LibraTool Haqqında
Missiyamız sadədir: böyük alətləri hər kəs üçün pulsuz etmək.
Necə İşləyir
LibraTool-dəki hər alət tamamilə brauzerinizdə işləyir. Fayl atdığınız zaman, öz cihazınızda işləyən JavaScript tərəfindən emal edilir — heç bir şey serverə yüklənmir.
Məxfilik Siyasəti
Fayllarınız brauzerinizdə emal olunur və yüklənmir. Bəzi alətlər əvvəlcə mühərrik və ya Sİ modeli endirir; canlı nitqdən mətnə brauzerinizin öz nitq xidmətindən istifadə edir.
- Alətdə istifadə etdiyiniz fayllar və mətn cihazınızda emal olunur və LibraTool-a göndərilmir.
- Bəzi alətlər ilk istifadədə brauzerinizə mühərrik və ya açıq süni intellekt modeli endirir. Sizdən heç nə geri göndərilmir.
- Canlı nitqdən mətnə istisnadır: brauzeriniz səsi öz istehsalçısına göndərir (Chrome-da Google, Edge-də Microsoft, Safari-də Apple).
- Ziyarətləri və alət istifadəsini saymaq üçün PostHog analitikasından istifadə edirik. Brauzerinizin localStorage-ində təsadüfi ID saxlayır və IP ünvanlarını atmaq üçün ayarlanıb; fayllarınızı və alətlərə yazdıqlarınızı heç vaxt almır. Cloudflare səhifə sürətini çerezsiz ölçür.
- Hostinqimiz Vercel, hər veb host kimi, səhifə yüklənəndə IP ünvanınızı görür və onu qısa müddətli server jurnallarında saxlayır.
- Hesab lazım deyil. Ayarlarınız və sevimliləriniz öz brauzerinizdə qalır.
Niyə pulsuzdur?
Süni intellekt bu alətlərin qurulmasını demək olar ki, pulsuz etdi. Biz bu qənaəti birbaşa sizə ötürürük.
Giriş tələb olunmur. Fayllarınız heç vaxt cihazınızı tərk etmir, ona görə də aça biləcəyiniz faylın ölçüsü cihazınızın yaddaşından asılıdır.
Alətlər brauzerinizdə işləyir, ona görə fayllarınız yüklənmir və bizim üçün ödəniş tələb edən, onları emal edən serverlər yoxdur.
422
pulsuz alət, giriş tələb olunmur
81
dil dəstəklənir
Cihazınızda işlətdiyimiz açıq modellər
Bəzi alətlər açıq maşın öyrənməsi modellərindən istifadə edir. Onlar serverdə deyil, brauzerinizdə işləyir, lakin model faylını bir dəfə endirmək lazımdır — buna görə hər birinin nə olduğu, kimin hazırladığı və həcmi burada dəqiq göstərilib. Siz istəməyincə heç nə endirilmir.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MBJapanese voice "jf_gongitsune" trained on a TNC (テレビ西日本) reading of 「ごんぎつね」 from the koniwa corpus, CC BY 3.0
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (German) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 73 MBPiper voice "mls" (French) — trained on Multilingual LibriSpeech (Pratap et al., OpenSLR 94), CC BY 4.0
- rhasspy/piper-voicesLicenseRef-public-domain · 27 MBPiper voice "carlfm" — trained on carlfm01/my-speech-datasets (public domain)
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
- spotify/basic-pitchApache-2.0 · 0 MBBasic Pitch by Spotify (Bittner et al., ICASSP 2022), Apache-2.0
- Rikorose/DeepFilterNetMIT OR Apache-2.0 · 8 MBDeepFilterNet3 by Hendrik Schröter et al., MIT OR Apache-2.0
- csukuangfj/sherpa-onnx-spleeter-2stemsMIT · 19 MBSpleeter 2-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX export by k2-fsa/sherpa-onnx; merged and int8-compacted by LibraTool
- Best-Practice/spleeter-4stems-onnxMIT · 38 MBSpleeter 4-stems by Deezer (Hennequin et al., 2020), MIT; ONNX conversion by Best-Practice (Apache-2.0); merged and int8-compacted by LibraTool
- mediapipe-models/selfie_segmenterApache-2.0 · 0 MBMediaPipe Selfie Segmenter by Google (Tingbo Hou, Siargey Pisarchyk, Karthik Raveendran), Apache-2.0
- mediapipe-models/selfie_multiclass_256x256Apache-2.0 · 16 MBMediaPipe Selfie Multiclass Segmenter by Google (Adel Ahmadyan), Apache-2.0
- musescore/MuseScoreMIT · 23 MBFluidR3Mono GM soundfont: Fluid (R3) © 2000-2002, 2008 Frank Wen; mono conversion © 2014-17 Michael Cowgill; MIT
Çəkilər üçüncü tərəf CDN-dən deyil, öz domenimizdən verilir və hər biri dəqiq dərc olunmuş versiyaya bağlanıb. Mühərriklər də açıq mənbəlidir: ONNX Runtime və ffmpeg (hər ikisi WebAssembly-yə kompilyasiya olunub), pdf.js və RNNoise.
Açıq-mənbəli proqram təminatı
LibraTool brauzerinizdə işləyən açıq-mənbəli proqram təminatı üzərində qurulub, ffmpeg, eSpeak NG və ONNX Runtime daxil olmaqla. Hər biri öz lisenziyasını saxlayır. Bildirişlər hər komponenti, onun lisenziyasını və mənbə kodunu haradan alacağınızı sadalayır, GPL və LGPL komponentlərinin mənbəyini təqdim etmə təklifimiz daxil olmaqla.
Üçüncü tərəf lisenziyalarıTHIRD_PARTY_NOTICES.txtƏlaqə və Rəy
Rəyiniz varmı, xəta tapdınız ya da yeni alət təklif etmək istəyirsiniz? Hər mesajı oxuyuruq və sonra nə quracağımıza qərar vermək üçün təkliflərinizdən istifadə edirik.
💡Alət təklif et