ਲਿਬਰਾਟੂਲ ਬਾਰੇ
ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਮੁਫ਼ਤ ਬਣਾਓ।
ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
LibraTool 'ਤੇ ਹਰ ਟੂਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਛੱਡਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ JavaScript ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਕੁਝ ਵੀ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਡੀਵਾਈਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੀਆਂ। ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਕੋਈ ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ - ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਕੋਈ ਟਰੈਕਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਅਗਿਆਤ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ — ਕੋਈ IP ਪਤਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਫਾਈਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ।
- ਕੋਈ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਮੁਫਤ ਕਿਉਂ ਹੈ?
AI ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਲਗਭਗ ਮੁਫ਼ਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਬੱਚਤ ਸਿੱਧੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਕੋਈ ਨਕਲੀ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਲੌਗਇਨ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਡੀਵਾਈਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੀਆਂ।
ਅਸੀਂ ਗੈਰ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ।
317
ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲ — ਲੌਗਇਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
81
ਸਮਰਥਿਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ
ਕੁਝ ਟੂਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ — ਪਰ ਮਾਡਲ ਫਾਈਲ ਖੁਦ ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਮੰਗਦੇ, ਕੁਝ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MB
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
ਵਜ਼ਨ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ CDN ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੋਮੇਨ ਤੋਂ ਪਰੋਸੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਰਜ਼ਨ ਨਾਲ ਪਿੰਨ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੰਜਣ ਵੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹਨ: ONNX Runtime ਅਤੇ ffmpeg (ਦੋਵੇਂ WebAssembly ਵਿੱਚ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ), pdf.js, ਅਤੇ RNNoise।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ
LibraTool ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ffmpeg, eSpeak NG ਅਤੇ ONNX Runtime ਸਮੇਤ। ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਿੱਸੇ, ਉਸਦੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਕਿੱਥੋਂ ਲੈਣਾ ਹੈ, ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ, GPL ਅਤੇ LGPL ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸੋਰਸ ਦੇਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਮੇਤ।
ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਲਾਇਸੈਂਸTHIRD_PARTY_NOTICES.txtਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ
ਕੀ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ, ਕੋਈ ਬੱਗ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਟੂਲ ਸੁਝਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਅਸੀਂ ਹਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
💡ਇੱਕ ਟੂਲ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ