Dwar LibraTool
Il-missjoni tagħna hija sempliċi: nagħmlu għodod mill-aqwa b'xejn għal kulħadd.
Kif Taħdem
Kull għodda fuq LibraTool taħdem kompletament fil-browser tiegħek. Meta twaqqa' fajl, dan jiġi pproċessat minn JavaScript jaħdem fuq it-tagħmir tiegħek stess — qatt ma jittella' xejn fuq server.
Politika ta' Privatezza
Il-fajls tiegħek jiġu pproċessati fil-browser tiegħek u ma jittellgħux. Xi għodod l-ewwel iniżżlu magna jew mudell tal-AI; il-kliem-għat-test dirett juża s-servizz tal-kliem tal-browser tiegħek stess.
- Il-fajls u t-test li tuża f'għodda jiġu pproċessati fuq l-apparat tiegħek u ma jintbagħtux lil LibraTool.
- Xi għodod iniżżlu magna jew mudell miftuħ tal-AI fil-browser tiegħek l-ewwel darba li tużahom. Xejn minn tiegħek ma jintbagħat lura.
- Il-kliem-għat-test dirett huwa l-eċċezzjoni: il-browser tiegħek jibgħat l-awdjo lil min għamlu (Google f'Chrome, Microsoft f'Edge, Apple f'Safari).
- Nużaw l-analitika PostHog biex induru l-viżti u l-użu tal-għodod. Iżżomm ID każwali fil-localStorage tal-browser tiegħek u hija ssettjata biex tarmi l-indirizzi IP; qatt ma tirċievi l-fajls tiegħek jew dak li tikteb fl-għodod. Cloudflare tkejjel il-veloċità tal-paġna mingħajr cookies.
- L-host tagħna, Vercel, jara l-indirizz IP tiegħek meta titgħabba paġna, bħal kull host tal-web, u jżommu f'logs tas-server għal żmien qasir.
- M'hemm bżonn l-ebda kont. L-issettjar u l-favoriti tiegħek jibqgħu fil-browser tiegħek stess.
Għaliex huwa b'xejn?
L-AI għamlet il-bini ta' dawn l-għodod kważi b'xejn. Aħna ngħaddu dak it-tfaddil direttament lilek.
L-ebda login. Il-fajls tiegħek qatt ma jitilqu mit-tagħmir tiegħek, għalhekk id-daqs tal-fajl li tista' tiftaħ jiddependi mill-memorja tat-tagħmir tiegħek.
L-għodod jaħdmu fil-browser tiegħek, għalhekk il-fajls tiegħek ma jittellgħux u m'hemm l-ebda server li jipproċessahom li għandna ntaw għalih.
422
għodod b'xejn, bla bżonn login
81
lingwi appoġġjati
Mudelli miftuħa li nħaddmu fuq l-apparat tiegħek
Xi għodod jużaw mudelli miftuħa tat-tagħlim tal-magni. Jaħdmu fil-browser tiegħek, mhux fuq server, imma l-fajl tal-mudell irid jitniżżel darba — għalhekk hawn hu eżatt x'inhu kull wieħed, min għamlu u kemm hu kbir. Xejn ma jitniżżel qabel ma titolbu int.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Il-piżijiet jiġu servuti mid-dominju tagħna stess u mhux minn CDN ta' parti terza, u kull wieħed huwa marbut ma' verżjoni ppubblikata eżatta. Il-magni huma wkoll sors miftuħ: ONNX Runtime u ffmpeg (it-tnejn ikkumpilati għal WebAssembly), pdf.js u RNNoise.
Softwer b'sors miftuħ
LibraTool huwa mibni fuq softwer b'sors miftuħ li jaħdem fil-browser tiegħek, inkluż ffmpeg, eSpeak NG u ONNX Runtime. Kull wieħed iżomm il-liċenzja tiegħu stess. In-notifiki jelenkaw kull komponent, il-liċenzja tiegħu u minn fejn tikseb is-sors tal-kodiċi tiegħu, inkluża l-offerta tagħna li nipprovdu s-sors tal-komponenti GPL u LGPL.
Liċenzji ta' parti terzaTHIRD_PARTY_NOTICES.txtKuntatt u Feedback
Għandek feedback, sibt xi bug, jew trid tissuġġerixxi għodda ġdida? Naqraw kull messaġġ u nużaw is-suġġerimenti tiegħek biex niddeċiedu x'se nibnu wara.
💡Issuġġerixxi għodda