អំពី LibraTool
បេសកកម្មរបស់យើងគឺសាមញ្ញ: ធ្វើឱ្យឧបករណ៍ល្អសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាឥតគិតថ្លៃ។
វាដំណើរការដោយរបៀបណា
ឧបករណ៍គ្រប់ប្រភេទនៅ LibraTool ដំណើរការទាំងស្រុងនៅក្នុង browser របស់អ្នក។ ពេលអ្នកទម្លាក់ឯកសារ វាត្រូវបានដំណើរការដោយ JavaScript ដែលកំពុងដំណើរការនៅឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក — គ្មានអ្វីត្រូវបាន upload ទៅម៉ាស៊ីនបម្រើ ឡើយ។
គោលការណ៍ភាពឯកជន
ឯកសាររបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការក្នុងកម្មវិធីរុករក ហើយមិនត្រូវបានផ្ទុកឡើងទេ។ ឧបករណ៍មួយចំនួនទាញយកម៉ាស៊ីន ឬម៉ូដែល AI ជាមុនសិន។ ការបម្លែងសំឡេងទៅជាអត្ថបទបន្តផ្ទាល់ប្រើសេវាកម្មការនិយាយរបស់កម្មវិធីរុករករបស់អ្នក។
- ឯកសារ និងអត្ថបទដែលអ្នកប្រើក្នុងឧបករណ៍ត្រូវបានដំណើរការលើឧបករណ៍របស់អ្នក ហើយមិនត្រូវបានផ្ញើទៅ LibraTool ទេ។
- ឧបករណ៍មួយចំនួនទាញយកម៉ាស៊ីន ឬម៉ូដែល AI បើកចំហទៅកម្មវិធីរុករករបស់អ្នកនៅលើកដំបូងដែលអ្នកប្រើ។ គ្មានអ្វីរបស់អ្នកត្រូវបានផ្ញើត្រឡប់វិញទេ។
- ការបម្លែងសំឡេងទៅជាអត្ថបទបន្តផ្ទាល់ជាករណីលើកលែង៖ កម្មវិធីរុករករបស់អ្នកផ្ញើសំឡេងទៅអ្នកផលិតរបស់វា (Google ក្នុង Chrome, Microsoft ក្នុង Edge, Apple ក្នុង Safari)។
- យើងប្រើការវិភាគ PostHog ដើម្បីរាប់ចំនួនអ្នកចូលមើល និងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍។ វារក្សាលេខសម្គាល់ចៃដន្យក្នុង localStorage នៃកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក ហើយត្រូវបានកំណត់ឱ្យបោះបង់អាសយដ្ឋាន IP វាមិនទទួលឯកសាររបស់អ្នក ឬអ្វីដែលអ្នកវាយក្នុងឧបករណ៍ទេ។ Cloudflare វាស់ល្បឿនទំព័រដោយមិនប្រើខូគី។
- ម្ចាស់ផ្ទុករបស់យើង Vercel ឃើញអាសយដ្ឋាន IP របស់អ្នកពេលទំព័រផ្ទុក ដូចគ្រប់ម៉ាស៊ីនបម្រើគេហទំព័រដទៃដែរ ហើយរក្សាទុកវាក្នុងកំណត់ហេតុម៉ាស៊ីនមេរយៈពេលខ្លី។
- មិនត្រូវការគណនីទេ។ ការកំណត់ និងទំព័រសំណព្វរបស់អ្នកស្ថិតនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នកផ្ទាល់។
ហេតុអ្វីបានជាឥតគិតថ្លៃ?
AI បានធ្វើឱ្យការបង្កើតឧបករណ៍ទាំងនេះស្ទើរតែឥតគិតថ្លៃ។ យើងបញ្ជូនការសន្សំទាំងនោះដោយផ្ទាល់ទៅអ្នក។
មិនបាច់ចូលគណនី។ ឯកសាររបស់អ្នកមិនចាកចេញពីឧបករណ៍របស់អ្នកឡើយ ដូច្នេះទំហំឯកសារដែលអាចបើកបាន គឺអាស្រ័យលើទំហំអង្គចងចាំ (RAM) នៃឧបករណ៍របស់អ្នក។
ឧបករណ៍ដំណើរការក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក ដូច្នេះឯកសាររបស់អ្នកមិនត្រូវបានផ្ទុកឡើងទេ ហើយក៏គ្មានម៉ាស៊ីនមេដំណើរការដែលយើងត្រូវបង់ថ្លៃដែរ។
422
ឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃ មិនត្រូវការចូលគណនី
81
ភាសាដែលគាំទ្រ
ម៉ូដែលបើកចំហដែលយើងដំណើរការលើឧបករណ៍របស់អ្នក
ឧបករណ៍មួយចំនួនប្រើម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនបែបបើកចំហ។ ពួកវាដំណើរការក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក មិនមែននៅលើម៉ាស៊ីនមេទេ ប៉ុន្តែឯកសារម៉ូដែលត្រូវទាញយកម្តង ដូច្នេះនៅទីនេះបានបញ្ជាក់ច្បាស់ថាម៉ូដែលនីមួយៗជាអ្វី អ្នកណាបង្កើត និងធំប៉ុនណា។ គ្មានអ្វីត្រូវទាញយកទេ រហូតដល់អ្នកស្នើសុំ។
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
ទម្ងន់ត្រូវបានផ្ដល់ពីដែនរបស់យើងផ្ទាល់ មិនមែនពី CDN ភាគីទីបីទេ ហើយនីមួយៗត្រូវបានចាក់សោទៅកំណែដែលបានផ្សាយជាក់លាក់។ ម៉ាស៊ីនក៏ជាប្រភពបើកចំហផងដែរ៖ ONNX Runtime និង ffmpeg (ទាំងពីរបានចងក្រងទៅ WebAssembly), pdf.js និង RNNoise។
កម្មវិធីប្រភពបើកចំហ
LibraTool ត្រូវបានសាងសង់លើកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលដំណើរការក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក រួមទាំង ffmpeg, eSpeak NG និង ONNX Runtime។ នីមួយៗរក្សាអាជ្ញាប័ណ្ណផ្ទាល់ខ្លួន។ សេចក្តីជូនដំណឹងរាយបញ្ជីសមាសធាតុនីមួយៗ អាជ្ញាប័ណ្ណរបស់វា និងកន្លែងទទួលបានកូដប្រភពរបស់វា រួមទាំងការផ្តល់ជូនរបស់យើងក្នុងការផ្តល់ប្រភពនៃសមាសធាតុ GPL និង LGPL។
អាជ្ញាប័ណ្ណភាគីទីបីTHIRD_PARTY_NOTICES.txtទំនាក់ទំនង និងមតិត្រឡប់
មានមតិត្រឡប់ រកឃើញ bug ឬចង់ស្នើឧបករណ៍ថ្មី? យើងអានរាល់សារ ហើយប្រើការស្នើរបស់អ្នកដើម្បីសម្រេចថាត្រូវបង្កើតអ្វីបន្ទាប់។
💡ស្នើឧបករណ៍