ಉಚಿತ ಚಿತ್ರ ಅಪ್‌ಸ್ಕೇಲರ್

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಅಪ್‌ಸ್ಕೇಲರ್ Real-ESRGAN general-x4v3 ಅನ್ನು — 4.6 MB ಕನ್ವಲ್ಯೂಶನಲ್ ಸೂಪರ್-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ — ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ Web Worker ಒಳಗೆ onnxruntime-web ಮೂಲಕ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಒಮ್ಮೆ ಫೆಚ್ ಮಾಡಿ, ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್‌ಗೆ ಡಿಕೋಡ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ಕೇಲ್ ಅಂಶವನ್ನು 4× ಗೆ ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಬೇಯಿಸಲಾಗಿದೆ.

1. 1
   ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಟೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

   4× ಫಲಿತಾಂಶ ಹದಿನಾರು ಪಟ್ಟು ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ 4000×3000 ಫೋಟೋ 192 ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಆಗುತ್ತದೆ — ಬ್ರೌಸರ್ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೊಲ್ಲಲು ಸಾಕಷ್ಟು. ಬದಲಿಗೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಟೈಲ್ ಮಾಡುವ ಕೋರ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂದರ್ಭದ ಅಂಚಿನೊಂದಿಗೆ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಕನ್ವಲ್ಯೂಶನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ (ಇದರ ಗ್ರಾಹಕ ಕ್ಷೇತ್ರ 34 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು) ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಿಜವಾದ ನೆರೆಯ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿವೆ. ಗಡಿಗಳನ್ನು ಎಡ್ಜ್-ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಎಂದಿಗೂ ಶೂನ್ಯ-ಪ್ಯಾಡ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿ ಫ್ರೇಮ್‌ನ ಸುತ್ತ ಕಪ್ಪು ರಿಮ್ ಅನ್ನು ಚುರುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
2. 2
   ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ಲ್ಯಾನಾರ್ RGB ಟೆನ್ಸರ್ ಆಗಿ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

   ಟೈಲ್ [1, 3, H, W] ಆಕಾರದ float32 ಟೆನ್ಸರ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಕೆಂಪು, ಹಸಿರು ಮತ್ತು ನೀಲಿ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಲೇನ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ 255 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸರಾಸರಿ/ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್-ಡಿವಿಯೇಶನ್ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಇಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅದೇ ಚೌಕ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಪ್ಯಾಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ WebGPU ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಕಾರಕ್ಕೆ ಅದರ ಶೇಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಟೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳ ಯೋಜನೆ ಆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೂರು ಬಾರಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ.
3. 3
   ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ WebGPU ಇರುವಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ CPU ಮೇಲೆ

   ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲು WebGPU ಯೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವಿಫಲತೆಯಲ್ಲಿ ಏಕ-ಥ್ರೆಡೆಡ್ WebAssembly ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ — ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಡ್ರೈವರ್‌ಗಳು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಗ್ರಾಫ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ನಿಧಾನ ಮುರಿದುದನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ವಾಸ್ತವಿಕ ಗಾತ್ರ ಮಿತಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಅಂಶದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ, ಟೂಲ್ ಮೊದಲ ಟೈಲ್ ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಪಡೆದ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಿರುದ್ಧ ಜಾಬ್ ಅನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದು ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸಿತು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
4. 4
   ಟೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಸ್-ಫೇಡ್ ಮಾಡಿ ಮರಳಿ ಜೋಡಿಸಿ ಕ್ಲ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ

   ಟೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಚಪ್ಪಟೆಯಾಗಿ-ಸೇರಿಸುವುದು ಗೋಚರ ಗ್ರಿಡ್ ಬಿಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಟೈಲ್‌ನ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಪಟ್ಟಿಯಾದ್ಯಂತ ರೇಖೀಯ ರ‍್ಯಾಂಪ್‌ನಿಂದ ತೂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ರ‍್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ನಿಖರ ಪೂರಕಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ತೂಕಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ 1 ಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸೀಮ್‌ನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕಾಶಮಾನ ಅಥವಾ ಗಾಢ ರೇಖೆ ಕಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯ ಕಚ್ಚಾ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಗ್ರಾಫ್‌ನೊಳಗೆ ಕ್ಲಿಪ್ ಆಗಿಲ್ಲ — ಅಳೆದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸುಮಾರು −0.18 ರಿಂದ +1.19 ವರೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ — ಆದ್ದರಿಂದ 8-ಬಿಟ್ ಕಾಸ್ಟ್‌ಗೆ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು 0–255 ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಕ್ಲ್ಯಾಂಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಅಂಚುಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸ್ಪೆಕಲ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. Alpha ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬೈಲೀನಿಯರ್ ಆಗಿ ಮರುಮಾದರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೇ ಯಾವುದೇ alpha ಮಾರ್ಗ ಇಲ್ಲ.
5. 5
   ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವರ್ಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

   ಜೋಡಿಸಿದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು OffscreenCanvas ಗೆ ಚಿತ್ರಿಸಿ ತಕ್ಷಣ PNG ಗೆ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ Download ಒತ್ತುವುದಕ್ಕೆ ಅದರ ಮುಂದೆ ಯಾವುದೇ ಅಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಅಂತರ ಇಲ್ಲ. JPG ಗೆ ಬದಲಿಸುವುದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಚಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು ವರ್ಕರ್ ಇನ್ನೂ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟಿರುವ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್‌ನಿಂದ ಮರುಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬ್ರೌಸರ್‌ನಿಂದ ಮರುಮಾದರಿಗೊಂಡ ಅದೇ ಪ್ರದೇಶದ ಜೊತೆಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಕೇಂದ್ರ ಕ್ರಾಪ್ ಅನ್ನೂ 100% ನಲ್ಲಿ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದೊಂದೇ ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ 4× ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನಿಜವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಕರಗಳು