關於LibraTool

工作原理

LibraTool上的每個工具都完全在你的瀏覽器中執行。當你拖入檔案時，它由執行在你自己裝置上的JavaScript處理——從不上傳到伺服器。

為什麼免費？

AI讓建立這些工具的成本幾乎為零。我們將這些節省直接傳遞給你。

沒有人為限制。無需登入。你的檔案永遠不會離開你的裝置。

我們透過非侵入性廣告獲得支援，不會打擾你。

在您裝置上執行的開源模型

部分工具使用開源的機器學習模型。它們在您的瀏覽器中執行，而不是在伺服器上，但模型檔案需要下載一次，因此這裡列明了每個模型是什麼、由誰製作以及有多大。在您主動請求之前，不會下載任何內容。

• onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
• onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
• onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
• opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
• CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
• nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
• nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
• PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
• PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
• PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
• onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MB
• rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
• rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
• diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
• danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool

模型權重由我們自己的網域提供，而非第三方 CDN，並且每個都固定到確切的已釋出版本。引擎同樣是開源的：ONNX Runtime 和 ffmpeg（均編譯為 WebAssembly）、pdf.js 以及 RNNoise。