Oor LibraTool
Ons missie is eenvoudig: maak uitstekende gereedskap gratis vir almal.
Hoe dit werk
Al die gereedskap op LibraTool loop geheel en al in jou blaaier. Wanneer jy 'n lêer neerlaat, word dit verwerk deur JavaScript wat op jou eie toestel loop — niks word ooit na 'n bediener opgelaai nie.
Privaatheidsbeleid
Jou lêers word in jou blaaier verwerk en nie opgelaai nie. Sommige gereedskap laai eers 'n enjin of KI-model af; regstreekse spraak-na-teks gebruik jou blaaier se eie spraakdiens.
- Lêers en teks wat jy in 'n hulpmiddel gebruik, word op jou toestel verwerk en word nie na LibraTool gestuur nie.
- Sommige gereedskap laai die eerste keer wat jy dit gebruik 'n enjin of 'n oopbron-KI-model na jou blaaier af. Niks van joune word teruggestuur nie.
- Regstreekse spraak-na-teks is die uitsondering: jou blaaier stuur die oudio na sy vervaardiger (Google in Chrome, Microsoft in Edge, Apple in Safari).
- Ons gebruik PostHog-analise om besoeke en gereedskapgebruik te tel. Dit hou 'n lukrake ID in jou blaaier se localStorage en is gestel om IP-adresse weg te gooi; dit ontvang nooit jou lêers of wat jy in gereedskap tik nie. Cloudflare meet bladsyspoed sonder koekies.
- Ons gasheer, Vercel, sien jou IP-adres wanneer 'n bladsy laai, soos elke webgasheer, en hou dit in korttermyn-bedienerlogboeke.
- Geen rekening is nodig nie. Jou instellings en gunstelinge bly in jou eie blaaier.
Hoekom is dit gratis?
KI het die bou van hierdie gereedskap amper gratis gemaak. Ons gee daardie besparings direk aan jou.
Geen aanmelding nie. Jou lêers verlaat nooit jou toestel nie, so hoe groot 'n lêer jy kan oopmaak, hang af van jou toestel se geheue.
Die gereedskap loop in jou blaaier, so jou lêers word nie opgelaai nie en daar is geen bedieners wat dit vir ons verwerk en betaal moet word nie.
422
gratis gereedskap, geen aanmelding nodig nie
81
tale ondersteun
Oop modelle wat ons op jou toestel laat loop
Sommige gereedskap gebruik oop masjienleermodelle. Hulle loop in jou blaaier, nie op 'n bediener nie, maar die modellêer moet een keer afgelaai word — hier staan dus presies wat elkeen is, wie dit gemaak het en hoe groot dit is. Niks laai af voordat jy daarvoor vra nie.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Gewigte word vanaf ons eie domein bedien eerder as 'n derdeparty-CDN, en elkeen is vasgepen aan 'n presiese gepubliseerde weergawe. Die enjins is ook oopbron: ONNX Runtime en ffmpeg (albei na WebAssembly saamgestel), pdf.js en RNNoise.
Opebron-sagteware
LibraTool is op opebron-sagteware gebou wat in jou blaaier loop, insluitend ffmpeg, eSpeak NG en ONNX Runtime. Elkeen behou sy eie lisensie. Die kennisgewings lys elke komponent, sy lisensie en waar om sy bronkode te kry, insluitend ons aanbod om die bron van die GPL- en LGPL-komponente te verskaf.
Derdeparty-lisensiesTHIRD_PARTY_NOTICES.txtKontak en terugvoer
Het jy terugvoer, 'n fout gevind, of wil jy 'n nuwe gereedskap voorstel? Ons lees elke boodskap en gebruik jou voorstelle om te besluit wat ons volgende bou.
💡Stel 'n gereedskap voor