LibraTool ගැන
අපේ මෙහෙවර සරළය: හැමෝටම හොඳ මෙවලම් නොමිලේ ලබා දීම.
එය ක්රියා කරන්නේ කෙසේද
LibraTool හි සෑම මෙවලමක්ම ඔබේ බ්රවුසරය තුළ සම්පූර්ණයෙන්ම ක්රියා කරයි. ඔබ ගොනුවක් දමන විට, එය ඔබේ ම උපාංගයේ ක්රියාත්මක වන JavaScript මගින් සකසනු ලැබේ — කිසිවක් කිසිදා සේවාදායකයකට උඩුගත නොකෙරේ.
පෞද්ගලිකත්ව ප්රතිපත්තිය
ඔබේ ගොනු ඔබේ බ්රවුසරයේ සැකසෙන අතර උඩුගත නොවේ. සමහර මෙවලම් මුලින්ම එන්ජිමක් හෝ AI ආකෘතියක් බාගත කරයි; සජීවී කථනයෙන්-පෙළට ඔබේ බ්රවුසරයේම කථන සේවාව භාවිත කරයි.
- මෙවලමක ඔබ භාවිත කරන ගොනු සහ පෙළ ඔබේ උපාංගයේ සකසන අතර LibraTool වෙත නොයවයි.
- සමහර මෙවලම් ඔබ පළමුවරට භාවිත කරන විට බ්රවුසරයට එන්ජිමක් හෝ විවෘත AI ආකෘතියක් බාගත කරයි. ඔබේ කිසිවක් නැවත නොයැවේ.
- සජීවී කථනයෙන්-පෙළට යන්න ව්යතිරේකයයි: ඔබේ බ්රවුසරය ශ්රව්ය එහි නිෂ්පාදකයාට යවයි (Chrome හි Google, Edge හි Microsoft, Safari හි Apple).
- අපි පිවිසුම් සහ මෙවලම් භාවිතය ගණන් කිරීමට PostHog විශ්ලේෂණ භාවිත කරමු. එය ඔබේ බ්රවුසරයේ localStorage හි අහඹු ID එකක් තබා ගන්නා අතර IP ලිපින ඉවත දමන ලෙස සකසා ඇත; එයට ඔබේ ගොනු හෝ ඔබ මෙවලම්වල ටයිප් කරන දේ කිසිවිටෙක නොලැබේ. Cloudflare කුකී නොමැතිව පිටු වේගය මනියි.
- අපගේ සත්කාරක Vercel, සියලුම වෙබ් සත්කාරකයන් මෙන්, පිටුවක් පූරණය වන විට ඔබේ IP ලිපිනය දකින අතර එය කෙටි කාලීන සර්වර් ලොග් තුළ තබා ගනී.
- ගිණුමක් අවශ්ය නැත. ඔබේ සැකසුම් සහ ප්රියතම ඔබේම බ්රවුසරයේ පවතී.
ඇයි නොමිලේ?
AI මගින් මෙම මෙවලම් සෑදීම ආසන්න වශයෙන් නොමිලේ කර ඇත. අපි ඒ ඉතිරි කිරීම් සෘජුවම ඔබට ලබා දෙමු.
පිවිසීමක් අවශ්ය නොවේ. ඔබගේ ගොනු කිසි විටෙකත් ඔබගේ උපාංගයෙන් පිටතට නොයන බැවින්, ඔබට විවෘත කළ හැකි ගොනුවක ප්රමාණය තීරණය වන්නේ ඔබගේ උපාංගයේ මතකය මතය.
මෙවලම් ඔබේ බ්රවුසරයේම ක්රියාත්මක වන බැවින් ඔබේ ගොනු උඩුගත නොවේ, ඒවා සැකසීමට අපට ගෙවීමට සිදු වන සර්වර් ද නැත.
422
නොමිලේ මෙවලම්, පිවිසීම අවශ්ය නැත
81
භාෂා සහාය
ඔබේ උපාංගයේ ධාවනය කරන විවෘත ආකෘති
සමහර මෙවලම් විවෘත යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති භාවිත කරයි. ඒවා ධාවනය වන්නේ සේවාදායකයක නොව ඔබේ බ්රව්සරයේය, නමුත් ආකෘති ගොනුව වරක් බාගත කළ යුතුය — එබැවින් එක් එක් ආකෘතිය කුමක්ද, කවුරුන් එය සෑදුවේද සහ එහි ප්රමාණය කුමක්ද යන්න මෙහි නිශ්චිතව දක්වා ඇත. ඔබ ඉල්ලන තෙක් කිසිවක් බාගත නොවේ.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
බර තුන්වන පාර්ශ්වීය CDN එකකින් නොව අපගේම වසමෙන් සපයනු ලැබේ, සහ එක් එක් නිශ්චිත ප්රකාශිත අනුවාදයකට සවි කර ඇත. එන්ජින්ද විවෘත මූලාශ්ර වේ: ONNX Runtime සහ ffmpeg (දෙකම WebAssembly වෙත සම්පාදනය කර ඇත), pdf.js සහ RNNoise.
විවෘත-මූලාශ්ර මෘදුකාංගය
LibraTool ඔබේ බ්රවුසරයේ ධාවනය වන ffmpeg, eSpeak NG සහ ONNX Runtime ඇතුළු විවෘත-මූලාශ්ර මෘදුකාංග මත ගොඩනගා ඇත. ඒ සෑම එකකටම තමන්ගේම බලපත්රයක් ඇත. දැන්වීම් ලැයිස්තුව සෑම සංරචකයක්ම, එහි බලපත්රය සහ එහි මූල කේතය ලබාගත හැකි තැන පෙන්වයි; GPL සහ LGPL සංරචකවල මූල කේතය සැපයීමට අපගේ පොරොන්දුවද ඇතුළුව.
තෙවන පාර්ශ්ව බලපත්රTHIRD_PARTY_NOTICES.txtසම්බන්ධ කිරීම සහ ප්රතිපෝෂණය
ප්රතිපෝෂණ ඇත, දෝෂයක් හමු විය, හෝ නව මෙවලමක් යෝජනා කිරීමට අවශ්යද? අපි සෑම පණිවිඩයක්ම කියවා, ඊළඟට කුමක් සෑදිය යුතුදැයි තීරණය කිරීමට ඔබේ යෝජනා භාවිතා කරමු.
💡මෙවලමක් යෝජනා කරන්න