OCR — სურათიდან ტექსტის ამოღება უფასოდ

როგორ მუშაობს

OCR (Optical Character Recognition) here uses open-source Tesseract engine — same engine Google has maintained decades-ის — compiled to WebAssembly ამიტომ ის runs natively თქვენი ბრაუზერში.

1. 1
   OCR engine downloads როგორც WebAssembly

   On first use, Tesseract.js loads როგორც WebAssembly module (~3 MB). ის runs inside თქვენი ბრაუზერში like native code, with no plugins ან extensions needed.
2. 2
   language model downloads თქვენი chosen language-სთვის

   ფორმების ამოცნობა დამოკიდებულია დამწერლობაზე, ამიტომ თქვენ მიერ არჩეული დამწერლობისთვის მეორე მოდელი იტვირთება — უმეტესისთვის დაახლოებით 8 MB, კორეულისთვის 13 MB, ჩინურისა და იაპონურისთვის 17 MB. ლათინურის არჩევა სულ დაახლოებით 19 MB ჯდება. თითოეული ინახება ქეშში, ამიტომ ადრე გამოყენებულ დამწერლობაზე დაბრუნებისას არაფერი იწერება.
3. 3
   თქვენ select ან paste-ებთ image-ს

   image read ხდება თქვენი ბრაუზერის მეხსიერებაში. Tesseract analyzes pixel data-ს character shapes-ის identify-ი — no upload, no API call.
4. 4
   Text extracted ხდება confidence score-ის გამოყენებით

   For each detected word, Tesseract assigns confidence percentage. high contrast და clean fonts give 95%+ confidence; messy handwriting ან low resolution drops ის.

დაკავშირებული ინსტრუმენტები