LibraTool ಬಗ್ಗೆ
ನಮ್ಮ ಧ್ಯೇಯ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಒದಗಿಸುವುದು.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
LibraTool ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡ್ರಾಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ JavaScript ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸರ್ವರ್ಗೆ ಏನನ್ನೂ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಗೌಪ್ಯತೆ ನೀತಿ
ನಿಮ್ಮ ಫೈಲ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
- ಯಾವುದೇ ಫೈಲ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ಗಳಿಲ್ಲ - ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿದೆ.
- ಯಾವುದೇ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕುಕೀಗಳಿಲ್ಲ. ಅನಾಮಧೇಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ-ಮೊದಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾತ್ರ — IP ವಿಳಾಸವಿಲ್ಲ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಫೈಲ್ ವಿಷಯಗಳಿಲ್ಲ.
- ಯಾವುದೇ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
- ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬ್ರೌಸರ್ನ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಏಕೆ ಉಚಿತವಾಗಿದೆ?
AI ಈ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಉಚಿತವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ. ನಾವು ಆ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕೃತಕ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲ. ಲಾಗಿನ್ ಇಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಫೈಲ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.
ನಿಮ್ಮ ದಾರಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗದ ಒಳನುಗ್ಗಿಸದ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಂದ ನಾವು ಬೆಂಬಲಿತರಾಗಿದ್ದೇವೆ.
317
ಉಚಿತ ಪರಿಕರಗಳು — ಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲೇ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
81
ಬೆಂಬಲಿತ ಭಾಷೆಗಳು
ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುವ ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳು
ಕೆಲವು ಪರಿಕರಗಳು ಮುಕ್ತ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ, ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ — ಆದರೆ ಮಾದರಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನೇ ಒಮ್ಮೆ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಏನು, ಯಾರು ಮಾಡಿದ್ದು ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದು ಎಂಬುದನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕೇಳುವವರೆಗೆ ಏನೂ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MB
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
ವೇಟ್ಗಳನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ CDNಗಿಂತ ನಮ್ಮದೇ ಡೊಮೇನ್ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ನಿಖರ ಪ್ರಕಟಿತ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪಿನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇಂಜಿನ್ಗಳೂ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ: ONNX Runtime ಮತ್ತು ffmpeg (ಎರಡೂ WebAssemblyಗೆ ಕಂಪೈಲ್ ಆಗಿವೆ), pdf.js, ಮತ್ತು RNNoise.
ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
LibraTool ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಾಗುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ffmpeg, eSpeak NG, ಮತ್ತು ONNX Runtime ಸೇರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಲೈಸೆನ್ಸ್ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಘಟಕ, ಅದರ ಲೈಸೆನ್ಸ್, ಮತ್ತು ಅದರ ಸೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಎಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬೇಕೆಂದು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, GPL ಮತ್ತು LGPL ಘಟಕಗಳ ಸೋರ್ಸ್ ಒದಗಿಸುವ ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತಾಪ ಸೇರಿ.
ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಲೈಸೆನ್ಸ್ಗಳುTHIRD_PARTY_NOTICES.txtಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ, ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಪರಿಕರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ನಾವು ಪ್ರತಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಓದುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
💡ಒಂದು ಪರಿಕರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ