Дар бораи LibraTool
Вазифаи мо оддӣ аст: асбобҳои бузургро барои ҳама ройгон созед.
Чӣ тавр он кор мекунад
Ҳар як асбоб дар LibraTool пурра дар браузери шумо кор мекунад. Вақте ки шумо файлро мепартоед, он тавассути JavaScript дар дастгоҳи шумо кор карда мешавад - ҳеҷ гоҳ ба сервер бор карда намешавад.
Сиёсати махфият
Файлҳои шумо ҳеҷ гоҳ дастгоҳи шуморо тарк намекунанд. Ҳама коркардҳо дар браузери шумо ба таври маҳаллӣ сурат мегиранд.
- Файлҳо боргузорӣ намешаванд — ҳама файлҳои шумо дар браузери шумо ба таври маҳаллӣ коркард мешаванд.
- Кукиҳои пайгирӣ нест. Танҳо таҳлили беном ва махфиятмеҳвар — бе суроғаи IP, бе маълумоти шахсӣ, бе мундариҷаи файлҳо.
- Эҷоди ҳисоб лозим нест.
- Афзалиятҳои шумо танҳо дар localStorage браузери шумо нигоҳ дошта мешаванд.
Чаро он ройгон аст?
AI сохтани ин асбобҳоро тақрибан ройгон кардааст. Мо ин пасандозҳоро бевосита ба шумо месупорем.
Ҳеҷ маҳдудияти сунъӣ вуҷуд надорад. Воридшавӣ нест. Файлҳои шумо ҳеҷ гоҳ дастгоҳи шуморо тарк намекунанд.
Моро таблиғҳои халалнорасон дастгирӣ мекунанд, ки ба роҳи шумо монеъ намешаванд.
317
асбобҳои ройгон — воридшавӣ лозим нест. Аксари коркард дар браузери шумо мемонад.
81
забонҳои дастгиришаванда
Моделҳои кушодае, ки дар дастгоҳи шумо кор мекунем
Баъзе асбобҳо моделҳои омӯзиши мошинии кушодаро истифода мебаранд. Онҳо дар браузери шумо кор мекунанд, на дар сервер — вале худи файли модел бояд як маротиба бор карда шавад, бинобар ин дар ин ҷо маҳз чист, кӣ сохт ва андозааш чист. Пеш аз дархости шумо ҳеҷ чиз бор намешавад.
- onnx-community/whisper-baseApache-2.0 · 77 MB
- onnx-community/whisper-tinyApache-2.0 · 43 MB
- onnx-community/silero-vadMIT · 2 MB
- opencv/face_detection_yunetMIT · 0 MB
- CoderViking/realesr-general-x4v3-onnxBSD-3-Clause · 5 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 11 MB
- nathanfhh/PaddleOCR-ONNXApache-2.0 · 16 MB
- PaddlePaddle/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 13 MB
- PaddlePaddle/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/th_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/el_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 7 MB
- PaddlePaddle/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- PaddlePaddle/te_PP-OCRv5_mobile_rec_onnxApache-2.0 · 8 MB
- onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNXApache-2.0 · 83 MB
- rhasspy/piper-voicesCC0-1.0 · 73 MBPiper voice "ukrainian_tts" (lada, mykyta, tetiana) — OHF-Voice voice-datasets, CC0
- rhasspy/piper-voicesCC-BY-4.0 · 61 MBPiper voice "Serena" — trained on "serena-synthetic-it-27h" by committa, CC BY 4.0
- diffusionstudio/piper-wasmGPL-3.0 · 18 MBeSpeak NG (GPL-3.0) + piper-phonemize (MIT), WebAssembly build by diffusionstudio
- danielgatis/rembgApache-2.0 · 44 MBIS-Net "isnet-general-use" by Xuebin Qin et al. (DIS), Apache-2.0; ONNX export by rembg (MIT); int8-quantised by LibraTool
Вазнҳо аз домени худи мо, на аз CDN-и тарафи сеюм пешниҳод мешаванд, ва ҳар кадом ба нусхаи дақиқи нашршуда мустаҳкам аст. Муҳаррикҳо низ кушодасарчашма мебошанд: ONNX Runtime ва ffmpeg (ҳарду ба WebAssembly ҷамъоварӣ шудаанд), pdf.js ва RNNoise.
Нармафзори сарчашма-кушод
LibraTool болои нармафзори сарчашма-кушоде ки дар браузери шумо кор мекунад сохта шудааст, аз ҷумла ffmpeg, eSpeak NG ва ONNX Runtime. Ҳар кадоме литсензияи худро нигоҳ медорад. Огоҳиномаҳо ҳар ҷузъ, литсензияи он ва куҷо рамзи манбаашро гирифтан мумкин аст номбар мекунанд, аз ҷумла пешниҳоди мо барои таъмини рамзи манбаи ҷузъҳои GPL ва LGPL.
Литсензияҳои тарафи-сеюмTHIRD_PARTY_NOTICES.txtТамос ва Алоқа
Оё фикру мулоҳиза доред, иштибоҳ ёфтед ё мехоҳед асбоби нав пешниҳод кунед? Мо ҳар як паёмро мехонем ва аз пешниҳодҳои шумо истифода мебарем, то дар оянда чӣ созем.
💡Абзорро пешниҳод кунед