙවලම ඔබේ රූපය ඉලක්ක column පළලට scale කළ offscreen canvas එකකට අඳින අතර, getImageData හරහා සෑම pixel එකකම RGB අගයන් කියවා, එක් එක් pixel එකේ perceptual brightness එක ඔබ තෝරාගත් lookup string එකකින් character එකකට map කරයි.

1. 1
   Canvas රූපය scale කරයි

   ඔබේ රූපය ප්‍රතිදාන grid එකට හරියටම ප්‍රමාණය ගත සැඟවුණු canvas එකකට අඳිනු ලැබේ — සාමාන්‍යයෙන් පෙරනිමියෙන් columns 80ක් පළල, height ස්වයංක්‍රීයව රූපයේ aspect ratio ආරක්ෂා කිරීමට ගැලපී (monospace fonts සඳහා අඩ, ඒවා පළලට වඩා උසය).
2. 2
   පික්සල්-එකකට දීප්තිය සාම්පල ගැනීම

   මෙවලම සෑම cell එකකටම raw RGBA bytes කියවීමට getImageData ඇමතුම් කරයි. එය ITU-R perceptual සූත්‍රය (0.299R + 0.587G + 0.114B) භාවිතයෙන් සෑම pixel එකක්ම තනි brightness අගයකට පරිවර්තනය කරයි, පසුව ඔබේ brightness offset, contrast multiplier, සහ gamma curve යොදයි.
3. 3
   Brightness අක්ෂරයකට map වේ

   ගැළපූ brightness එක (0–1) තෝරාගත් character string එකේ දිගින් (standard ( .:-=+*#%@), glyphs 70ක detailed, block elements, binary, හෝ ඔබ ටයිප් කරන custom set) ගුණ කර, එම index එකේ character එක ප්‍රතිදාන grid එකට තබනු ලැබේ.
4. 4
   Plain text, PNG, හෝ HTML ලෙස නිර්යාත කරන්න

   සම්පූර්ණ grid එක copy/download සඳහා plain-text string එකකට join කෙරේ. PNG නිර්යාතය සඳහා, සෑම character එකක්ම px 12 monospace සමඟ fillText එකෙන් දෙවන canvas එකකට render කෙරේ. Color ප්‍රකාරය pixel එකකට මුල් RGB කියවා සෑම character එකක්ම inline-styled span element එකකින් wrap කරයි, එය self-contained HTML ගොනුවක් ලෙස නිර්යාත කළ හැක.

සම්බන්ධ මෙවලම්