Langsung ke konten utama

Penghitung Frekuensi Kata gratis

Hitung seberapa sering setiap kata muncul dalam teks Anda. Visualisasikan kata teratas, ekspor ke CSV, dan filter kata umum.

Berfungsi offline setelah dimuat

Muat .txt, .md, .csv, .docx atau .pdf. Berkas dibaca di perangkat Anda.

Panjang minimum:
Jumlah min:
Tampilkan teratas:
Urutkan:

Penggunaan umum

  • Analisis Kepadatan Kata Kunci untuk SEOPeriksa seberapa sering kata kunci target Anda muncul di artikel dan optimalkan kepadatan kata kunci.
  • Analisis Pengulangan Kata dalam Penulisan AkademikIdentifikasi kata yang terlalu sering digunakan dalam esai, tesis, dan makalah penelitian untuk meningkatkan keragaman kosakata.
  • Analisis Frekuensi dalam Teks KorporatPahami distribusi kata di seluruh pidato, buku, kumpulan data, dan badan teks besar lainnya.
  • Analisis Strategi Konten PesaingTempel artikel atau halaman arahan pesaing untuk melihat kata kunci dan topik apa yang mereka tekankan.
  • Periksa Keterbacaan Teks dan KosakataIdentifikasi apakah tulisan Anda menggunakan kosakata yang beragam atau terlalu bergantung pada frasa yang diulang.

Cara kerja

Analisis frekuensi kata berjalan sepenuhnya di browser Anda menggunakan tokenizer tulisan tangan dan Map JavaScript — tanpa library, tanpa server. Teks diurai, dihitung, dan diranking secara lokal seketika Anda mengetik atau menempelnya.

  1. 1
    Tokenisasi sadar-Unicode
    Alat ini menjadikan teks Anda huruf kecil, lalu mengekstrak token dengan regex properti Unicode \p{L}\p{M} — yang dengan benar menangani huruf beraksen dan aksara non-Latin. Untuk teks CJK (Tionghoa, Jepang, Korea), ini beralih ke Intl.Segmenter API bawaan browser dengan granularity: 'word' untuk membagi karakter yang tidak memiliki spasi di antaranya.
  2. 2
    Penyaringan kata-henti dan panjang
    Penyaringan opsional melucuti kata fungsi umum (the, a, is, dan padanannya dalam bahasa Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, dan Portugis) menggunakan Set tetap yang cocok dengan lokal situs Anda. Penggeser panjang-minimum menghapus token yang lebih pendek dari ambang pilihan Anda sebelum penghitungan dimulai.
  3. 3
    Penghitungan frekuensi berbasis Map dan mode n-gram
    Token dihitung dalam Map JavaScript — dipilih khusus agar nama properti tercadang seperti 'constructor' tidak bisa bertabrakan dengan kata yang dihitung. Dalam mode bigram atau trigram, tokenizer menggeser jendela melintasi aliran token mentah dan menggabungkan kata yang berdekatan menjadi frasa sebelum menghitung.
  4. 4
    Hasil teranking dan ekspor CSV
    Hasil diurutkan berdasarkan jumlah menurun dan ditampilkan sebagai bagan batang teranking. Ekspor membangun blob CSV teks-polos dalam memori menggunakan Blob API browser dan memicu unduhan — tidak ada yang dikirim ke server kapan pun.

Alat terkait

Pertanyaan yang sering diajukan