സൗജന്യ അക്ഷര എണ്ണക്കാരൻ
അക്ഷരങ്ങൾ, വാക്കുകൾ, വാക്യങ്ങൾ, ലിപികൾ, അക്കങ്ങൾ, പ്രത്യേക അക്ഷരങ്ങൾ എന്നിവ എണ്ണുക. Twitter, Instagram, മറ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം പരിധികൾക്കെതിരെ പരിശോധിക്കുക.
ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
JavaScript-ന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ Unicode API-കൾ — പ്രത്യേകിച്ച് ഗ്രാഫീം ക്ലസ്റ്ററുകൾക്ക് Intl.Segmenter, ബൈറ്റ് ദൈർഘ്യത്തിന് TextEncoder — ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ കൗണ്ടിംഗും നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, സെർവർ കോളുകളില്ല, ബാഹ്യ ലൈബ്രറികളില്ല. Unicode കോഡ് പോയിന്റുകൾ, ഉപയോക്താവ്-ഗ്രഹിക്കുന്ന ക്യാരക്ടറുകൾ (ഒരു ഫ്ലാഗ് ഇമോജിയോ ഒരു ഫാമിലി ഇമോജിയോ നാലല്ല, ഒരു ഗ്രാഫീം ആയി കൗണ്ട് ചെയ്യുന്നു), അസംസ്കൃത UTF-8 ബൈറ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ ടൂൾ വേർതിരിക്കുന്നു.
- 1Unicode-ബോധമുള്ള പാഴ്സിംഗ്നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, spread iterator ([...text]) ഉപയോഗിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് Unicode കോഡ് പോയിന്റുകളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് Basic Multilingual Plane-ന് പുറത്തുള്ള ക്യാരക്ടറുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അക്ഷരങ്ങളും അക്കങ്ങളും Unicode property escapes (\p{L}, \p{N}) ഉപയോഗിച്ച് വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നു, അതിനാൽ സിറിലിക്, അറബിക്, CJK, മറ്റ് ലിപികൾ ശരിയായി കൗണ്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ASCII മാത്രമല്ല.
- 2ഗ്രാഫീം, ബൈറ്റ് കൗണ്ടിംഗ്ബ്രൗസറിന്റെ Intl.Segmenter API (granularity: 'grapheme' കൊണ്ട്) ഉപയോക്താവ്-ഗ്രഹിക്കുന്ന ക്യാരക്ടറുകൾ കൗണ്ട് ചെയ്യുന്നു — ഒരു ഫാമിലി അല്ലെങ്കിൽ ഫ്ലാഗ് പോലുള്ള മൾട്ടി-കോഡ്പോയിന്റ് ഇമോജി ഒന്നായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. TextEncoder ടെക്സ്റ്റ് UTF-8-ലേക്ക് എൻകോഡ് ചെയ്ത് ബൈറ്റ് ദൈർഘ്യം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, ബൈറ്റുകൾ പരിധിയായ SMS, നെറ്റ്വർക്ക് പരിധികൾക്ക് ഇത് പ്രധാനമാണ്, ക്യാരക്ടറുകളല്ല.
- 3ഘടനാപരവും ഫ്രീക്വൻസി വിശകലനവുംവൈറ്റ്സ്പേസിൽ വിഭജിച്ചാണ് വാക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നത്; ., !, ? വിരാമചിഹ്ന റണ്ണുകൾ കൗണ്ട് ചെയ്താണ് വാക്യങ്ങൾ; ഇരട്ട-ന്യൂലൈൻ അതിരുകൾ കൊണ്ട് ഖണ്ഡികകൾ. ഒരു Set ഉപയോഗിച്ച് അതുല്യ ക്യാരക്ടർ കൗണ്ട് കണക്കാക്കുന്നു. ക്യാരക്ടർ, വേഡ് ഫ്രീക്വൻസി പട്ടികകൾ ഒരു Map ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നു, പിന്നെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിച്ച 10 എൻട്രികൾ കാണിക്കാൻ കൗണ്ട് അനുസരിച്ച് സോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
- 4പ്ലാറ്റ്ഫോം പരിധി താരതമ്യംനിങ്ങളുടെ ക്യാരക്ടർ കൗണ്ട് ആറ് ഹാർഡ്കോഡഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം പരിധികൾക്കെതിരെ (Tweet/X 280-ൽ, Meta description 160-ൽ, SMS 160-ൽ, LinkedIn പോസ്റ്റ് 3000-ൽ, YouTube ടൈറ്റിൽ 100-ൽ, Instagram അടിക്കുറിപ്പ് 2200-ൽ) തത്സമയം താരതമ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു പുരോഗതി ബാറും pass/fail സൂചകവും ഉടനടി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, മിനിറ്റിൽ 225 വാക്കുകൾ വായനാ സമയമായും 140 wpm സംസാര സമയമായും കണക്കാക്കുന്നു.
അനുബന്ധ ടൂളുകൾ
അറബിക് വേഡ് കൗണ്ടർ
അറബിക് ടെക്സ്റ്റിലെ വാക്കുകൾ, അക്ഷരങ്ങൾ, വാക്യങ്ങൾ, വായനാ സമയം എന്നിവ എണ്ണുക — പൂർണ്ണ തശ്കീൽ (ഡയക്രിറ്റിക്) കശീദ കൈകാര്യം ചെയ്യലും വലത്തുനിന്ന് ഇടത്തേക്കുള്ള എഡിറ്ററും ഉൾപ്പെടെ.
വാക്ക് ആവൃത്തി എണ്ണക്കാരൻ
നിങ്ങളുടെ ടെക്സ്റ്റിൽ ഓരോ വാക്കും എത്ര തവണ വരുന്നു എന്ന് എണ്ണുക. മികച്ച വാക്കുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക, CSV ആയി എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക, സ്റ്റോപ്പ് വാക്കുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
വേഡ് കൗണ്ടർ
വാക്കുകൾ, പ്രതീകങ്ങൾ, വാക്യങ്ങൾ, ഖണ്ഡികകൾ എന്നിവ എണ്ണുക. വായനാ സമയം കണക്കാക്കുക.