LibraTool'ist
Meie missioon on lihtne: muuta suurepärased tööriistad kõigile tasuta kättesaadavaks.
Kuidas see töötab
Iga LibraTool'i tööriist töötab täielikult sinu brauseris. Kui sa faili lohistad, töötleb seda JavaScript, mis töötab sinu enda seadmes — midagi ei laadita kunagi serverisse üles.
Privaatsuspoliitika
Teie faile töödeldakse teie brauseris ja neid ei laadita üles. Mõned tööriistad laadivad esmalt alla mootori või tehisintellekti mudeli; reaalajas kõne tekstiks muutmine kasutab teie brauseri enda kõneteenust.
- Failid ja tekst, mida tööriistas kasutate, töödeldakse teie seadmes ning neid ei saadeta LibraToolile.
- Mõned tööriistad laadivad esmakordsel kasutamisel brauserisse mootori või avatud tehisintellekti mudeli. Midagi teie omast ei saadeta tagasi.
- Reaalajas kõne tekstiks muutmine on erand: teie brauser saadab heli oma tootjale (Chrome'is Google, Edge'is Microsoft, Safaris Apple).
- Kasutame PostHogi analüütikat külastuste ja tööriistade kasutuse lugemiseks. See hoiab teie brauseri localStorage'is juhuslikku ID-d ja on seatud IP-aadresse kõrvale heitma; see ei saa kunagi teie faile ega seda, mida tööriistadesse kirjutate. Cloudflare mõõdab lehe kiirust ilma küpsisteta.
- Meie hostija Vercel näeb lehe laadimisel teie IP-aadressi, nagu iga veebihostija, ja hoiab seda lühiajalistes serverilogides.
- Kontot pole vaja. Teie seaded ja lemmikud jäävad teie enda brauserisse.
Miks on see tasuta?
Tehisintellekt on muutnud nende tööriistade loomise peaaegu tasuta. Edastame need kokkuhoitud kulud otse teile.
Pole sisselogimist. Sinu failid ei lahku kunagi sinu seadmest, seega see, kui suurt faili saad avada, sõltub sinu seadme mälust.
Tööriistad töötavad teie brauseris, seega teie faile ei laadita üles ning meil pole servereid, mis neid töötleksid ja mille eest peaksime maksma.
422
tasuta tööriista, sisselogimist pole vaja
81
keelt toetatud
Avatud mudelid, mida käitame teie seadmes
Mõned tööriistad kasutavad avatud masinõppemudeleid. Need töötavad teie brauseris, mitte serveris, kuid mudelifail tuleb korra alla laadida — seega on siin täpselt kirjas, mis iga mudel on, kes selle tegi ja kui suur see on. Midagi ei laadita alla enne, kui te seda palute.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Kaalud serveeritakse meie enda domeenilt, mitte kolmanda osapoole CDN-ist, ja iga mudel on kinnitatud täpsele avaldatud versioonile. Ka mootorid on avatud lähtekoodiga: ONNX Runtime ja ffmpeg (mõlemad kompileeritud WebAssembly'sse), pdf.js ja RNNoise.
Avatud lähtekoodiga tarkvara
LibraTool on ehitatud avatud lähtekoodiga tarkvarale, mis töötab sinu brauseris, sealhulgas ffmpeg, eSpeak NG ja ONNX Runtime. Igaüks säilitab oma litsentsi. Teatised loetlevad iga komponendi, selle litsentsi ja kust saada selle lähtekood, sealhulgas meie pakkumise anda GPL- ja LGPL-komponentide lähtekood.
Kolmanda osapoole litsentsidTHIRD_PARTY_NOTICES.txtKontakt ja tagasiside
Kas sul on tagasisidet, leidsid vea või soovid uut tööriista soovitada? Loeme iga sõnumi läbi ja kasutame sinu soovitusi otsustamaks, mida edasi ehitada.
💡Soovita tööriista