Անցնել հիմնական բովանդակությանը

Նիշերի հաշվիչ անվճար

Հաշվեք նիշերը, բառերը, նախադասությունները, տառերը, թվերն ու հատուկ նիշերը: Ստուգեք Twitter, Instagram ու այլ հարթակների սահմանների դիմաց:

Աշխատում է անցանց՝ բեռնվելուց հետո
Նիշեր86
Գրաֆեմներ86
Բայթ (UTF-8)86
Բառեր17
Նախադասություններ2
Ժարբերություններ2
Տառեր67
Թվանշաններ0
Բածատներ15
Տողատակներ2
Հատուկ2
Եզակի նիշ31
Միի. բառի երկ.3.9 նշ
Ընթերցման ժամանակ5 վ
Խոսման ժամանակ7 վ
Հարթակի սահմաններ
𝕏 Թվիթ (X)86/280 ✓
💼 LinkedIn գրառրում86/3000 ✓
🌐 Meta նկարագրություն86/160 ✓
▶️ YouTube վերնագիր86/100 ✓
💬 SMS հաղորդագրություն86/160 ✓
📷 Instagram ստորագրություն86/2200 ✓
Հաշվարկման կանոնները տարբերվում են — emoji, հղումները և CJK նիշերը կարող են հաշվվել որպես մեկից ավելի նիշ:

Տարածված կիրառություններ

  • Social Media Posts-ի համար Characters Count-ըCheck Character Count-ի Twitter, Instagram, LinkedIn և Other Platforms-ի Limits-ի նկատմամբ մինչ Posting:
  • SEO Meta Tags-ի համար Characters Count-ըՍտուգեք title թեգերն ու meta նկարագրությունները որոնողական համակարգերի նիշերի սահմանների համեմատ՝ օպտիմալ ցուցադրման համար։
  • Academic Writing-ի համար Characters Count-ըTrack Character և Word Counts-ներ Essays, Abstracts, Application Forms և Thesis Submissions-ի համար:
  • Development-ի համար String Length Count-ըCheck String Lengths, Byte Sizes և Unicode Character Counts Database Column Sizing և Validation-ի համար:
  • Content Structure և Statistics-ի վերլուծելGet Detailed Text Statistics - Sentence Length, Paragraph Count և Character Frequency-ն համար Any Content:

Ինչպես է այն աշխատում

Ամբողջ հաշվումը աշխատում է ձեր դիտարկիչում՝ օգտագործելով JavaScript-ի ներկառուցված Unicode API-ները — մասնավորապես Intl.Segmenter-ը գրաֆեմային կլաստերների համար և TextEncoder-ը բայթային երկարության համար — առանց սերվերային կանչերի և արտաքին գրադարանների։ Գործիքը տարբերակում է Unicode կոդային կետերը, օգտագործողի-ընկալած նիշերը (ուստի դրոշի էմոջին կամ ընտանիքի էմոջին հաշվվում է որպես մեկ գրաֆեմ, ոչ թե չորս), և հում UTF-8 բայթերը։

  1. 1
    Unicode-զգայուն վերլուծություն
    Երբ մուտքագրում եք, տեքստը բաժանվում է Unicode կոդային կետերի՝ օգտագործելով spread իտերատոր ([...text])-ը, որը ճիշտ է մշակում Հիմնական Բազմալեզու Հարթությունից դուրս գտնվող նիշերը։ Տառերն ու թվանշանները դասակարգվում են Unicode հատկանիշ-փախուստներով (\p{L} և \p{N}), ուստի կիրիլյան, արաբերեն, CJK և այլ գրեր ճիշտ են հաշվվում, ոչ միայն ASCII-ն։
  2. 2
    Գրաֆեմների և բայթերի հաշվում
    Դիտարկիչի Intl.Segmenter API-ն (granularity: 'grapheme'-ով) հաշվում է օգտագործողի-ընկալած նիշերը — բազմակոդակետային էմոջին, ինչպիսին է ընտանիքը կամ դրոշը, գրանցվում է որպես մեկ։ TextEncoder-ը տեքստը կոդավորում է UTF-8-ի և հայտնում է բայթային երկարությունը, ինչը կարևոր է SMS-ի և ցանցային սահմանափակումների համար, որտեղ սահմանափակումը բայթերն են, ոչ թե նիշերը։
  3. 3
    Կառուցվածքային և հաճախականային վերլուծություն
    Բառերը հայտնաբերվում են բացատով բաժանելով. նախադասությունները՝ ., ! և ? կետադրության հաջորդականությունները հաշվելով. պարբերությունները՝ կրկնակի-նոր-տողի սահմաններով։ Եզակի նիշերի քանակը հաշվարկվում է Set-ով։ Նիշերի և բառերի հաճախականության աղյուսակները կառուցվում են Map-ով, ապա տեսակավորվում ըստ քանակի՝ ամենաշատ 10 օգտագործվող մուտքերը ցույց տալու համար։
  4. 4
    Հարթակի սահմանաչափերի համեմատություն
    Ձեր նիշերի քանակը իրական ժամանակում համեմատվում է վեց կոշտ կոդավորված հարթակի սահմանաչափերի հետ (Tweet/X՝ 280, Meta նկարագրություն՝ 160, SMS՝ 160, LinkedIn գրառում՝ 3000, YouTube վերնագիր՝ 100, Instagram ենթագիր՝ 2200)։ Առաջընթացի գիծը և հաջողություն/ձախողում ցուցիչը ակնթարթորեն թարմացվում են, երբ մուտքագրում եք, և ընթերցման ժամանակը գնահատվում է 225 բառ/րոպե, խոսելու ժամանակը՝ 140 բառ/րոպե։

Առնչվող գործիքներ

Հաճախակի տրվող հարցեր