Ynglŷn â LibraTool
Mae ein cenhadaeth yn syml: gwnewch offer gwych am ddim i bawb.
Sut Mae'n Gweithio
Mae pob teclyn ar LibraTool yn rhedeg yn gyfan gwbl yn eich porwr. Pan fyddwch chi'n gollwng ffeil, caiff ei phrosesu gan JavaScript sy'n rhedeg ar eich dyfais eich hun - nid oes dim byth yn cael ei uwchlwytho i weinydd.
Polisi Preifatrwydd
Caiff eich ffeiliau eu prosesu yn eich porwr ac nid ydynt yn cael eu huwchlwytho. Mae rhai offer yn lawrlwytho injan neu fodel AI yn gyntaf; mae lleferydd-i-destun byw yn defnyddio gwasanaeth lleferydd eich porwr eich hun.
- Mae ffeiliau a thestun a ddefnyddiwch mewn offeryn yn cael eu prosesu ar eich dyfais ac nid ydynt yn cael eu hanfon i LibraTool.
- Mae rhai offer yn lawrlwytho injan neu fodel AI agored i'ch porwr y tro cyntaf i chi eu defnyddio. Ni anfonir dim ohonoch chi yn ôl.
- Mae lleferydd-i-destun byw yn eithriad: mae eich porwr yn anfon y sain at ei wneuthurwr (Google yn Chrome, Microsoft yn Edge, Apple yn Safari).
- Rydym yn defnyddio dadansoddeg PostHog i gyfrif ymweliadau a defnydd o offer. Mae'n cadw ID ar hap yn localStorage eich porwr ac wedi'i osod i daflu cyfeiriadau IP; nid yw byth yn derbyn eich ffeiliau na'r hyn rydych yn ei deipio i offer. Mae Cloudflare yn mesur cyflymder tudalennau heb gwcis.
- Mae ein gwesteiwr, Vercel, yn gweld eich cyfeiriad IP pan fydd tudalen yn llwytho, fel pob gwesteiwr gwe, ac yn ei gadw mewn logiau gweinydd byrhoedlog.
- Nid oes angen cyfrif. Mae eich gosodiadau a'ch ffefrynnau'n aros yn eich porwr eich hun.
Pam ei fod yn rhad ac am ddim?
Mae AI wedi gwneud adeiladu'r offer hyn bron yn rhad ac am ddim. Rydym yn trosglwyddo'r arbedion hynny yn uniongyrchol i chi.
Dim mewngofnodi. Dydy eich ffeiliau byth yn gadael eich dyfais, felly mae maint y ffeil y gallwch ei hagor yn dibynnu ar gof eich dyfais.
Mae'r offer yn rhedeg yn eich porwr, felly nid yw eich ffeiliau'n cael eu huwchlwytho ac nid oes unrhyw weinyddion yn eu prosesu y byddai'n rhaid i ni dalu amdanynt.
422
offer am ddim, dim angen mewngofnodi
81
iaith a gefnogir
Modelau agored rydyn ni'n eu rhedeg ar eich dyfais
Mae rhai offer yn defnyddio modelau dysgu peiriannol agored. Maen nhw'n rhedeg yn eich porwr, nid ar weinydd, ond rhaid lawrlwytho ffeil y model unwaith — felly dyma'n union beth yw pob un, pwy a'i gwnaeth, a pha mor fawr ydyw. Nid oes dim yn lawrlwytho nes i chi ofyn.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Caiff y pwysau eu gweini o'n parth ein hunain yn hytrach na CDN trydydd parti, ac mae pob un wedi'i binio i fersiwn gyhoeddedig benodol. Mae'r peiriannau'n ffynhonnell agored hefyd: ONNX Runtime a ffmpeg (y ddau wedi'u llunio i WebAssembly), pdf.js a RNNoise.
Meddalwedd ffynhonnell agored
Mae LibraTool wedi'i adeiladu ar feddalwedd ffynhonnell agored sy'n rhedeg yn eich porwr, gan gynnwys ffmpeg, eSpeak NG ac ONNX Runtime. Mae pob un yn cadw ei drwydded ei hun. Mae'r hysbysiadau'n rhestru pob cydran, ei thrwydded a ble i gael ei chod ffynhonnell, gan gynnwys ein cynnig i ddarparu ffynhonnell y cydrannau GPL ac LGPL.
Trwyddedau trydydd partiTHIRD_PARTY_NOTICES.txtCyswllt ac Adborth
Wedi cael adborth, dod o hyd i nam, neu eisiau awgrymu offeryn newydd? Rydyn ni'n darllen pob neges ac yn defnyddio'ch awgrymiadau i benderfynu beth i'w adeiladu nesaf.
💡Awgrymu teclyn