இலவச OCR — படத்திலிருந்து உரை பிரித்தெடுப்பான்
PP-OCRv5 மூலம் படங்கள், ஸ்கிரீன்ஷாட்கள், ஸ்கேன் செய்த ஆவணங்கள் மற்றும் PDF-களிலிருந்து உரையை எடுக்கவும் (அல்லது தேடக்கூடிய PDF-ஆகச் சேமிக்கவும்), முழுவதும் உங்கள் உலாவியிலேயே. லத்தீன், சீனம், ஜப்பானியம், கொரியம், சிரிலிக், அரபு, தேவநாகரி, தாய், கிரேக்கம், தமிழ் மற்றும் தெலுங்கு எழுத்துகளைப் படிக்கும்.
பல ஆன்லைன் OCR தளங்கள் மணிநேரத்திற்கு அல்லது நாளுக்கு இலவச பக்கங்களை வரம்பிடுகின்றன — இங்கே வரம்பு இல்லை, படம் உங்கள் சாதனத்திலேயே இருக்கும்.
கோப்புகளை இங்கே இழுக்கவும், அல்லது உலாவ கிளிக் செய்யவும்
JPG, PNG, WebP, BMP, PDF, HEIC, HEIF · கோப்பு அளவு வரையறை இல்லை
அல்லது உங்கள் கிளிப்போர்டிலிருந்து ஒட்ட Ctrl+V ஐ அழுத்தவும்
நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல கோப்புகளை இழுக்கலாம்
குறிப்பு: Ctrl+V மூலம் ஸ்க்ரீன்ஷாட்டை ஒட்டலாம்
ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட PDF-களும் இயங்கும்: ஒவ்வொரு பக்கமும் படிக்கப்பட்டு, தேடக்கூடிய PDF உங்களுக்குக் கிடைக்கும்.
உங்கள் கோப்புகள் உங்கள் சாதனத்தை விட்டு வெளியேறாது. அனைத்து செயலாக்கமும் உங்கள் உலாவியில் உள்நாட்டில் நடைபெறுகிறது.
இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது
இங்கே OCR (Optical Character Recognition) PP-OCRv5-ஐ இயக்குகிறது, இது PaddleOCR திட்டத்தின் ஒரு open-source மாடல் தொகுப்பு, உங்கள் உலாவியில் நேரடியாக. இது படம் உங்கள் சாதனத்தை விட்டு வெளியேறாமல் ஒரு புகைப்படம் அல்லது ஸ்கேனிலிருந்து அச்சிடப்பட்ட உரையைப் படிக்கிறது.
- 1உரைப் பகுதிகள் முதலில் கண்டறியப்படுகின்றனஒரு கண்டறிதல் மாடல் படத்தை ஸ்கேன் செய்து உரை வரி போல் தோன்றும் ஒவ்வொரு பகுதியையும் கோடிடுகிறது, அதன் நீளமான விளிம்பு சுமார் 960 பிக்சல்களாக அளவிடப்பட்ட நகலில் வேலை செய்கிறது. இதனால்தான் ஒரு ரசீதின் புகைப்படம் வேலை செய்கிறது: மாடல் முழு படமும் ஒரு சுத்தமான பக்கம் என்று கருதுவதற்குப் பதிலாக உரையைக் கண்டறிகிறது. இந்த நிலை நீங்கள் படிக்கும் மொழி எதுவாக இருந்தாலும் அதே — எனவே இது ஒரு முறை (சுமார் 12 MB) பதிவிறக்கப்பட்டு மீண்டும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- 2உங்கள் எழுத்துக்காக ஒரு recogniser பதிவிறக்கப்படுகிறதுவடிவங்களைப் படிப்பது எழுத்து-முறைக்கு-குறிப்பானது, எனவே நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த எழுத்து முறைமைக்கு இரண்டாவது மாடல் பெறப்படுகிறது - பெரும்பாலானவற்றிற்கு சுமார் 8 MB, கொரியனுக்கு 13 MB, சீனம் மற்றும் ஜப்பானியத்திற்கு 17 MB. Latin-ஐ தேர்ந்தெடுப்பது மொத்தம் சுமார் 19 MB செலவாகும். ஒவ்வொன்றும் கேச் செய்யப்படுகிறது, எனவே நீங்கள் முன்பு பயன்படுத்திய ஒரு எழுத்து முறைமைக்குத் திரும்புவது எதையும் பதிவிறக்காது.
- 3ஒவ்வொரு வரியும் நேராக்கப்பட்டு படிக்கப்படுகிறதுகண்டறியப்பட்ட ஒவ்வொரு வரியும் திசைக்காக சரிபார்க்கப்படுகிறது, தேவைப்பட்டால் நிமிர்வாக சுழற்றப்படுகிறது, பின்னர் recogniser-க்கு அனுப்பப்படுகிறது, அது எழுத்துக்கு எழுத்து படிக்கிறது. படிக்கும் வரிசை பின்னர் மீண்டும் கட்டமைக்கப்படுகிறது, மேலிருந்து கீழாகவும் இடமிருந்து வலமாகவும், எனவே வெளியீடு கண்டறிதல் பெட்டிகளைக் கண்டுபிடித்த வரிசைக்குப் பதிலாக நீங்கள் காணும் தளவமைப்புடன் பொருந்துகிறது.
- 4பெட்டிகள் மற்றும் நம்பிக்கையுடன் உரை திரும்பி வருகிறதுஒவ்வொரு வரியும் ஒரு நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணையும் அது வந்த ஆயங்களையும் கொண்டுள்ளது, எனவே எங்கிருந்து என்ன படிக்கப்பட்டது என்பதை நீங்கள் சரியாகக் காணலாம், மேலும் அந்த நிலைகளை வைத்திருக்கும் hOCR-ஐ ஏற்றுமதி செய்யலாம். தெளிவான, அதிக-மாறுபாடு கொண்ட உரை 90%-க்கு மேல் மதிப்பெண் பெறும்; குறைந்த தெளிவுத்திறன், பிரகாசம் மற்றும் கையெழுத்து அதைக் குறைக்கும்.
உங்கள் படங்கள் உங்கள் சாதனத்திலேயே தங்கியிருக்கின்றன - செயலாக்கத்திற்காக தற்காலிகமாகக் கூட பதிவேற்றப்படுவதில்லை. மாடல் கோப்புகள் எங்கள் சொந்த சேவையகத்திலிருந்து பதிவிறக்கப்படுகின்றன, ஒருபோதும் மூன்றாம் தரப்பு CDN-இலிருந்து அல்ல. அடையாள ஆவணங்கள், ஒப்பந்தங்கள், மருத்துவ ஆவணங்கள், அல்லது உணர்திறன் வாய்ந்த உள்ளடக்கம் கொண்ட எந்த உரைக்கும் பாதுகாப்பானது.
தொடர்புடைய கருவிகள்
வீடியோ ஃபிரேம் கிராபர்
வீடியோவின் எந்த ஃபிரேமிலிருந்தும் முழு ரெசல்யூஷனில் நிலைப்படத்தைப் பிடிக்கவும். ஸ்க்ரப் செய்யவும், ஃபிரேம்-பை-ஃபிரேம் நகர்த்தவும், PNG அல்லது JPG ஆகச் சேமிக்கவும். உடனடியாக முழுவதும் உங்கள் உலாவியில்.
படத்தில் மறைநூல் வைப்பது (Steganography)
விருப்பமான AES-256-GCM கடவுச்சொல் குறியாக்கத்துடன், மிகக் குறைந்த முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பிட் (LSB) steganography பயன்படுத்தி ஒரு ரகசிய உரைச் செய்தியை PNG படத்தில் மறைக்கவும். அதே கருவியால் பின்னர் அதை மீட்டெடுக்கவும். அனைத்தும் உங்கள் உலாவியிலேயே இயங்குகிறது.
படத்தின் நிறத் தொகுப்பு பிரித்தெடுப்பான்
k-means நிற குவாண்டிசேஷன் பயன்படுத்தி எந்த படத்திலிருந்தும் ஆதிக்கம் செலுத்தும் நிறங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும். உங்கள் புகைப்படம் அல்லது லோகோவில் முதல் 2-16 நிறங்களுக்கான ஹெக்ஸ் குறியீடுகளைப் பெறவும்.