LibraTool-നെക്കുറിച്ച്
ഞങ്ങളുടെ ദൗത്യം ലളിതമാണ്: എല്ലാവർക്കുമായി മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ സൗജന്യമാക്കുക.
ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
LibraTool-ലെ എല്ലാ ടൂളും പൂർണ്ണമായും നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു ഫയൽ ഡ്രോപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉപകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന JavaScript വഴിയാണ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് - ഒരു സെർവറിലേക്ക് ഒന്നും അപ്ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല.
സ്വകാര്യതാ നയം
നിങ്ങളുടെ ഫയലുകൾ ഒരിക്കലും നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകില്ല. എല്ലാ പ്രോസസ്സിംഗും നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പ്രാദേശികമായി നടക്കുന്നു.
- ഫയൽ അപ്ലോഡുകളൊന്നുമില്ല — നിങ്ങളുടെ ഫയലുകൾ നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പ്രാദേശികമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.
- ട്രാക്കിംഗ് കുക്കികളില്ല. അജ്ഞാതവും സ്വകാര്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതുമായ അനലിറ്റിക്സ് മാത്രം — IP വിലാസമില്ല, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയില്ല, ഫയൽ ഉള്ളടക്കങ്ങളില്ല.
- അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല.
- നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബ്രൗസറിൻ്റെ ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജിൽ മാത്രമേ സംഭരിക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ.
എന്തുകൊണ്ട് ഇത് സൗജന്യമാണ്?
AI ഈ ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ഏറെക്കുറെ സൗജന്യമാക്കിയിരിക്കുന്നു. ആ സമ്പാദ്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് കൈമാറുന്നു.
കൃത്രിമ പരിധികളില്ല. ലോഗിൻ ഇല്ല. നിങ്ങളുടെ ഫയലുകൾ ഒരിക്കലും നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകില്ല.
നിങ്ങളുടെ വഴിയിൽ കടന്നുകയറാത്ത, നുഴഞ്ഞുകയറാത്ത പരസ്യങ്ങൾ ഞങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
317
സൗജന്യ ടൂളുകൾ — ലോഗിൻ ആവശ്യമില്ല. മിക്ക പ്രോസസ്സിംഗും നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ തന്നെ നടക്കുന്നു.
81
ഭാഷകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ
ചില ടൂളുകൾ ഓപ്പൺ മെഷീൻ-ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവ നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഒരു സെർവറിലല്ല — പക്ഷേ മോഡൽ ഫയൽ തന്നെ ഒരു തവണ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, അതിനാൽ ഓരോന്നും കൃത്യമായി എന്താണെന്നും ആരാണ് നിർമ്മിച്ചതെന്നും എത്ര വലുതാണെന്നും ഇവിടെയുണ്ട്. നിങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതുവരെ ഒന്നും ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യില്ല.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MB
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
വെയ്റ്റുകൾ മൂന്നാം കക്ഷി CDN-ന് പകരം ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡൊമെയ്നിൽ നിന്നാണ് നൽകുന്നത്, ഓരോന്നും ഒരു കൃത്യമായ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പതിപ്പിലേക്ക് പിൻ ചെയ്തിരിക്കുന്നു. എഞ്ചിനുകളും ഓപ്പൺ സോഴ്സാണ്: ONNX Runtime, ffmpeg (രണ്ടും WebAssembly-ലേക്ക് കംപൈൽ ചെയ്തത്), pdf.js, RNNoise.
ഓപ്പൺ-സോഴ്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ
ffmpeg, eSpeak NG, ONNX Runtime ഉൾപ്പെടെ നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓപ്പൺ-സോഴ്സ് സോഫ്റ്റ്വെയറിലാണ് LibraTool നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഓരോന്നും അതിന്റേതായ ലൈസൻസ് സൂക്ഷിക്കുന്നു. നോട്ടീസുകൾ ഓരോ കോംപൊണന്റും, അതിന്റെ ലൈസൻസും, അതിന്റെ സോഴ്സ് കോഡ് എവിടെ ലഭിക്കും എന്നും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, GPL, LGPL കോംപൊണന്റുകളുടെ സോഴ്സ് നൽകാനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഓഫർ ഉൾപ്പെടെ.
മൂന്നാം കക്ഷി ലൈസൻസുകൾTHIRD_PARTY_NOTICES.txtകോൺടാക്റ്റ് & ഫീഡ്ബാക്ക്
ഫീഡ്ബാക്ക് ഉണ്ടോ, ഒരു ബഗ് കണ്ടെത്തിയോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ ഉപകരണം നിർദ്ദേശിക്കണോ? ഞങ്ങൾ എല്ലാ സന്ദേശങ്ങളും വായിക്കുകയും അടുത്തതായി എന്ത് നിർമ്മിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
💡ഒരു ടൂൾ നിർദ്ദേശിക്കുക