وړیا د انځور کچه لوړوونکی

دا څنګه کار کوي

Upscaler Real-ESRGAN general-x4v3 چلوي — یو 4.6 MB کونولیوشنل سپر-ریزولوشن شبکه — د onnxruntime-web له لارې یوه Web Worker دننه ستاسو خپل ماشین باندې. موډل زموږ خپل سرور نه یوځل اخیستل کیږي، کیش کیږي، بیا آفلاین کارول کیږي؛ ستاسو انځور محلي یوه کینوس ته کوډ‌ایستل کیږي او هیڅکله اپلوډ نه کیږي. کچه فکتور 4× ټاکل شوی دی، ځکه دا دوه ځایونو کې سخت-پیوند شوی دی.

1. 1
   انځور پرتونیزو ټایلونو کې پرې کیږي

   یو 4× پایله شپاړس ځله ډېر پکسلونه دي، نو یو 4000×3000 عکس به 192 میګاپکسل وي — کافي چې براوزر ټب بشپړ ووژني پرځای د یوازې ورو کولو نه. پرځای، انځور کورونو ته ویشل کیږي چې یې دقیقاً ټایل کوي، او هر کور د اضافي شاليد شرایط margin سره لوستل کیږي هره لوري ترڅو کونولیوشن سټک (چې یې receptive field 34 پکسله ده) ریښتیني نږدې پکسلونه ولري چې پرې کار وکړي. سرحدونه edge-replicated دي، هیڅکله صفر-padded، چې پرته له دې به موډل یو تور کرښه چوکاټ شاوخوا سخته کړي.
2. 2
   هر ټایل د یوه planar RGB tensor په توګه بسته کیږي

   یو ټایل یو float32 tensor کیږي د [1, 3, H, W] شکل سره، سور، شنه او آبي چینلونه جلا فضاوو کې ذخیره شوي او ارزښتونه یوازې پر 255 ووېشل شوي — هیڅ mean/standard-deviation نارمل کول. هر ټایل دقیقاً ورته مربع اندازې ته padded کیږي، ځکه WebGPU backend خپل shaders هر نوي ننوت شکل لپاره بیا کمپائل کوي او درې بېلابېلو ټایل اندازو سره یو پلان به دا لګښت درې ځله ورکړي.
3. 3
   Inference WebGPU باندې چلیږي چیرې چې شتون ولري، که نه CPU باندې

   ناسته لومړی د WebGPU سره جوړیږي او هر ناکامۍ باندې واحد-تار WebAssembly ته راشکته کیږي — ګرافیک ډرایورونه معمولاً ملاتړ اعلانوي بیا د ګراف جوړولو نیمایي کې ناکامیږي، او ورو ماته بریا کوي. ځکه چې راشکتیدل واقعي اندازه حد او چلند وخت یو لوی فکتور بدلوي، وسیله دنده بیا چیک کوي هغه وړاندوونکي پر وړاندې چې واقعیا یې ترلاسه کړی مخکې لومړي ټایل چلولو نه، او وروسته تاسو ته وایي چې کوم یو یې کارولی.
4. 4
   ټایل بیرته کراس-فیډ او کلمپ کیږي

   بټ-یوځای‌کیدونکي ټایل یو لیدونکی ګرید پرېږدي، نو هر ټایل ونډه د یوه خطي رمپ سره خوندي شریک لار باندې وزن کیږي. دواړه رمپونه دقیق مکمل دي، نو وزنونه دقیقاً 1 ته جمعیږي هر محصول پکسل کې او هیڅ روښانه یا توره کرښه پر یوه seam نه ښکاري. موډل خام محصول ګراف دننه پرې نه کیږي — اندازه شوي ارزښتونه شاوخوا −0.18 نه +1.19 پورته ځغلي — نو هره نمونه 0–255 لړ ته کلمپ کیږي مخکې د 8-بټ ورکشت نه، چې دا هغه دی چې د لوړ-کنتراست پولو ته speckle مخنیوی کوي. الفا جلا او bilinearly resampled کیږي، ځکه شبکه پخپله هیڅ الفا لار نلري.
5. 5
   پایله worker دننه کوډیږي

   راټول شوي پکسلونه یوه OffscreenCanvas ته رسمیږي او سملاسي PNG ته کوډیږي، نو Download کیکاږل هیڅ بی‌سمزماني واټن نلري. JPG ته اوښتل بیا هغه کینوس نه بیا-کوډوي چې worker لا نیولی پرځای د موډل بیا چلولو نه. یو کوچنی مرکز-پرې هم پر 100% رسمیږي ورته سیمې سره چې براوزر یې resampled کوي، چې یوازینۍ پرتله ده چیرې چې 4× توپیر واقعیا لیدل کیږي.

اړوندې وسیلې