ਮੁਫ਼ਤ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਸਕੋਰ ਜਾਂਚਕਰਤਾ

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਟੂਲ ਛੇ ਕਲਾਸਿਕ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ — Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, ਅਤੇ Automated Readability Index — ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖੀ JavaScript ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਕੋਈ ਟੈਕਸਟ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ।

1. 1
   ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ tokenize ਕਰਨਾ

   ਟੂਲ ਸ਼ਬਦ ਗਿਣਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਖ਼ਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵਾਕ ਗਿਣਨ ਲਈ ਇੱਕ regex ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੋ . ! ਜਾਂ ? 'ਤੇ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੜੀਆਂ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਕਦੇ ਜ਼ੀਰੋ ਨਾਲ ਭਾਗ ਨਾ ਕਰਨ।
2. 2
   ਉਚਾਰਖੰਡ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਗਿਣਨਾ

   ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨੀ ਉਚਾਰਖੰਡ ਕਾਊਂਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚੁੱਪ-e ਅੰਤ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ y ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਵਰ ਸਮੂਹ (aeiouy) ਗਿਣਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵੱਧ ਉਚਾਰਖੰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ 'ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ਬਦ' ਵਜੋਂ ਨਿਸ਼ਾਨਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ Gunning Fog ਅਤੇ SMOG ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇਨਪੁੱਟ ਹੈ।
3. 3
   ਛੇ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

   ਸਾਰੇ ਛੇ ਸਕੋਰ ਤਿੰਨ ਮੂਲ ਮਾਪਾਂ — ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਕ, ਉਚਾਰਖੰਡ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ਬਦ, ਅਤੇ ਅੱਖਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ਬਦ — ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਨਾਲ ਕੱਢੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Flesch Reading Ease ਹੈ 206.835 ਘਟਾਓ 1.015*(words/sentences) ਘਟਾਓ 84.6*(syllables/words)। Coleman-Liau ਉਚਾਰਖੰਡਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਅੱਖਰ ਗਿਣਤੀਆਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ ਹੈ ਜੋ ਉਚਾਰਖੰਡ ਕਾਊਂਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ।
4. 4
   ਵਾਕ-ਪੱਧਰੀ ਉਜਾਗਰ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਜਾਂਚ

   ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੂਲ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ 20 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ (ਪੀਲਾ) ਜਾਂ 30 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ (ਲਾਲ) ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਿਤ ਕਰੇ, Hemingway Editor ਵਾਂਗ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ (ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਆਮ, ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ) ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਰ ਗ੍ਰੇਡ-ਪੱਧਰ ਸਕੋਰ ਦੀ ਇੱਕ ਪੱਕੀ ਗ੍ਰੇਡ ਹੱਦ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਪਾਸ ਜਾਂ ਫੇਲ੍ਹ ਸੂਚਕ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੂਲ