Besplatan OCR — Izdvajanje teksta iz slike
Izdvojite tekst iz slika, snimaka ekrana, skeniranih dokumenata i PDF-ova (ili sačuvajte PDF u kojem se može pretraživati) pomoću PP-OCRv5, potpuno u vašem pregledniku. Čita latinicu, kinesko, japansko, korejsko, ćirilično, arapsko, devanagari, tajlandsko, grčko, tamilsko i telugu pismo.
Mnoge online OCR stranice ograničavaju besplatne stranice po satu ili danu — ovdje nema ograničenja, a slika ostaje na vašem uređaju.
Ispustite datoteke ovdje ili kliknite da ih pregledate
JPG, PNG, WebP, BMP, PDF, HEIC, HEIF · Nema ograničenja veličine datoteke
ili pritisnite Ctrl+V za lijepljenje iz međuspremnika
Možete ispustiti više datoteka odjednom
Savjet: možete nalijepiti snimak ekrana pomoću Ctrl+V
Skenirani PDF-ovi također rade: svaka stranica se čita, a vi dobijate PDF s mogućnošću pretrage.
Vaši fajlovi nikada ne napuštaju vaš uređaj. Sva obrada se odvija lokalno u vašem pretraživaču.
Kako radi
OCR (optičko prepoznavanje karaktera) ovdje pokreće PP-OCRv5, otvoreni skup modela iz projekta PaddleOCR, direktno u vašem pregledniku. Čita štampani tekst sa fotografije ili skena bez slanja slike na server.
- 1Prvo se pronalaze regioni tekstaModel za detekciju skenira sliku i označava svaki dio koji liči na red teksta, radeći na kopiji skaliranoj tako da joj je najduža ivica oko 960 piksela. Zato ovaj alat radi i sa fotografijom računa: model pronalazi tekst umjesto da pretpostavlja da je cijela slika čista stranica. Ova faza je ista bez obzira na jezik koji čitate, pa se preuzima jednom - oko 12 MB - i ponovo koristi.
- 2Jedan model za prepoznavanje se preuzima za vaše pismoČitanje oblika je specifično za pismo, pa se drugi model preuzima za odabrani pisani sistem - oko 8 MB za većinu, 13 MB za korejski, i 17 MB za kineski i japanski. Odabir latiničnog pisma košta ukupno oko 19 MB. Svaki je keširan, tako da povratak na pismo koje ste ranije koristili ne preuzima ništa.
- 3Svaki red se ispravlja i čitaSvaki otkriveni red se provjerava zbog orijentacije, rotira uspravno ako je potrebno, a zatim prosljeđuje modelu za prepoznavanje, koji ga čita karakter po karakter. Redoslijed čitanja se naknadno rekonstruiše, od vrha ka dnu i slijeva nadesno, tako da izlaz odgovara rasporedu koji vidite, a ne redoslijedu kojim je detektor pronašao okvire.
- 4Tekst se vraća sa okvirima i pouzdanošćuSvaki red nosi ocjenu pouzdanosti i koordinate sa kojih potiče, tako da tačno vidite šta je pročitano i odakle, i možete izvesti hOCR koji čuva te pozicije. Čist tekst sa visokim kontrastom postiže ocjenu iznad 90%; niska rezolucija, odsjaj i rukopis je smanjuju.
Vaše slike ostaju na vašem uređaju - čak se ni privremeno ne šalju na obradu. Fajlovi modela se preuzimaju sa našeg vlastitog servera, nikad sa CDN-a treće strane. Bezbjedno za lične dokumente, ugovore, medicinsku dokumentaciju, ili bilo koji tekst sa osjetljivim sadržajem.
Povezani alati
Hvatanje kadra iz videa
Uhvatite mirnu sliku iz bilo kojeg kadra videa u punoj rezoluciji. Pretražujte, pomičite kadar po kadar i sačuvajte kao PNG ili JPG. Trenutno i u potpunosti u vašem pregledniku.
Steganografija slike (sakrivanje teksta u sliku)
Sakrijte tajnu tekstualnu poruku unutar PNG slike koristeći steganografiju najmanje značajnog bita, uz opcionalnu AES-256-GCM enkripciju lozinkom. Kasnije je izvucite istim alatom. Sve se odvija u vašem pregledniku.
Ekstraktor palete boja slike
Izdvojite dominantne boje iz bilo koje slike pomoću kvantizacije boja metodom k-means. Dobijte hex kodove za 2-16 najčešćih boja u vašoj fotografiji ili logu.