ວິເຄາະໄຟລ໌ແທນການວາງຂໍ້ຄວາມໄດ້ບໍ?

ໄດ້, ໂຫຼດໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມທຳມະດາ (.txt, .csv, .log ຫຼື .md). ສຳລັບໄຟລ໌ Word ຫຼື PDF ໃຫ້ຄັດລອກຂໍ້ຄວາມແລ້ວວາງ. ໄຟລ໌ຖືກອ່ານໃນບຣາວເຊີຂອງທ່ານ ບໍ່ຖືກອັບໂຫຼດ.

ນັບວະລີໄດ້ບໍ ບໍ່ແມ່ນພຽງຄຳດຽວ?

ໄດ້. ແທັບວະລີ 2 ຄຳ ແລະ 3 ຄຳຈັດອັນດັບວະລີທີ່ພົບຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃນແທັບຄຳ ທ່ານຍັງເຊື່ອງຄຳຢຸດ (stop words) ແລະ ຕັ້ງຄວາມຍາວຄຳຕ່ຳສຸດໄດ້.

ສົ່ງອອກລາຍການຄຳທັງໝົດໄດ້ບໍ?

ໄດ້. ສົ່ງອອກ CSV ດາວໂຫຼດທຸກຄຳພ້ອມຈຳນວນ ແລະ ເປີເຊັນ ບໍ່ແມ່ນສະເພາະ 10 ຫາ 100 ອັນດັບທຳອິດທີ່ສະແດງໃນໜ້າຈໍ.

ຟຣີແທ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ. ທຸກເຄື່ອງມືແມ່ນໃຊ້ຟຣີ, ບໍ່ຕ້ອງມີບັນຊີ ແລະ ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ບັດເຄຣດິດ. ການເຮັດວຽກທັງໝົດແມ່ນດຳເນີນຢູ່ໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນເຊີບເວີຂອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເຮົາສາມາດໃຫ້ບໍລິການໄດ້ຟຣີ.

ມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນມືຖືບໍ?

ໄດ້. ມັນເຮັດວຽກໃນບຣາວເຊີມືຖືລຸ້ນໃໝ່ເທິງ iOS ແລະ Android ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຕັ້ງຫຍັງ.

📊

ຕົວນັບຄວາມຖີ່ຄຳ ຟຣີ

ນັບວ່າຄຳໃດໆ ປາກົດຫຼາຍເທົ່າໃດ ໃນຂໍ້ຄວາມ. ສະແດງຄຳທີ່ຖີ່ທີ່ສຸດ, ສົ່ງອອກ CSV ແລະ ກັ່ນ stop word.

ເຮັດວຽກໃນບຣາວເຊີບໍ່ຕ້ອງລົງທະບຽນ, ບໍ່ມີໜ້າຕ່າງປັອບອັບບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າສູ່ລະບົບຟຣີຕະຫຼອດໄປ

ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌ໄດ້ຫຼັງໂຫຼດແລ້ວ

ຂໍ້ຄວາມທີ່ຈະວິເຄາະ

ໂຫຼດ .txt, .md, .csv, .docx ຫຼື .pdf. ໄຟລ໌ຖືກອ່ານໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານ.

ຍົກເວັ້ນ stop words

ຄວາມຍາວຂັ້ນຕ່ຳ:

ຈຳນວນຕ່ຳສຸດ:

ສະແດງສູງສຸດ:

ຈັດລຽງ:

ນັບຕົວເລກແຍກຕົວພິມໃຫຍ່ນ້ອຍຮັກສາ apostrophe ໃນຄຳ (don't = 1 ຄຳ)

ຂ້າມຄຳເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍ

ການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປ

ວິເຄາະ Keyword Density ສໍາລັບ SEOກວດສອບວ່າຄຳສຳຄັນເປົ້າໜ້າຂອງທ່ານປະກົດຢູ່ໃນບົດຄວາມເທົ່າໃດ ແລະອອກແບບຄວາມໜາແໜ້ນຄຳສຳຄັນ
ວິເຄາະ Word Repetition ໃນ Academic Writingກໍານົດຄໍາທີ່ໃຊ້ຫຼາຍເກີນໄປໃນ essays theses ແລະ research papers ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຄໍາສັບ
ວິເຄາະ Frequency ໃນ Text Corporaເຂົ້າໃຈການແຈກຢາຍຄໍາໃນ speeches books datasets ແລະ bodies of text ອື່ນໆ
ວິເຄາະ Competitor Content StrategyPaste ບົດຄວາມຂອງ competitor ຫຼື landing page ເພື່ອເບິ່ງຄໍາສັບ ແລະ topics ທີ່ພວກເຂົາເນັ້ນ
ກວດເບິ່ງ Readability ແລະ Vocabularyກຳນົດວ່າການຂຽນຂອງທ່ານໃຊ້ຄຳສັບຫຼາກຫຼາຍ ຫຼື ອາໄສວະລີທີ່ຊ້ຳກັນຫຼາຍເກີນໄປ.

ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ

ການວິເຄາະຄວາມຖີ່ຂອງຄຳເຮັດວຽກຢູ່ໃນບຣາວເຊີຂອງທ່ານທັງໝົດໂດຍໃຊ້ tokenizer ທີ່ຂຽນຂຶ້ນເອງ ແລະ JavaScript Map — ບໍ່ໃຊ້ library, ບໍ່ມີເຊີເວີ. ຂໍ້ຄວາມຖືກວິເຄາະ, ນັບ, ແລະ ຈັດອັນດັບໃນເຄື່ອງທັນທີທີ່ທ່ານພິມ ຫຼື ວາງມັນ.

1
ການແຍກ token ແບບຮັບຮູ້ Unicode
ເຄື່ອງມືຈະປ່ຽນຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານເປັນໂຕນ້ອຍ, ຈາກນັ້ນດຶງ token ດ້ວຍ regex ຄຸນສົມບັດ Unicode \p{L}\p{M} — ເຊິ່ງຈັດການຕົວອັກສອນທີ່ມີວັນນະຍຸດ ແລະ ອັກສອນທີ່ບໍ່ແມ່ນລາຕິນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ສຳລັບຂໍ້ຄວາມ CJK (ຈີນ, ຍີ່ປຸ່ນ, ເກົາຫຼີ), ມັນຈະສະຫຼັບໄປໃຊ້ Intl.Segmenter API ໃນຕົວຂອງບຣາວເຊີດ້ວຍ granularity: 'word' ເພື່ອແຍກຕົວອັກສອນທີ່ບໍ່ມີຊ່ອງວ່າງລະຫວ່າງກັນ.
2
ການກັ່ນຕອງຄຳຢຸດ ແລະ ຄວາມຍາວ
ການກັ່ນຕອງແບບເລືອກໄດ້ຈະຕັດຄຳໜ້າທີ່ທົ່ວໄປອອກ (the, a, is, ແລະ ຄຳທຽບເທົ່າໃນພາສາສະເປນ, ຝຣັ່ງ, ເຢຍລະມັນ, ອິຕາລີ, ແລະ ໂປຕຸໂກ) ໂດຍໃຊ້ Set ທີ່ຕັ້ງໄວ້ໃຫ້ຕົງກັບພາສາຂອງເວັບໄຊທ໌ທ່ານ. ແຖບເລື່ອນຄວາມຍາວຂັ້ນຕ່ຳຈະລົບ token ທີ່ສັ້ນກວ່າຂອບເຂດທີ່ທ່ານເລືອກກ່ອນເລີ່ມນັບ.
3
ການນັບຄວາມຖີ່ອີງ Map ແລະ ໂໝດ n-gram
Token ຈະຖືກນັບໃນ JavaScript Map — ເລືອກໃຊ້ໂດຍສະເພາະເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຊື່ property ທີ່ສະຫງວນໄວ້ເຊັ່ນ 'constructor' ຂັດແຍ່ງກັບຄຳທີ່ນັບ. ໃນໂໝດ bigram ຫຼື trigram, tokenizer ຈະເລື່ອນໜ້າຕ່າງຜ່ານລຳດັບ token ດິບ ແລະ ເຊື່ອມຄຳຕິດກັນເຂົ້າກັນເປັນວະລີກ່ອນນັບ.
4
ຜົນລັບຈັດອັນດັບ ແລະ ການສົ່ງອອກ CSV
ຜົນລັບຈະຖືກຈັດຮຽງຕາມຈຳນວນຈາກຫຼາຍໄປໜ້ອຍ ແລະ ສະແດງເປັນແຜນຮູບແທ່ງຈັດອັນດັບ. ການສົ່ງອອກຈະສ້າງ CSV blob ຂໍ້ຄວາມທຳມະດາໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳໂດຍໃຊ້ Blob API ຂອງບຣາວເຊີ ແລະ ເລີ່ມການດາວໂຫຼດ — ບໍ່ມີສິ່ງໃດຖືກສົ່ງໄປຫາເຊີເວີໃນຂັ້ນຕອນໃດເລີຍ.