സൗജന്യ ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് നോയ്സ് റിമൂവർ

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ffmpeg.wasm-ൽ noise removal പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഈ സൈറ്റ് ഇതിനകം അതിന്റെ സ്വന്തം origin-ൽ നിന്ന് സേവിക്കുന്ന അതേ ഓഡിയോ എഞ്ചിൻ — അതിനാൽ താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന എല്ലാ ടൂളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, ഒന്നും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടില്ല, ഒരു AI മോഡലും ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യപ്പെടില്ല. രണ്ട് denoise ഫിൽട്ടറുകളും ഇതിനകം ആ എഞ്ചിനിലേക്ക് കമ്പൈൽ ചെയ്തിരിക്കുന്നു; ഉൾപ്പെട്ട ഒരേയൊരു അധിക ഫയൽ /vendor-ൽ നിന്ന് സേവിക്കുന്ന 297 KB RNNoise weight ഫയലാണ്, നിങ്ങൾ voice tier തിരഞ്ഞെടുത്താൽ മാത്രം.

1. 1
   നിങ്ങൾക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു സ്ലൈഡറല്ല, ശബ്ദത്തിന്റെ തരം നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

   Voice tier ffmpeg-ന്റെ arnndn ഫിൽട്ടർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു — RNNoise, സംസാരത്തെ ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് ശബ്ദത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു ചെറിയ recurrent neural network. Hiss & hum tier afftdn പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു, ഒരു noise floor കണക്കാക്കി അത് തിരികെ നീക്കം ചെയ്യുന്ന ഒരു FFT-domain spectral subtraction denoiser. അവ വിപരീത ദിശകളിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു: RNNoise സംഗീതത്തെ noise ആയി കണക്കാക്കുകയും ഒരു ഗാനത്തെ gut ചെയ്യുകയും ചെയ്യും, afftdn എന്തിനും സുരക്ഷിതമാണെങ്കിലും തിരക്കേറിയ ഒരു മുറിയിലൂടെ ഒരു ശബ്ദത്തെ പിന്തുടരാൻ കഴിയില്ല.
2. 2
   ശക്തി യഥാർത്ഥ ഫിൽട്ടർ പാരാമീറ്ററുകളിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു

   Voice tier-ന്, Light/Medium/Strong arnndn-ന്റെ മിക്സ് 0.5, 0.8, 1.0 ആയി സെറ്റ് ചെയ്യുന്നു — ഒറിജിനലിന് മേൽ denoise ചെയ്ത സിഗ്നലിന്റെ എത്ര ഭാഗം തിരികെ ബ്ലെൻഡ് ചെയ്യുന്നു എന്ന്, അതിനാൽ Light ചില സ്വാഭാവിക room tone നിലനിർത്തുന്നു. Hiss, hum-ന്, അവ afftdn-ന്റെ noise reduction 6, 14, 28 dB ആയും അതിന്റെ അനുമാനിക്കപ്പെട്ട noise floor -40, -30, -22 dB ആയും സെറ്റ് ചെയ്യുന്നു. Strong മനഃപൂർവ്വം ഫിൽട്ടറിന്റെ 97 dB പരിധിയിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് നിർത്തുന്നു, അതിനപ്പുറം ശബ്ദങ്ങൾ വെള്ളത്തിനടിയിലുള്ളത് പോലെ തോന്നാൻ തുടങ്ങുന്നു.
3. 3
   15-സെക്കൻഡ് A/B പ്രിവ്യൂ അതേ ഫിൽട്ടർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു

   Preview അമർത്തുക, ബ്രൗസർ Web Audio API ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഫയൽ ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നു, നടുവിൽ നിന്ന് 15 സെക്കൻഡ് എടുക്കുന്നു, ആ സ്ലൈസ് WAV ആയി എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നു, മുഴുവൻ റെൻഡറും ഉപയോഗിക്കുന്ന അതേ ffmpeg ഫിൽട്ടർ സ്ട്രിംഗിലൂടെ ഇത് കടത്തിവിടുന്നു — പിന്നെ വൃത്തിയാക്കിയതും ഒറിജിനലും ഒരു AudioContext-ലൂടെ തിരികെ പ്ലേ ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാനം നഷ്ടപ്പെടാതെ അവയ്ക്കിടയിൽ മാറാം. രണ്ട് കമാൻഡുകളും ഒരേ ഫംഗ്ഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നു, അതിനാൽ റെൻഡർ നൽകാത്ത ഒന്ന് പ്രിവ്യൂവിന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. രണ്ട് ടേക്കുകളും volume-matched അല്ല, കാരണം അവ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നത് നിങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ പോകുന്ന ഫയലിനെ തെറ്റായി പ്രതിനിധീകരിക്കും.
4. 4
   മുഴുവൻ പാസും, യഥാർത്ഥത്തിൽ റദ്ദാക്കുന്ന ഒരു Cancel-ഉം

   നിങ്ങളുടെ ഒറിജിനൽ ഫയൽ ffmpeg-ന്റെ in-memory ഫയൽസിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് എഴുതുകയും ഒരു പാസിൽ WAV (pcm_s16le) അല്ലെങ്കിൽ MP3 (libmp3lame 192 kbps-ൽ) ആയി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു — ഒരു ഇന്റർമീഡിയേറ്റ് ഡീകോഡും ഇല്ല, ഇത് ഒരു ഫോണിന് പര്യാപ്തമായി peak മെമ്മറി കുറച്ച് നിലനിർത്തുന്നു. ffmpeg.wasm അതിന്റെ സ്വന്തം Web Worker-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അതിനാൽ പ്രോഗ്രസ് ബാർ നീങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, Cancel ഒരു സ്പിന്നർ മറയ്ക്കുന്നതിന് പകരം encode-ന്റെ പകുതിയിൽ ആ worker-നെ ടെർമിനേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. RNNoise ആന്തരികമായി 48 kHz-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ ക്ലീൻ ചെയ്ത ഫയൽ നിങ്ങളുടെ റെക്കോർഡിംഗിന്റെ സ്വന്തം സാമ്പിൾ റേറ്റിൽ തിരികെ എഴുതപ്പെടുന്നു.

അനുബന്ധ ടൂളുകൾ